铁屑过滤-生化处理香兰素废水实验研究

为解决吉化集团香兰素废水处理难题,采用铁屑过滤-生化法处理香兰素生产废水。在进水ρ(COD)=7481 mg/L,铁屑过滤停留时间8 h,生化反应停留时间7 d的条件下,COD去除率可达90%以上。可见铁屑过滤-生化法工艺处理香兰素废水具有较好的效果。     

离子阱质谱库的建立与研究

该质谱库建有510种环境中常见有机化合物的质谱数据,其中含中国环境优先控制污染物名单中列入的有机化合物63种,U．S．EPA清洁水法中规定的重点有机污染物95种,覆盖率达80％～90％,该谱库可应用于离子阱检测系统的谱库检索,提高了对未知化合物鉴定的可靠性。      

PU合成革废水治理分析

生产聚氨酯（PU）合成革的废水中含有高浓度有机物,其中N,N-二甲基甲酰胺（DMF）毒性大,难生物降解.文章阐述了合成革的生产工艺,分析该过程中DMF废水形成阶段、处理现状及其处理方法.结合各种方法的优缺点,展望了DMF废水的处理研究方向.     

三维溢油预测模型在大连湾的应用

三维溢油预测模型综合考虑了三维流场、剪流、湍流、风导输移和波浪破碎对海上溢油行为的影响，结合大连湾潮流的特点，预测了大连湾溢油的行为和归宿。旨在为大连湾海上溢油应急行动的决策和海岸油污染防范提供信息。     

利用工业废弃物生产聚合硫酸铁的研究进展

综述了利用工业废弃物生产无机高分子絮凝剂聚合硫酸铁的方法,指出了以钛白副产硫酸亚铁、含铁矿石废渣、炼钢烟尘、废硫酸、烟气中二氧化硫等为原料生产聚合硫酸铁的工艺特点和适用性.对目前聚合硫酸铁生产中存在的问题和发展方向提出了建议.     

博弈论在弹道导弹核潜艇威慑能力定性评估中的应用

以国际政治经济学领域常用的博弈论为基础,建立了不同情况下的弹道导弹核潜艇核威慑能力的定性分析模型,其核心是分析威慑双方的策略互动,以便能够更加客观地对弹道导弹核潜艇的威慑能力进行评估。针对信息完全和信息缺失的情况,博弈论模型能够简便快捷地对弹道导弹核潜艇的核威慑效果进行评估,并能够提出提高潜艇威慑效果的具体措施。     

亚硝化/电化学生物反硝化全自养脱氮工艺细菌形态及多样性研究

采用电镜观察和分子生物学手段16S rDNA克隆文库方法对亚硝化/电化学生物反硝化全自养脱氮工艺中的细菌进行了形态和多样性研究,从16S rDNA克隆文库中随机挑选60(61)个克隆子进行序列测定(约500bp),对测序结果进行BLAST比对和系统发育分析.结果表明,亚硝化段内的细菌主要为球状和椭球状的氨氧化细菌,以亚硝酸氮作为进水基质时,电化学反硝化生物段内细菌主要为短杆状和椭球状的脱氮菌.亚硝化/电化学生物反硝化脱氮系统中蕴藏着特有的微生物新资源.亚硝化段细菌类群的优势顺序为β-Proteobacteria类群(60.00%)、Bacteroidetes类群(28.33%)和Chloroflexi类群(11.67%).当电化学生物反硝化段进水氮基质为亚硝氮(429～543mg.L-1)和氨氮(412～525mg.L-1)时,细菌优势类群顺序为β-Proteobacteria(78.33%)类群和ε-Proteobacteria类群(21.67%);当电化学生物反硝化段进水氮基质为亚硝氮(519～578mg.L-1)时,细菌优势类群顺序为β-Proteobacteria类群(81.97%)、ε-Proteobacteria(16.39%)类群和γ-Proteobacteria类群(1.64%);优势类群变化不大,但每种类群中细菌的种类和数量变化较大,这主要是由进水基质变化导致.     

垃圾降解过程中脲酶测定条件优化

在土壤脲酶测定方法的基础上,以垃圾填埋场中的填埋垃圾为研究对象,通过单因素试验和正交试验对垃圾降解过程中脲酶活性测定方法进行优化。结果表明,垃圾降解过程中脲酶活性测定最优条件为:垃圾样品风干温度30℃,甲苯0.5mL,10%尿素1mL,0.1mol/LpH5.5柠檬酸钠缓冲液3mL,培养温度及培养时间分别为30℃和24h。优化后的的测定条件RSD小于0.82%,且测定值较传统方法提高30.48%～147.28%,表明该方法精密度高,可行性强。     

中国臭氧时空分异及热点城市群气象关联特征

基于2018～2020年臭氧的日最大8h滑动平均值(O₃-8h),采用空间自相关分析、暴露风险评估和多元线性回归等方法,研究了全国337个城市O₃的时空分异及其人口加权的暴露风险特征,识别了热点城市群并解析了热点城市群O₃的气象关联特征.结果表明:O₃具有显著的空间聚集特征,其中浓度高于160μg/m³(国家二级浓度限值,GB3095-2012)、超标率高于20%和人口加权暴露风险等级为高的区域主要集中在京津冀城市群(BTH-UA)、中原城市群(CP-UA)和长江三角州城市群(YRD-UA).其次,2018～2020年月均O₃-8h变化呈“M型”分布,各年最高值分别出现在6月、9月和5月,月均ρ(PM_2.5),ρ(NO₂),ρ(SO₂)和ρ(CO-95)均呈现“W型”分布,并且在12月和1月达到最高值,与O₃均呈现明显的负相关关系;月均ρ(PM_2.5