航运类高校大学生实验室安全认知水平研究

为了解当前国内航运类高校学生对实验室安全的认知水平,以问卷形式对5所航运类高校实验室的学生开展调查,采用单因素方差分析法,基于不同学校、性别、年级、实验频率和安全教育种类5种因素进行分析,探究各因素对学生的安全知识、安全态度和安全行为的影响程度。研究表明：学校、年级及安全教育种类对学生安全认知水平有显著性影响,本科一年级是培养安全意识的关键时期,开展多样化的安全教育有利于提高安全认知。最后针对当前航运类高校学生对实验室安全认知水平薄弱的原因,提出改善实验室安全认知水平的对策和建议。     

冀东油田含油污泥水泥窑协同处置技术研究

针对历史遗留含油污泥处置清零的要求,冀东油田通过技术优选最终确定采用水泥窑协同处置方式。文章从工艺技术分析、环境影响分析两方面分析了工艺的可行性,该技术处置效率高、处理规模大、避免了产生废气造成“二次污染”,减少了污染物的排放。从原料分析、处置流程及运输、转移、应急处置几方面分析了该方案实施中的实际问题和要求。实验结果和应用情况表明,冀东油田含油污泥按照1%的比例掺加在生料中,可以满足入窑要求,水泥的理化性质满足水泥厂出厂技术要求。尾气排放均满足DB 13/2167—2020《水泥工业大气污染物超低排放标准》、GB 30485—2013《水泥窑协同处置固体废物污染控制标准》相关要求。该技术可为其他油田企业水泥窑协同处置含油污泥提供参考和借鉴。     

变电站复杂电磁环境下的无线通信干扰抑制方法

变电站内的电磁环境复杂多变,存在各种电磁干扰,对无线通信产生了严重的影响。本文提出了一种基于独立成分分析算法的变电站无线网络设备电磁干扰识别与抑制方法。首先分析了变电站中电磁脉冲对通信链路的影响,然后提出干扰抑制方法。最后用所提出的方法对变电站的无线通信图像的干扰进行了抑制,抑制后的图像的误码率明显降低,说明了所提出方法对干扰抑制的有效性。     

烟气净化技术及其在矿区推广应用的对策研究

结合对徐州矿务集团以及周围地区大型煤炭企业燃煤烟气净化技术实际状况调查,分析了造成高效燃煤烟气净化在矿区推广应用滞后的原因,在此基础上提出了促进适合煤炭企业的燃煤烟气高效净化新技术和装备应用的对策和建议。     

长期施肥措施下稻田土壤有机质稳定性研究

采用傅立叶变换红外光谱(FTIR)对典型稻田生态系统长期定位试验的土壤有机质(SOM)结构进行分析,探讨不同施肥处理下表层与深层土壤有机质的分布差异及其稳定性机制.结果表明,长期不同施肥措施下稻田表层土壤有机碳(SOC)含量以有机-无机肥配施处理最高,其中高量有机肥(HOM)、低量有机肥(LOM)和秸秆还田(STW)处理较对照(CK)处理分别增加了18.5%、12.9%和18.4%.土壤有机质的化学结构也存在一定的差异性,与CK相比,施肥处理均增加了土壤中化学抗性化合物(脂族性、芳香族)、碳水化合物以及有机硅化合物的官能团吸收强度,其中HOM、LOM和STW处理最为明显.以烷烃类化合物为例,HOM、LOM和STW处理下其吸收强度为0.30、0.25和0.29,较CK分别增加了87%、56%和81%.表层土壤有机质各官能团的吸收峰强度皆高于深层土壤,同样以HOM、LOM和STW处理的差异最显著.本研究结果揭示了长期有机-无机肥配施下对亚热带稻田土壤有机质较丰富的化学抗性官能团结构的影响,贡献于其较高的有机质含量,这也从一方面揭示了稻田土壤有机质积累的化学稳定机制.     

双创理念下海事安全专业人才培养模式研究

为促进与国家双创育人理念相适应的行业特色安全工程专业人才培养模式,确立双创教育目标及其对专业教学模式改革的要求,分析海事特色安全工程专业课程体系现存问题,从培养方案、课程建设、管控机制、信息反馈和质量评价等多方面,构建双创理念下适合于海事特色安全工程专业的人才培养新模式,并对比传统培养模式下师生双创活动质量评价.研究结...     

漯河处罚违规存放危险品行为

"一桶赚5毛钱,这400个桶我们只收了200元管理费,没想到这些货物这么危险,现在被罚款不说,还要被拘留,以后再也不敢乱接货品了。"近日,河南漯河经济技术开发区一物流仓库责任人因违规存放大量易燃易爆危险品,被公安机关处以行政拘留五日的处罚。河南省漯河市消防救援支队持续开展消防安全专项整治三年行动,集中开展重点领域消防安全治理。     

炭化柚子皮对废水中双酚A的吸附

采用磷酸二氢钾活化原材料柚子皮,分别在300℃和600℃对活化后柚子皮进行炭化,制得吸附剂（CC300和CC600）,通过静态吸附实验研究了炭化柚子皮对双酚A的吸附性能。采用比表面积分析仪对炭化柚子皮进行表征,实验考察了pH值、吸附时间和温度对双酚A吸附的影响,并详细研究了炭化柚子皮对双酚A的吸附行为和机理。结果表明,高温炭化柚子皮（CC600）吸附双酚A能力比低温炭化（CC300）的强,其吸附较好地满足Langmuir和Freundlich等温方程;动力学研究表明,其吸附速率快,在150min内能达到吸附平衡,准二级动力学模型较好地描述该吸附行为,相关系数高达0．99：计算了热力学参数△G、△H和△S的值,△G为负值,说明该吸附过程为自发过程。     

基于MRMR-RPK-ELM模型的PM2.5质量浓度预测

为了提高PM2.5质量浓度预测精度,提出一种用最大相关最小冗余算法(MRMR)筛选最优特征值,高斯多项核函数(RPK)优化极限学习机(ELM)的PM2.5质量浓度预测模型.以赣州市为例,选择PM10、O3、SO2、CO、NO2、降水、气压、气温、相对湿度、风速等10个影响因子,PM2.5为目标因子,通过降维处理和核函数特征映射代替随机映射解决PM2.5的高度复杂性.结果表明,MRMR算法选出的影响因子PM10、O3、CO、NO2和相对湿度,不仅考虑目标因子与影响因子的相关性,还考虑影响因子之间的相关性,进而降低了数据维度.MRMR-RPK-ELM模型的平均绝对误差、均方根误差、平均绝对百分比误差和确定系数分别为6.35、9.618、19.89％和0.942,相较于原始的ELM模型,PM2.5质量浓度预测精度有明显提升,拟合程度较高,且具有更好的泛化能力,能准确捕捉PM2.5质量浓度的突变节点.     

群体突发事件极端化的影响因素研究

为了预防和控制群体突发事件,研究群体突发事件极端化的影响因素,基于文献研究法和典型案例分析,从群体突发事件极端化的参与者情绪、围观者行为、信息传播、政府应急水平4个维度中提取14个极端化影响因素构建指标体系,首先运用ISM解释结构模型分析各因素之间的联系并进行分类;其次用ANP网络层次分析法对各影响因素的影响力进行排序,确定指标的综合权重;最后构建群体突发事件极端化的影响因素层级结构网络模型.结果 表明,多层递阶的影响因素网络模型可以有效建立群体突发事件极端化的影响结构,其中政府应急水平因素组所占权重最高.