天然水华蓝藻中微囊藻毒素的提取和净化研究

利用天然水华蓝藻为原料，通过筛选、比较不同极性提取剂对微囊藻毒素的提取效果，80％甲醇溶液有较高的提取效率，而乙醇溶液可实现无毒提取，优化了提取方法。并通过调节溶液pH为藻胆蛋白等电点的方法去除共提取的大量藻胆蛋白，取得了很好的净化效果，为微囊藻毒素的分离和纯化研究提供了基础。     

混凝-纳滤集成工艺深度处理脱墨废水

采用混凝-纳滤工艺对脱墨废水生化出水进行深度处理。实验结果表明,当聚合氯化铝的投加量为100mg／L时,废水中污染物的综合去除性能最佳,其中浊度去除率达91％,色度去除率达74％。采用4种相同材质、不同切割分子量的纳滤膜进一步深度处理后,出水达到《再生水质标准（SL368—2006）》中锅炉用水控制指标的要求。     

武汉市大型商场火灾危险性分析及预防

由于商业建筑的特殊性,导致其发生火灾后所造成的后果非常严重. 在总结大型商场火灾特点的基础上,对武汉市大型商场的火灾危险性及预防措施进行了初步分析和探讨.     

基于BP神经网络的空气污染指数预测模型研究

BP神经网络已成为研究空气污染预测的有效工具之一。文章利用近十年北京市地面气象观测资料和空气污染指数数据,通过BP神经网络技术构建了不同季节的空气污染指数预测模型,对北京市空气污染指数进行了预测。通过相关系数分析法,对比分析了预测结果与实际监测结果,研究结果表明:春、夏、秋、冬季的预测值与监测值线性相关系数分别为0.81、0.84、0.89、0.85。北京春季常伴随有沙尘天气,而文章并没有考虑沙尘天气对预测模型的影响,因此春季BP神经网络预测精度在四季中最低,其预测值与监测值的线性相关系数为0.81。由于秋季不同空气质量级别的数据都有较多分布,因此该季节构建的网络更具有代表性,其预测精度在四季中最高,预测值与监测值的线性相关系数高达0.89。总之,BP神经网络模型对于北京空气污染指数预测是行之有效的。     

絮凝预处理对微囊藻机械过滤的影响

蓝藻水华是水体富营养化破坏性灾变的表现之一,其治理一直是国内外的研究热点。受限于水华蓝藻广泛的尺寸分布,机械过滤作为水中悬浮颗粒的去除手段尚未在水华治理中推广。微囊藻是水华蓝藻中常见的优势种,絮凝可使其形成较大尺寸的絮体,有利于机械过滤设备将其去除。通过比较不同尺寸絮体的叶绿素a浓度,可以考察聚合硫酸铝、聚合硫酸铁、聚合氯化铝、聚合氯化铝铁对微囊藻机械截留效果的影响。结果表明,絮凝效果PFSPASPACPAFC,200 mg/L PFS的絮体有92.26%可被250μm滤网截留,97.55%可被100μm滤网截留。pH值为7～10时絮体截留效果较好;搅拌转速250 r/min时PFS絮体粒径最大,滤网截留效果最好。通过PFS絮凝预处理,64μm滤网对微囊藻的截留效果由14.6%提高到95.1%,并大幅度削减藻水的营养物质。     

未来世界将有哪些新能源?

世界重要的无污染能源主要有太阳能、海洋能、风能、氢能、生物能、地热能、水能等。     

星云湖隔河湖湾飘浮植物除藻技术研究

在星云湖隔河口湖湾围养20万m^2水葫芦去除蓝藻，经两年的研究结果表明：蓝藻去除率在80％以上，透明度提高到1．5—2m，河道沉水植物恢复良好，水质从劣Ⅴ类恢复到Ⅲ-Ⅳ类。     

渔游蛇精子的超微结构

扫描电镜观察表明,渔游蛇（Ｎａｔｒｉｘ Ｐｉｓｃａｔｅｒ）精子总长度约１１０μｍ,分为头和尾两部分;头部呈前稍尖的细长圆柱形,略变曲,约长８．５μｍ,直径以经约０．６μｍ。尾部又分４段：颈段、中段、主段和末段;其与从不同之处是中段较长,约７３μｍ,占精子总长度的２／３多;线料体型鞘由近５００圈超过５０００个线粒体构成;透射电镜揭示了头部顶体体覆疬于核前约１／２;尾部颈段的结构较复杂,包括连接片的踝     

混凝土,砂浆和灰砂砖在模拟酸雨条件下的化学行为

用周期浸泡加速腐蚀试验法研究ｐＨ＝３．５、５．６和ｐＨ为１．０时ＳＯ２－为０、０．０６、０．１、０．２ｍｏｌ／Ｌ等６种模拟酸雨条件下混凝土、砂浆和灰砂砖的化学行为。研究表明：酸雨对材料的影响，主要是Ｈ＋侵蚀引起的溶解腐蚀和ＳＯ４２－侵蚀引起的膨胀腐蚀。