典型案例地下水污染模拟预测评估

针对典型案例地下水污染模拟预测评估,可以选取中国东北部某典型工业污染源,应用地下水有限差分软件Visual Modflow,在地下水水均衡计算的基础上,结合气象、地质、水文、水质等资料,建立了典型工业污染源地下水水流水质预测模型.研究了地下水运动规律及水中污染物迁移转化规律,预测出未来两年内的地下水流及水质变化情况,为当地政府提出地下水污染防治对策和措施提供了理论依据.这样可以利用中国东北部某典型工业污染源,为地下水的保护提供保障.     

调控絮体形态强化电絮凝减缓膜污染

本研究通过调节电絮凝工艺参数来实现对絮体形态的调控,进而达到减缓膜污染的目的.主要考察了电流密度、初始pH、初始电导率对絮体性质以及膜通量的影响,并解析了超滤膜对不同形貌结构絮体的膜污染响应机制.结果表明,电絮凝减缓膜污染的关键是在膜表面形成疏松多孔的滤饼层,电絮凝-超滤(electrocoagulation-ultrafiltration,EC-UF)工艺不但能够有效地减缓膜污染,而且还极大提升了出水水质.增加电流密度,以及在pH中性水质条件下,EC-UF工艺中膜通量保持更高.j=20 A·m~(-2)、初始pH=7、初始电导率=1 000μS·cm~(-1),EC-UF工艺对水中的腐殖酸(humic acid,HA)去除率为97%,平衡阶段归一化通量J/J0达到81%.     

污水氮浓度对粉绿狐尾藻去氮能力的影响

粉绿狐尾藻是构建人工湿地的重要植物,对污水具有较强的净化作用,但有关其去氮能力及其与污水氮浓度的关系尚不清楚.本试验采用人工模拟盆栽试验,设2、5、10、20、100、200、400 mg·L~(-1)共7个氮水平,研究污水氮浓度对粉绿狐尾藻去氮能力的影响.结果表明,氮浓度不高于20 mg·L~(-1)时,前3周粉绿狐尾藻以20 mg·L~(-1)生长最好,处理1周水体总氮和氨氮的去除率接近100%,而硝态氮浓度低、变化不大;粉绿狐尾藻氮含量因氮浓度变化不大但部位间有"上高下低"趋势,且粉绿狐尾藻还利用了底泥氮.氮浓度100~400 mg·L~(-1)时,4~5周以氮浓度200 mg·L~(-1)粉绿狐尾藻生长最好;处理5周总氮去除率依次为76.5%、71.5%和48.1%,氨氮去除率依次为99.6%、99.3%和60.2%;各处理硝态氮去除率约为50%且处理间差异不大;粉绿狐尾藻氮含量随氮浓度而升高,但部位间差异小、呈均匀分布;粉绿狐尾藻积累氮、底泥固定氮分别占水体去除氮的27.9%~48.4%和12.2%~24.4%.因此,粉绿狐尾藻去氮能力受污水氮浓度的显著影响,去除氨氮率显著高于硝态氮;氮浓度还影响粉绿狐尾藻对氮的吸收积累和分配机制,值得深入研究.     

火电厂烟气脱硫系统运行常见故障分析

为降低火电厂SO<,2>的排放,大部分火电厂采用烟气脱硫技术,在烟气脱硫技术中湿式石灰石/石膏法脱硫应用最为广泛,而脱硫系统的运行可靠性是保证火电厂烟气脱硫效果,减少SO<,2>排放的重要保证.在已投运的火电厂中,脱硫系统运行可能会出现脱硫效率下降,系统堵塞等问题,因此在实际过程中如何处理好此类问题成为保证火电厂脱硫效...     

安监局长

梅局长非常不自在,他恨不得在小煤矿办公,即使这样,还是发生了瞒报事故.他对欧阳山说:"欧阳局长,这事我也有责任." 欧阳山又问欧阳河:"你们矿还有没有瞒报事故?""还有两起事故.一个是电缆失火,没伤到人;一个是跑车,打翻了几个支架."     

新春致辞

在2011年新春即将来临之际,我代表中国安全生产协会,向各位理事和会员单位致以节日的亲切问候,并通过你们向奋战在安全生产工作一线的管理人员和职工群众,以及三年来关心和支持中国安全生产协会工作的各界同仁和朋友们,表示衷心的感谢!     

乌鲁木齐市大气污染物浓度与 GDP、耗煤量之间关系探讨

通过对1998-2009年乌鲁木齐市GDP值、耗煤量、大气污染物排放量及其浓度进行分析,结果表明,GDP的增长与耗煤量之间具有很高的线性相关性,"蓝天工程"实施后,各类污染物质在不同年度有着不同的起伏波动,但总的趋势是逐步降低,2005年以后,这种波动降低的趋势越来越不明显,说明目前的政策和治理手段对进一步改善环境空气...     

基于深度卷积神经网络的场地污染非线性反演方法

提出了将Sobel边缘检测算子与深度卷积神经网络（CNN）算法结合的方法（E-ConvNet），用于污染场地的ERT反演过程.通过Sobel算子提取污染区域视电阻率数据的边缘特征作为CNN的先验信息，提高E-ConvNet的计算效率及识别精度.在5种理论模型（单异常体、双异常体及含双异常体的层状结构）和现场实例上测试了E-ConvNet算法的性能，并与最小二乘算法（LS）比较.测试结果表明：E-ConvNet能够准确识别污染处的面积、位置及阻值，其识别精度和计算效率均优于LS.E-ConvNet的单异常识别准确率为81.8%~84.9%，而LS则仅为9.6%~36.2%；多异常识别准确率为68.6%~84.4%，LS仅为2.8%~27.6%；E-ConvNet用时约为112~190ms，LS耗时为6000~7000ms.因此，在污染场地调查工作中，E-ConvNet能够准确高效地反演出污染区域的位置及范围，为开展后续评估/修复工作提供技术支持.     

秋诉

每每路过水塘,仿佛传来了秀秀的哭诉声,蛋蛋便惊出一身冷汗。 蛋蛋,陈家寨电工。不满二十,典型山里娃。 陈家寨,四五十户人家分布在大山深处。这里很封闭,没学堂,又很少人识字,甚至不知电视是何物,他们好像外星人一样。     

上任第一天

东升煤矿，A级矿井，年产6万吨，距地表仅200多米深。