日本的养猪革命

日本一家微生物研究所经过30年研制成一种供养猪用的细菌,这种细菌名叫TETRA菌,将其撒在猪舍内可起到消除粪便、防止疾病、促进生长、提高肉质等作用。因此把这种细菌的发明称为养猪革命。日本农场一般用棚架作猪舍。棚架搭好后先在地面铺三层:第一层铺碎材(杉皮、松皮及其它有机质纤维),并在碎材中混合TETRA菌,每3.3m~2混合菌液3.5kg;第二层铺厚约20cm的锯木末或稻壳;第三层再撒TETRA菌,每3.3m~2撒3.5kg。铺完后撒水,使厚约10cm地层的含水量达65～70％,地面铺好后就可将猪赶入棚内饲养。以后每隔7～10天再撒一次细菌溶液,每3.3m~2用菌液400g。地面三年重铺一次,平时要多撒水,防止干燥,使之含水量经常保持在65～70％。这样的铺地可以使猪排出的粪便全部被细菌分解,在地面上不留痕迹,无     

数字金融赋能绿色创新的异质非线性调节效应北大核心CSCDCSSCI

已有研究主要聚焦于探究技术创新过程中数字金融的“普惠效应”,却普遍忽视了数字金融赋能的“网络效应”问题。该研究基于中国省际面板数据和门槛回归技术,实证考察了数字金融助力绿色创新发展的非线性赋能机制。研究表明:数字金融显著驱动了中国绿色创新,且东中部地区的赋能效应远高于西部地区,表明数字金融的“普惠效应”是显著存在的;数字金融的绿色创新赋能效应存在着一个正向的由弱到强的演化过程,但这种“网络效应”特征主要出现在东西部地区,中部地区则表现出正向“U”型非线性规律;数字金融对绿色创新的非线性赋能效应存在异质强化调节机制,在城市化、财政透明度和居民收入水平调节下存在正向且边际效率递增特征,在城乡收入差距和经济增长目标约束下表现为正向且边际效率递减特征,在技术引进作用下则呈现正向倒“U”型特征;当前只有不断提升财政透明度、居民收入和城市化水平,持续缩小城乡收入差距,以及使经济增长目标和技术引进力度保持在合理水平上,才能最大化地提升数字金融赋能的绿色创新效应。该研究发现了绿色创新过程中数字金融赋能的“普惠效应”和“网络效应”的共存现象,相关结论可能为“十四五”时期地方政府搭上“数字金融快车”,加速驱动绿色创新发展提供有益启示。     

关注环保关注美国

美国总统布什上任不到２个月就决定不执行《京都议定书》，一时之间，美国国内及国际社会一片哗然。 美国排放的二氧化碳占全球排放总量的１／４，如果美国拒 绝执行《京都议定书》中有关减少温室气体排放 量的规定，有可能使国际社会为减少温室气体排 放量所做的努力毁于一旦。人们不得不 又一次对人类赖以生存的地球环境深表 忧虑及深切的关注……     

燃煤工业锅炉烟气脱硫技术

根据脱硫与除尘的关系，将燃煤工业锅炉烟气脱硫装置划分为三种类型，一是在同一时间，空间内进行脱硫与除尘的一体化装置，二是脱硫装置与除尘器分为两套独立的设备设计，安装，通常将引风机安装在两套设备之间，三是将一个塔体分为两部分，分别以脱硫，除尘为主，对这三种类型，作了举例说明，并讨论了其特点及适用对策。     

铅蓄电池制造项目竣工自主环保验收监测问题探讨

铅蓄电池制造行业因其排污涉重金属、社会关注度高等特点,在该行业环保竣工自主验收监测实际工作中存在不少问题亟待解决。通过归纳该行业验收监测技术难点,本文针对标准选择适用、工况负荷核算、环境检查关键要点、污染物总量核算、污染因子识别等问题进行探讨分析并提出对策建议。     

地理信息系统在综合减灾中的应用

减轻自然灾害是我国社会经济持续发展的一项必不可少的工作，本文从GIS基本功能、构成特点出发，归纳、总结出GIS在综合减灾中应用的几个方面，并以GIS在地震预报中的应用为例进行详细的介绍。     

简易分光光度法测定水中微量砷和磷杂多酸—碱性孔雀绿组合体浓缩法

目前,在水质分析中微量砷多采用 Ag·DDC 比色法测定,微量磷多采用磷钼蓝比色法,但此两种方法不仅操作繁杂,灵敏度也不高。本文介绍一种能同时定量分析测定微量砷、磷,高灵敏度,简便易行的方法—杂多酸—碱性孔雀石绿组合体浓缩法。该法最大     

扬州市危险废弃物现状及处置措施

通过对扬州市危险废弃物环境管理现状的分析,提出了加强危险废物环境管理的几点措施.     

离子色谱法在大气降水监测中的应用研究

研究了用离子色谱法直接测定大气降水中阳离子的色谱条件、线性范围.实验研究表明,Na+、NH+4、K+、Mg2+、Ca2+方法的最小检出限分别为0.049、0.043、0.011、0.004、0.056 mg·L-1;相对标准偏差分别为4.1%、0.6%、3.7%、1.0%、1.2%;加标回收率为97%～105%.用离子色谱法直接测定大气降水中的阳离子,操作简单、快捷,具有可靠的准确度和良好的精密度,且灵敏度高,实验结果令人满意.     

长跑环境中颗粒物载带多环芳烃的污染特征

2005年7月至8月监测了南开大学校内及其东、西、南三校门外长跑路段处的大气总悬浮颗粒物(TSP)中16种优控多环芳烃的污染状况。GC/MS分析结果表明,晚间长跑时段中校内外多环芳烃总量为(128.74±23.50)、(417.40±204.55)ng/m3,校外约为校内的3.24倍,PAHs含量特征显示交通污染源影响显著;多环芳烃浓度与车流量呈正相关性,且怠速车辆增多也使其浓度增大;校内上午的多环芳烃总量约为晚间1.32倍,这主要受交通污染源和风速、湿度等气象条件的共同影响。