排序方式: 共有18条查询结果,搜索用时 296 毫秒
11.
12.
数据缺失条件下基于MLP神经网络的水华风险预警方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对水华风险预警过程中相关监测指标数据缺失的问题,借鉴多元统计和随机分析构建了一种缺失数据插补方法,用于弥补现场调查数据的不足.基于主成分分析,对水华相关影响指标进行降维,确定水体水华风险预警模型的输入层变量.同时,采用多层感知器(MLP)人工神经网络模型对水华表征指标叶绿素a的浓度进行预测,并引入风险概率的概念,提出了水华风险概率计算公式,完善了水华预警的风险表达.最后以三峡库区典型支流大宁河为案例的研究证明了上述方法的可操作性.研究结果显示,插补数据条件下和未插补数据条件下的大宁河水华风险预警模型决定系数分别为0.9711和0.7769,前者的模型准确性更高,叶绿素a浓度预测效果更好;预测时段内大宁河11 d为水华蓝色预警(无警)级别,水华发生的风险概率为1.99%~18.61%;1 d达到水华橙色预警(中警)级别,水华发生概率为90.48%. 相似文献
13.
三峡库区大宁河回水段水华暴发时空分布特征分析 总被引:1,自引:1,他引:0
对三峡库区一级支流大宁河巫山段2004年到2008年常规监测、水华期间加密监测以及单个测点水华垂线24小时监测数据进行了统计、分析及评价。结果发现,该河段水华暴发具有明显的时空分布特征,时间上,全年各月份均有出现,但主要集中在3~6月,占观测频次的79%;24小时内叶绿素a含量在下午16:00~18:00时间段内达到最大值;空间上,总体呈现出离入长江口越近暴发的频次越高,回水河湾较平直河道,宽阔河段较狭窄河段更重的趋势,主要集中在大宁河的开阔河段(小三峡三个峡谷之间及其上、下游开阔河段);24小时内水华垂线分布明显,0.5~5m的叶绿素a含量上层高于下层,水面下30m及以下区域叶绿素a含量变化不显著。 相似文献
14.
15.
三峡库区大宁河2010年和2011年春季水华特征研究 总被引:2,自引:0,他引:2
本文以三峡库区大宁河水华敏感期(2010年3月和2011年3~5月)的调查数据为基础,运用数理统计分析方法,研究了水华的特征及其影响因素。结果表明:2010年大宁河春季水华敏感期藻密度值最高达210.75×105cells/L,其优势种为甲藻门的拟多甲藻;2011年春季水华敏感期Chl-a含量最大值约为最小值的19倍,藻密度值最高达51.94×105 cells/L,优势种为绿藻门的小球藻;2010年和2011年大宁河春季水华期间营养盐丰富,氮与磷质量浓度比高于7.2∶1,磷表现相对不足,是藻类生长的限制因子;经相关性分析表明,2010年春季水华期间Chl-a与TN、TP、pH呈显著正相关关系,与SD呈显著负相关关系,2011年春季水华期间Chl-a与TN、TP、DO呈显著正相关关系,与SD呈显著负相关关系。 相似文献
16.
17.
本文在复合生态系统结构模型的基础上,用线性规划方法探讨古泉生态实验场的规划问题。通过六种方案的比较和资源的灵敏度分析,制定了合理使用紧缺资源,达到生态实验场生态经济良性循环的规划方案和配套措施。 相似文献
18.
以大宁河春季水华期间调查数据为基础,运用数理统计分析手段,通过描述大宁河春季水华期藻类及主要理化因子分布特征,揭示出影响藻类生长的主要因子。结果表明:大宁河春季水华期水华河段水体氮、磷含量较高,总氮浓度为1.2~4.11mg/L,平均值为1.748mg/L,总磷浓度为0.027~0.615mg/L,氮磷比均值为17.5。春季水华藻类适宜的光照强度为1400~3800lx,水温为13.0~14.0℃时叶绿素a含量有最大增长,平均水温为13.4℃,藻密度与总氮、总磷、水温、DO、pH、浊度、高锰酸盐指数呈显著正相关关系,与透明度呈负相关关系。回水河段流速小于0.05m/s,流速是藻类生长最主要的限制因子。大宁河回水河段春季水华藻类分布较广,主要有甲藻门、绿藻门、硅藻门、隐藻门、蓝藻门、裸藻门和黄藻门7门28属,其中甲藻门分布最广,其次是绿藻门。春季水华优势种主要有甲藻门的拟多甲藻,绿藻门的衣藻、小球藻,硅藻门的直链藻,蓝藻门的色球藻等。 相似文献