喀斯特小流域生态治理下土壤养分特征分析——以广西都安县澄江小流域为例

选择广西典型喀斯特小流域,对生态治理过程中不同土地利用方式的土壤养分特征进行了研究和分析。结果表明棕色石灰土养分含量在经过石漠化治理后较1990年平均水平有所提高,用SPSS16.0对48个土壤样品的土壤养分进行主成分分析,得出2个主成分,并对土壤样品按不同土地利用方式得出的主成分分值进行排名,得分依次为乔木林灌木林沟谷耕地灌草丛草丛坡耕地。土地覆被好的区域土壤养分的含量高,土壤养分易于在植被较好的区域聚集。     

基于疫情防控政策的中小学安全管理新模式研究

为加强中小学校的安全管理工作,通过内容分析的方法,对中小学公共卫生相关文件、新冠疫情期间发布的相关文件、疫情防控技术方案等进行研究,以探究中小学校如何开展常态化危机管理并基于疫情防控政策提出中小学安全管理新模式。研究发现:中小学校在传染病防控工作中的主体地位没有得到保证,而疫情防控期间的安全管理工作强化了中小学安全管理的主体地位。基于危机常态化管理理念,借鉴疫情期间明确划分责任、加强重点管控等做法提出中小学安全管理新模式。     

光纤光栅监测技术在桥涵加固中的应用

在土木工程领域,光纤智能健康监测方法是对建筑物或构筑物的健康状况进行检测的一种新方法.采用200 mm×300 mm×3 000mm试件,对比试验研究桥梁监测中广泛应用的振弦传感器与布拉格光栅传感器.结果表明,布拉格光栅传感器具有更好的检测精度、线性响应和重复性.根据光纤光栅传感器的应变传感特性标定试验,在武黄高速公路的典型桥涵中布设光栅传感器,采集分析加固前后静载试验工况下底部钢筋以及桥涵加铺层钢筋的应变数据,评估高速公路桥梁加固效果,并对桥涵结构进行长期监测.监测结果表明,埋入的光纤光栅可方便地监测桥涵安全状况,其稳定性与耐久性满足钢筋混凝土桥梁结构长期健康的要求.同时,根据光纤光栅传感技术在桥梁监测中的应用实践,探讨了其在桥梁监测中应用所面临的一些关键问题及解决途径.     

东海三类废弃物倾废区的环境基线调查研究

本文概述了长江口海区(包括倾废区)的水化学要素、营养盐及重金属等的分布特征;分析了水、底质的环境基线状况;从环境地球化学的观点探讨了倾废区区划方案的科学性。     

核事故沾染的放射性区域所产生的地表活度分布与空中辐射场之间的换算规律--反卷积定理在核事故辐射场航测中的应用

本文应用卷积定理和反卷积定理解决了长期以来存在的任意面状放射源产生的辐射场求解问题.在核事故产生的放射性沾染区,根据本文介绍的方法,利用航空测量的某一高度平面上的照射量分布值,应用反卷积定理可求得地面上对应的放射性活度的分布,利用卷积定理可求得该活度分布所对应的任一高度平面上的照射量分布值.因该方法采用了FFT算法,故计算速度很快,可用于实时测量处理.     

黄土高原延河流域不同植被类型下土壤生态化学计量学特征

植被类型对黄土高原土壤质量的改善具有重要的作用,而土壤碳、氮、磷生态化学计量比是体现生态系统变化过程的重要依据。研究森林、森林草原、草原植被类型对土壤碳、氮、磷含量及其生态化学计量学特征的影响,对于深入认识黄土高原植被恢复对土壤质量的改良、完善生态化学计量学理论和准确评价植被恢复的生态环境效益具有重要的现实意义。延河流域是黄河的一级支流,自然环境脆弱,植被破坏和土壤侵蚀严重,因此,论文选取延河流域为研究对象,分析不同植被类型对土壤碳、氮、磷养分和生态化学计量学特征的影响。结果表明：3种植被带下,表层土壤有机碳、全氮含量显著高于下层土壤,森林带>森林草原带>草原带;森林草原带、草原带下土壤全磷含量在两层土壤中差异不显著,森林植被对土壤碳、氮、磷具有显著的累积作用,对于提高土壤碳、氮、磷含量具有重要的意义。土壤C∶N在3种植被带下较为稳定,土壤有机碳与全氮存在极显著的正相关关系（P<0.01）;土壤C∶P、N∶P受植被类型的影响较大,森林带显著高于森林草原带和草原带,土壤C∶P、N∶P和C∶N之间存在极显著的正相关关系（P<0.01）。总体来说,植被恢复对土壤质量的改善作用明显,森林植被对该区土壤碳、氮、磷等养分含量的累积作用较好,森林植被具有较大的N∶P,其植被生长主要受P含量的限制;草原植被与森林草原植被N∶P比较低,其植被生长主要受N含量的限制。     

粗粒包气带结构对地下水氮污染影响的模拟实验研究

用两个砂柱模拟实验研究了非均质及均质粗粒包气带结构对地下水氮污染的影响。结果表明，以蒸馏水混合液注入的Ⅰ号柱的ＮＯ＾－３的去除率为８５．６９％；Ⅱ号柱的ＮＯ＾－３的去除率为３８．２５％，以地下水混合液注入的Ⅰ号柱的ＮＯ＾－３的去除率为３２．４８％；Ⅱ号柱的ＮＯ＾－３的去除率为２８．９２％。     

基于MSLSTM-DA模型的水质自动监测异常数据报警

提出一种基于多元堆叠长短时记忆网络-差值分析(MSLSTM-DA)模型对地表水质异常数据进行报警的方法.该方法首先建立MSLSTM模型对水质指标数据进行预测,再基于预测结果的残差分布建立DA模型,并确定各个指标的数据异常阈值,当实测数据与预测数据差值大于阈值时进行数据报警.以长江流域监测断面的水质数据进行了方法有效性验证.结果表明,构建的预测模型对５个指标的MAE、MAPE均值比BP神经网络预测模型降低21.0%,17.8%,比LSTM模型降低16.8%,17.9%.皮尔逊系数均值比BP神经网络、LSTM模型的分别高5.9%,4.4%.5个指标共检出水质异常数据37条,其中34条经人工判断确实存在有异常,报警准确率高达91.9%.     

永定河(山峡段)补水成效分析

为改善永定河(山峡段)常年断流、河床沙化，水生态环境破坏严重等问题，门头沟区政府从2019年起开始对永定河(山峡段)进行生态补水，用来改善、修复、恢复生态系统节后功能和自我调节能力，促进绿色可持续发展，目前已初见成效。为进一步量化补水成效，以便政府部门决策，以生态补水数据、地面气象监测数据、环境数据为基础，综合运用卫星遥感监测数据，通过对2019～2021年间北京市门头沟区永定河(山峡段)补水后的生态变化情况进行分析，结果表明，永定河(山峡段)主河道河面面积约增加了一倍，主要河段河水水质明显改善；主河道周边1km范围植被覆盖率增长了6倍，植被生态质量增长了近4成，地表热环境指数均呈下降趋势，沿河周边村落热岛效应明显改善。本研究量化给出相关政府部门多年来永定河治理的成效，为相关政府行政部门研究和制定永定河生态修复工程等提供科学支持，为永定河后续污染防治提供理论基础。