化学工业园区重大事故场外应急预案编制技术研究

阐述化学工业园区重大事故场外应急预案编制的技术路线;把编制过程分为调查评估、制度设计、预案编写3阶段,其中调查评估是基础,制度设计是关键;指出危险源辨识、脆弱性分析、应急资源评估、应急组织架构及其职责确定、应急救援运行机制设计等是化学工业园区重大事故场外应急预案编制的工作要点;提出"基本预案+应急功能程序+支持附件"的化学工业园区重大事故场外应急预案结构模式。该编制技术对促进化学工业园区重大事故场外应急预案的科学化、规范化和可操作性具有指导意义。     

黑龙江省公路雪冰基本特征与灾害防治对策

黑龙江省冬季降雪不多,但在寒冷和强风条件下,容易产生风吹雪,使某些地点形成较深的积雪,阻塞交通.风吹堆积下的积雪在低温下形成密实坚硬的硬深霜.涎流冰是冬季影响山区交通的另一个主要因素,它的各个部位呈现出间歇性增厚的特征,是涌出水在各处反复交替流动、冻结的结果.随着经济发展,交通流量增加,正常降雪将会产生越来越大的影响和危害,必须给予足够的重视.因此,在雪冰减灾战略对策上,应逐步推广使用防滑汽车轮胎,建立较为完善的公路雪冰清除服务体系,并辅以必要的工程措施.     

基于风险的重大危险源选址规划研究

本文针对重大危险源选址中普遍采用的安全距离方法的一些缺点,研究提出了基于风险的重大危险源选址规划方法.介绍了基于个人风险和社会风险的选址规划指标,给出了推荐的风险可接受标准,以及风险计算的一般程序.该方法在某天然气工程的选址规划中进行了实际应用,计算给出了该工程的个人风险等值线分布图和社会风险(F-N)曲线.结果表明,工程的5×10-5、1×10-5、5×10-6每年的个人风险的安全距离均能够得到满足;工程的F-N曲线落入了推荐标准的ALARP区,基本满足要求,但还应在设计阶段进一步采取措施,降低风险.     

定量风险评价中泄漏概率的确定方法探讨

本文根据国外的泄漏概率数据，归纳整理出一套工艺过程装置的泄漏概率的估算方法，用于石油化工设备、设施的定量风险评价。工艺过程装置可能泄漏的部件主要包括：容器、管道、泵体、压缩机和阀门，不同部件的基础泄漏概率也不尽相同，相同部件的不同泄漏孔径下的泄漏概率也不同。本文系统分析了COVO、Crossthwaite和挪威船级社（DNV）公布的统计数据，归纳给出了这些部件的基础泄漏概率，并提供了泄漏概率的确定程序和基于基础泄漏概率求出任意泄漏孔径的泄漏概率的算法。     

利用废锂渣制备碳酸锂

介绍了用生产丁基过程中的渣制备碳酸锂的工艺过程及最佳工艺条件,在碳酸钠加入量为理论需要量的110％、pH为9－10、陈化时间为12h、干燥温度为450℃、干燥时间为2h的条件下,碳酸锂的总收率为70.3%左右,产品的纯度为98％左右,产品质量达到GB11075－89的三级标准。     

工业污染源达标现状分析及巩固提高达标成果对策

工业污染源达标工作虽然取得阶段性成效,但因历史欠帐、考核因子局限等诸多因素,致使成效具有不平衡性和差距性。本文从政策落实、管理方法及综合利用等方面提出巩固和提高达标成果的对策。     

一步法La@MgFe2O4的制备及其吸附水中磷的性能

由于磷矿资源紧张及磷污染引起的水体富营养化,迫切需要回收水体中的磷酸盐.利用铁氧体复合材料吸附回收水中的磷,由于吸附容量较大以及利用外加磁场易于从水中分离而日益得到重视.本研究利用一步共沉淀法直接制备尖晶石型La@MgFe₂O₄复合材料,将La³⁺固定在MgFe₂O₄缺陷位点上,考察La@MgFe₂O₄的吸磷尤其是低温时的吸磷能力,并采用XRD/FTIR/XPS/VSM等技术对La@MgFe₂O₄进行表征.结果表明,La³⁺离子以La（OH）₃的形式负载在MgFe₂O₄晶界缺陷上,La³⁺的加入改变了MgFe₂O₄的结晶度和形貌,并大大提高了MgFe₂O₄的吸磷能力,其饱和磁化强度为14 emu·g^-1,在外加磁场条件下可以从水中磁分离.当pH值为6时,温度降为10℃其最大吸附容量与25℃时相比几乎无降低,约为143.156 mg·g^-1.动力学研究表明,La@MgFe₂O₄能在30 min内将低磷（10 mg·L^-1）浓度转化为极低磷.吸附机制研究表明,磷通过配体交换形成内球络合物被去除.La@MgFe₂O₄对磷酸盐具有高度选择吸附性,吸附剂解吸后可多次重复使用.将其应用于中国北方低温市政污水,投加吸附剂的浓度为1 g·L^-1,可在1 h内将磷酸盐浓度降低至0.5 mg·L^-1以下,表明La@MgFe₂O₄在寒冷地区也具有良好应用前景.     

我国环境监测技术的现状与发展趋势的探讨

本文从我国环境监测的现状出发,分析了环境监测技术中存在的问题,提出了合理的对策,并探讨了环境监测技术的未来发展趋势,希望为今后环境监测技术的发展提供借鉴作用.     

基于U-D分解卡尔曼滤波地下水污染源溯源辨识

采用基于U-D分解的卡尔曼滤波与非线性规划优化模型相结合,溯源辨识出地下水污染源的个数、位置与释放强度.基于一个假想例子,建立地下水污染质数值模拟模型,运用灵敏度分析筛选出对模型影响较大的参数作为模型中的随机变量.然后,应用基于U-D分解的卡尔曼滤波辨识出污染源的个数与位置.在此基础上建立辨识污染源释放强度的优化模型,应用克里格插值法建立地下水污染质运移数值模拟模型的替代模型,代替模拟模型,作为约束条件嵌入优化模型中,运用遗传算法求解优化模型辨识出地下水污染源源强.结果表明：采用基于U-D分解的卡尔曼滤波方法能够保证滤波的稳定性,有效识别出污染源的个数和位置;非线性规划优化模型,可以辨识出污染源释放强度.在优化模型的求解过程中,应用克里格方法建立模拟模型的替代模型嵌入优化模型,能在保证一定精度的情况下,大幅度减少计算负荷和计算时间.