造纸工业的环保课题：“Dioxin”问题

多氯化二苯并ｄｉｏｘｉｎ和氧芴ｄｉｏｘｉｎ属环境有害的有机氯化合物，其类体总称ｄｉｏｘｉｎ，具毒性，亲油性和长期残留性，在废水，污泥和纸浆中存在。对ｄｉｏｘｉｎ的性质、分析方法、毒性、危险性评估、形成机理、控制对策和目前的排放水平等方面以及造纸工业有关的ｄｉｏｘｉｎ问题进行了概述。     

荧光化学传感器的制备及其在环境分析监测中的应用

随着荧光分析技术和传感技术的发展,荧光化学传感器已经成为一种重要的连续分析测量装置.它具有很高的选择性和灵敏度,可以实现对pH、溶解氧、含氮化合物、有毒害重金属离子、有机污染物进行实时和在线测定,因此在环境分析监测方面具有广泛的应用前景.简要介绍了荧光化学传感器的原理、制备及分类,综述了近年来荧光化学传感器的发展及其在环境分析监测中的最新研究成果,并探讨了荧光化学传感器在环境分析监测领域的应用前景和发展方向.     

基于“事故树-层次分析法”的高校学生宿舍火灾风险分析

高校学生宿舍的消防安全是高校安全管理的重要内容之一。对学生宿舍的消防进行风险分析对高校的安全管理具有重要意义。本文采用层次分析法对高校宿舍的消防安全进行风险分析。在进行层次分析法之前,引入了事故树,通过事故树寻求指标层中各类重要因素,从而提高了层次分析的准确性和有效性。分析结果表明：采用事故树-层次分析法,可定量地分析各个因素对建筑火灾风险的影响大小,对制定建筑火灾的防范措施具有一定的指导意义。分析结果表明：消防设施、火灾荷载和安全疏散设备对学生宿舍的火灾安全有着重要的影响,应该引起安全管理人员的重视。     

班组安全建设的重要性

班组安全建设是班组建设的重要组成部分,也是企业安全管理的基石和核心部分。班组的安全管理做得好,有助于生产管理、设备管理、现场管理、成本管理和效益管理的提升和有效实施,有助于增强员工的安全意识和自我防护能力。通过班组安全建设,采取了以班组为核心,辐射全公司员工关心和支持安全工作的新局面,以预防     

水力割缝增透抽采煤层瓦斯原理及应用

煤层瓦斯抽采是避免煤矿瓦斯灾害发生的根本防治措施,水力割缝技术使煤体在割缝后应力松弛、卸压、破坏、破裂,以成倍或者十几倍地提高煤层的渗透性,继而对煤层瓦斯进行抽采,使瓦斯煤层变为低瓦斯或无瓦斯煤层,从根本上避免瓦斯灾害发生。从水力割缝技术切割煤层致煤层应力变化角度,将理论分析和数值模拟方法相结合,根据渗流力学平面径向流理论,分析给出水力割缝技术增透抽采瓦斯原理。以兖州东滩矿3号煤层为例,分析采用水力割缝技术前后煤层应力变化、渗透率变化规律。结果表明:大面积割缝后,应力重新分布,由均匀状态转变为非均匀状态分布,水平缝使煤层卸压,煤层应力普遍降低,在缝上部煤层局部形成拉应力区。割缝后渗透率是割缝前的4.34倍,渗透率大幅度增加,从而提高瓦斯抽采速度和最终抽采率。     

建筑的防火监督与配置消防设施

近年来,我国社会经济水平不断提高,加之城镇化进程的加快,建筑工程数量也随之增多,导致城市间的筑越来越密集,这在很大程度上增加了火灾发生的几率,时刻威胁着居民的生命财产安全。因此,建筑的防火监督工作就显得十分重要,同时建筑中配置的消防设施也要齐全,这样在火灾发生时,才能采取措施及时止损。本文主要探讨了建筑消防监督与配置消防设施的优化措施,以供参考。     

活性粉末混凝土(RPC)箱梁剪力滞效应有限元分析

笔者对为青藏线设计的 32m铁路预应力活性粉末混凝土单箱单室箱梁进行了有限元分析 ,对其剪力滞分布规律进行了研究 ,并且分析了不同工况对梁剪力滞效应的影响。分析结果表明预应力活性粉末混凝土箱梁具有一定的剪力滞效应 ,剪力滞系数在 1.0～ 1.1之间。笔者得到的结果可以为今后活性粉末混凝土梁的设计提供参考 ,这对于加速箱梁剪力滞理论的深入研究 ,为大跨、新型桥梁结构的性能评价提供正确的分析有一定的参考价值。     

城市垃圾掺烧搅拌设备电气控制系统设计

垃圾直接掺烧就是把分类后的可焚烧垃圾与煤按一定比例混合,进行高温焚烧,降低垃圾体积,减少污染。结合污泥处置的要求,设计了垃圾掺烧搅拌设备的电气控制系统。该电控系统可以实现垃圾计量、故障报警以及模式切换等功能,满足搅拌设备控制的各项性能指标,工艺达到环保要求。     

基于人工神经网络的气体泄爆最大超压预测研究

为解决传统经验公式在预测气体泄爆中最大超压出现时的较大偏差或过于保守的问题,提出使用人工神经网络预测气体泄爆最大超压。基于124组实验数据,采用BP与RBF神经网络,通过优化算法计算与迭代循环对泄爆样本中的影响因素进行降维与选择,并确定2类神经网络本身在学习与计算气体泄爆样本时的相关参数。结果表明:PCA（主成分分析法）在当前样本条件下的降维效果较差,而通过迭代对比确认气体泄爆样本中的5类特征全部保留时神经网络的训练模拟效果最好;通过对124组实验数据进行随机挑选训练集与测试集的训练模拟结果发现,神经网络对气体泄爆中最大超压的预测效果较好;通过对比Molkov提出的和经Fakandu等改进的NFPA 68经验公式以及2类神经网络的预测结果表明,神经网络相比于传统气体泄爆经验公式具有明显优势。