基于多模态传感器系统的长江下游窝崩边坡稳定性分析

2016年9月利用Sea Bat-7125多波束测深仪、Riegl-VZ-4000三维激光扫描仪、Edgetech-3100p浅地层剖面仪、双频ADCP、Trimble-差分GPS、RTK等组成的多模态传感器系统,对长江铜陵太阳洲水道凹岸河段窝崩边坡的沉积地貌和水动力特征进行陆上与水下联合测量和三维地形数据的融合研究,计算分析边坡整体稳定性及其发展趋势。结果表明:该河段发育的窝崩呈内凹型三级阶梯状冲蚀结构,陆上边坡坡比0.09~0.25,水下边坡坡比0.33~0.55,窝崩坑崩坍土方量15 246 m3,坡脚和近岸区均存在崩坍堆积体。坡脚表层沉积物属细砂-中砂质地,中值粒径为152.7μm,窝崩区及近岸区堆积层厚度3~5 m。窝崩坑内水流呈直径50 m的竖轴回流,表层平均流速0.22 m/s,中层平均流速0.30 m/s,底层平均流速0.14 m/s,其对边坡土体持续淘刷,并和近岸堆积体共同作用使窝崩朝西北向环形扩展,边坡稳定性较差。     

改进的模糊综合评价法在某煤矿区水质评价中的应用

基于熵权法和相对标准偏差法组合评价因子权重，综合最大隶属度原则与加权平均原则，建立改进的模糊综合评价法，应用该方法评价某煤矿区浅层地下水水质，并与其他评价方法作比较。结果表明：在研究区33个浅层地下水监测点中，属于Ⅰ类、Ⅱ类、Ⅲ类水的监测点分别有4个、16个、13个，Ⅱ类水最多，占比48.5%，无Ⅳ类、Ⅴ类水，水质状况总体较好；对比发现，工业园水质相对较差，煤矿区及工业广场次之，农田和居民区水质相对较好；改进后的模糊综合评价法综合考虑了评价因子间的内在联系，既减小了主观因素对评价过程的影响，也规避了单一评判原则对水质等级判定带来的局限性，评价结果更符合实际情况。