沈阳市大气挥发性有机物（VOCs）污染特征

2008年4月～2009年7月间,选取沈阳市不同功能区5个监测点位,采集了4个不同季节的大气VOCs样品187个,利用三级冷阱预浓缩-GC-MS方法测定了108种大气VOCs物质,考察了沈阳市大气VOCs浓度水平及其时空分布情况,并对其主要的来源进行识别. 结果表明,沈阳市大气总VOCs平均质量浓度为(371.0±132.4)μg/m³,其中含量最高的组分为含氧化合物（57.2%）,其次为卤代烃（20%）,烷烃（11.4%）、芳香烃（8.5%）和烯烃（3.0%）. 全市大气总VOCs浓度呈现出春秋浓度较高,冬夏浓度较低的季节变化特征. 主要受工业排放源的影响,商业中心点大气VOCs浓度在冬季的08:00～10:00时段、 12:00～16:00时段和20:00～22:00时段均出现峰值,而夏季则呈现出10:00～12:00时段和18:00～20:00时段的双峰现象. 工业区点位和商业中心区点位浓度高于其它功能区点位,清洁对照点周围由于没有明显的大气VOCs排放源,浓度水平最低. 相关性和比值分析结果表明,机动车燃烧、煤炭生物质燃烧、汽油溶剂挥发和工艺过程是沈阳市大气VOCs的主要来源.     

生物滴滤器处理味精厂挥发性恶臭废气的试验研究

报道了采用以沸石为填料的生物滴滤器净化处理味精厂内挥发性恶臭废气的试验结果。在一定的试验条件下,当高强度恶臭废气的进气量<3.0m3/h时,系统除臭效果显著,这为净化以味精厂内恶臭废气为代表的多组分复杂气体提供了切实可行的新技术,具有很好的市场应用前景。此外,研究表明,在净化氨氮臭气取得良好效果的生物膜基础之上,加入特定菌液能较快地培养出适宜处理味精厂内恶臭废气的微生物种群,且能获得满意的净化效果。     

成都市2002年1月2日至4日浓雾天气雾的化学组成

为了查明雾天雾的化学学组成，2002年1月2日至1月4日，利用人为结露的方法采集了雾天的雾，并洲定了阴离子组成。与室内采集的凝结露水的研究进行比较，大雾天的雾中含有极高的硝酸粮，这是因为雾的形成过程中亚硝酸根进一步氧化为硝酸根的原因。     

废水不稳定排放状态下污染物总量监测

废水连续不稳定排放状态下，在不同时刻水中污染物浓度、废水流量、污染物排放量不同的。某一时段污染物排放量绝不是此排放过程中某一时刻排放状态下的排放量和排放时间和乘积，应是该时段内各不同排放单元排放量的积累。     

监测中异常数据的发现与判断

监测中异常数据的发现与判断五莲县环境监测站徐衍忠，史国玮，王均乐尽管在环境监测分析中采取了质量保证措施，也难免会产生疑误数据。加之人们对环境监测工作的认识和监测手段的局限性，还不能完全避免一些不能客观反映环境系统真实情况的信息。数据审核人员在审核数据...     

抚顺市空气污染预报方案筛选

空气污染预报的准确性取决于大气污染物扩散模型的选取和预报方案的设计。本文以经过验证的ADMS-大气污染物扩散模型为基础。设计了四种预报方案。并对四种方案的预报准确性进行检验，从而筛选出了适用于抚顺市空气污染特点的最佳预报方案。     

一株处理含对苯二甲酸废水的工程菌的构建

采用染色体ＤＮＡ转化原生质球的方法，构建一株处理含ＰＴＡ废水的工程菌ＬＥＹ３。ＬＥＹ３能同时降解６种化合物：ＰＴＡ，萘，苯甲酸，十六烷，乙二醇，甲醇。用ＬＥＹ３对含ＰＴＡ生产废水作降解试验，ＣＯＤ的去除率在６６％￣９１％之间。     

凤眼莲生态工程在炼油废水深度处理中的应用研究

在炼油废水氧化塘中建设凤眼莲生态工程。该工程较显著地提高出水水质及透明度，对其中污染物质均有不同程度的去除能力。在炼油废水氧化塘中实施凤眼莲生态工程的最佳运行控制条件为：６５ｍｇ／Ｌ≤ＣＯＤ≤１３１ｍｇ／Ｌ，最高临界ＣＯＤ为２６３ｍｇ／Ｌ，故凤眼莲生态工程适用于炼油废水的深度处理。对凤眼莲去除炼油废水中污染物的机理进行了初步探讨。     

工业废水排污总量核定方法的商榷

本文就观行排污总量核定中存在的废水量不准，污染物均值浓度代表性不强问题，提出采用７２小时连续监测的方式确定排污系数和日排水量与均值浓度的方法核定排污总量。研究表明，其结果与国家统计规定一致，均值浓度与市站监督性监测数据均值接近。用该方法核定排污总量科学准确，实用性强。     

酚类内分泌干扰物在长江鱼体血浆中的生物富集

内分泌干扰物(Endocrine disrupting chemicals, EDCs)广泛存在于水环境,可在生物体内富集,具有潜在生态和健康风险.本研究选取双酚A(BPA)、辛基酚(4-t-OP)、雌酮(E1)、17β-雌二醇(E2)和炔雌醇(EE2)共5种酚类EDCs,分别测定其在长江中下游地表水和鱼体血浆中的含量及生物富集因子(Bioaccumulation factor, BAF),并结合血浆BAF预测模型对其生物富集能力进行评价.结果表明,BPA、4-t-OP和E1污染最为普遍,在地表水和鱼体血浆中检出率均超过50%,而其它两种EDCs(E2和EE2)在水体和鱼体血浆中的检出率和浓度均较低.综合检出频率和含量来看:BPA 4-t-OP E1 E2、EE2,5种酚类EDCs在水体中的最大浓度分别为99.7、22.3、2.47 ng·L~(-1)、ND(未检出)和ND,在鱼体血浆中的最大浓度分别为172、91.5、21.1、5.34、5.90 ng·mL~(-1).检出的3种酚类EDCs(BPA、4-t-OP和E1)的log BAF范围分别为2.29—4.20、3.18—4.18和3.29—3.75,表明鱼体血浆对酚类EDCs具有较高的生物富集潜能.对比模型预测的log BAF,实测的log BAF值明显较高,差异的产生与模型建立的前提假设、水温和溶解氧等因素密切相关.本研究有助于认识长江中下游鱼体中酚类EDCs的生物富集特征,并为其生态风险评价和管控提供依据.