我国农田土壤的主要温室气体CO2、CH4和N2O排放研究

讨论土壤主要温室体ＣＯ２,ＣＨ４和Ｎ２Ｏ的排放过程,计算我国农田生态系统排放ＣＯ２、ＣＨ４和Ｎ２Ｏ的总量。１９９０年,中国地区ＣＯ２、ＣＨ４和Ｎ２Ｏ农田排放源强分别是２６０ＴｇＣＯ２,１７．５ＴｇＣｈ４和０．０９６ＴｇＮ,它们占我国相应这些气体排放量的８％,５０％和１０％,论述了温室气体浓度增加可能以农业产生的影响及应采取的控制对策。     

热解2-氨基(口白)啶硫酸盐法测定大气颗粒物中的硫酸盐

大气中的二氧化硫可经过多种途径氧化成二次污染物——硫酸雾、硫酸盐.后者造成的污染比前者要严重得多.因此,分析测定大气颗粒物中的硫酸盐对研究空气污染是很重要的. 自从W.I.Stephen用2-氨基(口白)啶氢溴酸盐作硫酸根的比浊试剂以来,受到许多分析工作者的重视,认为是目前最佳的测定硫     

有效避免生物多样性先破坏后保护的典范——以《河北雄安新区规划纲要》为例

近年来,随着生物多样性对城市可持续发展的重要作用逐渐显现,城市生物多样性正在成为国内外关注的热点问题。一些城市在生物多样性方面存在诸多问题,在很大程度上是由于这些城市过去在规划中,囿于当时认识和意识的限制,未能考虑生物多样性因素,造成了生物多样性"先破坏、后保护"的现象,导致城市改造和可持续发展遇到更多的问题。事实上,由于规划不当对生物多样性造成的破坏,在后期保护中要付出更大的代价,甚至永远无法恢复。河北雄安新区在建设之前,秉承生态优先、绿色发展的理念,将生物多样性纳入《雄安新区规划纲要》,生物多样性保护理念贯穿始终,将有效避免对生物多样性先破坏、后保护的模式,为后续城市生物多样性管理与可持续发展打下坚实的基础。虽然生物多样性保护理念已贯穿《规划纲要》始终,但要想真正实现生物多样性保护目标,还需编制科学的生物多样性保护实施方案、在后续具体规划编制时适当增加生物多样性指标以及在城市建设和管理中将生物多样性纳入环评等支撑工作。     

套袋对苹果梨品质的影响

选用５种果实袋对苹果梨进行套袋试验，测定分析了套袋对苹果梨品质的影响。试验结果表明：５种套袋处理是实外观品质均好于对照，其中双层袋处理在着色面积，光洁果率，鲜艳果率等方面显著高于对照。     

机器学习在碳基环境功能材料领域的应用研究进展

随着环境功能材料领域产生的数据量及其数据复杂性急剧增加,高成本、长周期的传统实验手段已无法迎合目前功能材料的发展趋势。近年来迅速发展的机器学习能对数据进行深入挖掘和解析,有望为此类问题提供有效的解决方案。机器学习具备效率高、精度高等优势,有效弥补了传统"试错"方式的不足。介绍了机器学习的基本工作原理和算法,从预测理化性质、辅助微观表征和指导新型材料合成3个方面简述了机器学习在环境碳基功能材料领域中的应用研究进展,分析了机器学习在该领域的问题与挑战,展望了机器学习方法在环境碳基功能材料领域的前景与发展趋势。     

利用网格采样法比较潮间带沉积物不同粒度区域重金属含量特征

采用网格采样法,在渤海湾潮间带泥质区、泥沙过渡区和粉沙区分别以10 m和1 m为间隔,采集了384个表层沉积物样品,对Al、Fe、Ti、Mn、Ba、Sr、Zn、Cr、Ni、Cu 10种重金属含量特征进行研究,对比了潮间带不同粒度沉积物中重金属的蓄积特征.结果表明,10种重金属在淤泥、泥沙混合、粉沙3种研究区的总含量分别为147.37、98.68和94.27 g·kg-1,粒度变化造成重金属含量的显著分异;除Ba、Sr倾向在富含长石的粗颗粒区富集外,多数重金属元素呈现细颗粒区富集倾向;Sr含量受粒度变化影响最大,而Cr、Ti含量受粒度变化影响相对较小.     

奥运前期与奥运期间北京市大气细颗粒物特征比较分析

利用城市生态系统研究站对北京市奥运前后(2008年6～9月)大气中细颗粒物(PM2.5)进行连续监测,获得不同阶段PM2.5日平均浓度的动态特征,分析气象因素、人为控制管理措施对颗粒物浓度的影响.结果表明,近北五环的生态中心站点(RCEES)颗粒物日均浓度平均值为0.067 mg.m-3,奥运期间的颗粒物浓度(0.060 mg.m-3)比奥运前期(0.081 mg.m-3)减少了约26%.而位于南二环市中心的教学植物园站点(JX)颗粒物浓度平均含量为0.078 mg.m-3.JX站点奥运期间的颗粒物浓度(0.069 mg.m-3)比奥运前期(0.095 mg.m-3)减少了约27%.各个阶段PM2.5的日变化都基本呈现双峰态势.第一个峰值出现在08:00～10:00左右,RCEES站点颗粒物浓度为0.068 mg.m-3,JX站点浓度值为0.089 mg.m-3;另一个峰值出现在晚20:00～22:00左右,RCEES和JX站点颗粒物浓度为0.079 mg.m-3和0.083 mg.m-3,这主要与上班交通高峰导致的尾气排放污染和道路扬尘污染等有关.研究气象参数发现奥运期间与奥运前期气象条件无显著差异,属于高温高湿风力不大的典型北京夏季天气条件.奥运期间颗粒物浓度与温度呈显著正相关(P<0.01),而与风速、相对湿度及降水相关性不显著(P>0.05).而连续多年大气污染综合治理措施和奥运空气质量保障措施的实施,产生了显著环境效益.在自然因素相差不大的条件下,人为控制因素对奥运期间颗粒物的下降起到主导作用.