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本文报告了用线扫极谱法测定鱼组织中金属硫蛋白(MT)的分析方法,其主要步骤是将鱼将成匀浆,加热变性除去杂蛋白,离心后取上清液直接加入钴氨液中,记录-1.46V(us SCE)处峰形,由峰高求得MT浓度。本文给出MT标准波形,凝胶过滤分离-峰电流图谱,干扰因素及其浓度,检出量和回收率,最后求得鲫鱼六种组织中MT的本底值和经Cd(Ⅱ),Hg(Ⅱ)和Cr(Ⅵ)诱导后的实测值。结果表明本方法具有快速、灵敏 相似文献
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环境空气质量预报工作作为担负重污染预警应急和大气污染防控不可或缺的基础工作,正逐步成为环保部门核心业务之一。基于近3年京津冀及周边地区省、市环境空气质量预报工作开展现状,针对预报工作中遇到的人员短缺、能力建设进度缓慢、预报资料匮乏等现实问题,从政策制度和预报技术2方面分析原因,提出需要从制度建设着手,通过建立健全预报工作保障制度、评价制度、考核制度和培训制度,完善地区预报能力建设和预报水平,同时为全国其他区域省、市空气质量预报工作的开展提供参考与借鉴。 相似文献
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预报方法导向的系统化空气质量预报业务作业平台设计 总被引:4,自引:4,他引:0
中国正在开展环境空气质量预报能力建设,其中最关键的业务支撑是预报业务平台。以往的业务作业平台设计多是从软件编程的便利性出发,按照预报要素进行分类,很少按照预报方法或预报流程设计。研究讨论了预报作业平台的设计方法,遵循预报方法流程和人体工程学设计2个原则。其中,遵循预报方法流程能够使业务作业工作获得最大的便利;参考人体工程学,利于操作与完成的高效性和简洁度。目前,中国的环境空气质量预报平台还处于初期发展阶段,有待不断地探索和完善,因此,研究讨论一个有效的业务作业平台设计框架,将有利于促进全国空气质量预报业务平台能力建设的开展和业务体系的发展。 相似文献
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应用BP神经网络法建立京津冀及周边城市、汾渭平原、苏皖鲁豫交界地区和长三角地区等重点区域95个城市PM2.5预报模型,对2020年秋冬季上述地区城市开展未来7 d的PM2.5预测预报,并对比同期业务化运行的数值模型预报结果和各城市人工订正后预报结果,对3方法预报效果进行分析评估.结果表明:(1) 4区域神经网络法模型性能短期预报相对较好,中长期有所降低,对4区域均有一定的系统性高估,苏皖鲁豫交界地区系统性偏差最小,长三角地区偏差最显著.数值模型区域预报水平较神经网络有所降低,各评价指标总体低于神经网络,对辖区城市间预报效果较神经网络差异更大.(2)神经网络、数值模型和人工订正方法对4区域PM2.5浓度预报准确率普遍较低,平均不足50%,准确水平总体呈:神经网络>人工订正>数值模型. 3方法分指数级别范围准确率均大幅提升,4区域1~4 d平均准确率均在65%以上,神经网络模型和人工订正水平相近,总体高于数值模型.(3)在预报中度及以上污染级别日时,数值模型在京津冀及周边城市、苏皖鲁豫交界地区和长三角地区效果均较... 相似文献
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利用环境监测、气象常规观测、美国国家环境预报中心(NCEP)再分析等资料,采用气溶胶激光雷达和HYSPLIT模式对2018年8月1—2日发生在天津市夏季的一次重污染天气过程进行分析。结果表明:地面弱气压场、低空逆温和偏东暖湿气流的输送为此次重污染形成提供了有利条件;气溶胶激光雷达分析表明,此次污染过程存在明显的水平输送和垂直分布特征,市区PM2.5浓度升高除与水平输送有关,还与本地低空逆温造成的PM2.5积累密切相关;HYSPLIT模式后向轨迹追踪研究表明,PM2.5前期积累爬升阶段,气团主要来自偏南气流,200、500、1 000 m高度气团均有明显沉降,后期气团来向转变为较清洁的偏东暖湿气流,但同时带来大量水汽,造成天津市相对湿度的增加。此次污染过程前期是由于静稳天气形势导致PM2.5积累,后期主要是天津市各区县之间PM2.5的输送以及偏东暖湿气流输送水汽导致相对湿度的增加,污染进一步加重。 相似文献
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为了更多地了解行业的所需所求,掌握行业自律现状和执行内控标准的情况,本刊特约记者曾与四川省职业安全健康协会烟花爆竹分会一道,奔赴四川省十几个市州,或走访企业主,或开会座谈,广泛听取意见.从走访的市州来看,企业的意见和建议归纳起来有三点,一是希望厂商有别地推行标准化建设;二是企业间如何互利互惠地开展协作,共谋发展,共同发展;三是如何配合监管部门"打非",从而净化市场.然而,国家颁布了那么多相关法规和标准,政府管得也很严,可非法产销依然如故,生产安全仍难确保. 相似文献
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为快速、精确预测含局部减薄缺陷的弯管爆破压力,首先验证显式非线性有限元模型的模拟精确性,然后以168组不同缺陷尺寸下20钢弯管爆破压力的有限元模拟数据作为学习样本,建立含局部减薄缺陷20钢弯管爆破压力预测的支持向量机(SVM)模型;其次利用交叉验证(CV)、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)分别优化SVM模型;最后分析对比用于预测弯管爆破压力的3种优化SVM模型与ASME B31G-2009、DNV RP-F101、SHELL 92等3种通用规范的计算误差。结果表明:CV-SVM、GA-SVM、PSO-SVM等3种模型的预测误差均小于3种规范的计算误差,其最大相对误差分别为-2.33%、-3.4%和1.94%;说明SVM模型用于预测弯管爆破压力时操作简单、计算时间短、预测精度高、工程实用性好。 相似文献