非等距饱和指数曲线参数的灰色辨识及其应用

根据非等距ＧＭ（１,１）的建模原理,建立了非等距和指数曲线参数灰色辨识的二次一元线性回归解法。初步应用表明,本法计算简便,信息利用率高,拟合精度好,不仅为饱和指娄曲线参数辨识提供了新途径,也进一步拓广了它的应用范围。     

NLGM（1，1^s,t）模型的建立与应用

运用灰色系统理论,建立了一种非线性GM（l,l^s,t）灰色新模型,并将其应用于某厂SO2排放量的预测之中。结果表明,NLGM（l,l^s,t）具有良好的模型品质,中长期预测定GM（l,l）更可靠。     

城市生活用水总量灰色预测新探

基于ＧＭ（１，１，ｔ），提出了一种新的灰色幂级数模型（简称ＧＰＰＳＭ（１）），并通过参数优化，设计制造出的系统同态性好，经实例表明，该方法后验差比值Ｃ〈０．３５，小误差概率Ｐ＝１，预测精度为一级，具有实际应用价值。     

GM（1,1）的直接建模法及其应用

在指出ＧＭ（１，１）常规累加方法两项缺陷的基础上，提出了ＧＭ（１，１）的直接建模方法，并介绍了其模型参数的一元线性回归辨识方法。实例表明，直接建模方法要明显优越于累加建模方法，是研究、分析环境系统的一种新的实用方法。     

GM（1,1）模型参数辨识新法及其应用

介绍了ＧＭ（１，１）模型参数的辨识方法，并应用该方法进行了某地ＣＯＤ排放量时间序列的ＧＭ（１，１）建模。结果表明，这种方法等价，等效于传统建模方法，具有简便易行、预测精度高的特点。由于其简捷、高效，而显示出这种方法独特的优越性和广泛的实用性。     

带有阶跃函数的GIM（1）预测模型及其应用

结合某水域地面水ＲＯＤ５的预测实践,研究提出了带有阶跃函数的ＧＩＭ（１）预测模型,并给出了估计这种模型参数的简便方法,从而扩大了ＧＩＭ（１）模型在环境系统中的应用范围,实例表明,运用该方法得到的模型比常规ＧＩＭ（１）具有更高的精度。     

GAM（1）模型参数的直接正交辨识及其预测应用

本文提出了灰色 GAM(1)模型参数的直接正交辨识方法,并应用该方法建立了某煤矿万元产值废气排放量时序数据的 GAM(1)预测模型。结果表明,这种方法具有其它方法的全部优点,又克服了各自的不足,具有明显的优越性和广泛的实用性。     

GTPM（1）模型在二氧化硫排放量预测中的应用

建立了一种适用于二氧化硫排放量预测的灰色二次幂函数曲线新模型「简称ＧＴＰＭ（１）」。实例应用表明,该模型对已严重偏离光滑离散函数条件的环境系统有着良好的同态性,清度高于ＧＭ（１,１）及ＧＩＭ（１）模型,具有实用价值。     

灰色摆动序列的GM（1,1）拟合建模法及其应用

建立了灰色摆动序列ＧＭ（１,１）动态指数变换拟合建模方法,对某地工业固体废物产生量的预测结果表明,该法合理有效,切实可行,并有良好的精度。     

灰色摆动序列建模方法研究

建立了灰色摆动序列GIM(1)动态指数变换建模方法。并用其拟合、预测某河流1998～2000年的CODCr值，结果表明该方法计算简便，预测精度高，是一种具有推广价值的实用方法。