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磷酸铵镁法回收污泥浓缩液中氮磷的影响因素研究 总被引:4,自引:3,他引:1
以生物除磷脱氮污水处理厂污泥浓缩液为研究对象,采用正交实验方法,通过测定溶解性磷和NH4+-N的变化探索pH值、[Mg2+]/[PO34-]和[NH4+]/[PO43-]对MAP法回收氮磷效率的影响。研究表明,pH值是影响氮磷回收的一个最重要因素,当pH值达到10时,磷回收率达到最大值(81.9%),当pH值由9上升到11时,氮的去除率随pH值的升高而增加;[Mg2+]/[PO43-]和[NH4+]/[PO43-]都会影响鸟粪石(MAP)法对磷的回收率,比值越大,磷回收率越高,但当比值达到一定值后,磷回收率增长幅度趋于减缓,仅考虑磷的回收效率,[Mg2+]/[PO43-]和[NH4+]/[PO43-]的最优配比分别为1.4和6;氮去除率也受镁磷比和氮磷比的影响,当[Mg2+]/[PO43-]为1.3时,氮去除率最高,而当[NH4+]/[PO43-]为4~8时,氮去除率随着氮磷比的升高而逐渐降低。 相似文献
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遥感检测法相比于传统柴油货车排气污染物检测方法有着检测速度快、检测效率高等优点。为了研究其结果的准确性和相关性,在德阳、绵阳、巴中三市随机选择多个对比试验地点,对17种型号共78辆柴油车用遥感检测法和自由加速法分别进行了尾气检测。结果发现:增压柴油汽车自由加速法、遥感法颗粒污染物数据相关性为强相关;自然吸气柴油汽车自由加速法、遥感法颗粒污染物数据相关性为弱相关;在机动车比功率VSP (Vehicle Specific Power)不同分区下,通过遥感检测法和自由加速法测得柴油车排放颗粒物结果有强相关性。可以预测遥感检测法能作为有效的手段去代替传统柴油货车污染物检测方法,在四川省机动车排气检测工作中起到主要作用。 相似文献
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近年来,尽管太湖主要水质指标有所改善,但蓝藻水华暴发的频次和面积并未明显减少。为了探讨太湖蓝藻水华暴发的环境驱动因子,统计了2012—2020年历年4—10月预警期间的太湖蓝藻水华发生规模与频次,结合同步浮标自动监测数据和实验室分析数据,构建了蓝藻水华预测模型。以太湖蓝藻水华综合指数(Ic)表征蓝藻水华强度,并通过Ic与环境因子的相关性分析,筛选出1月水温、1月电导率、1月生化需氧量和3月总氮浓度4项环境指标,最终构建了以该4项环境指标为自变量、Ic为因变量的太湖年度蓝藻水华强度多元线性回归预测模型。该预测模型的决定系数达到了0.908,平均相对误差为10.35%,预测精度总体表现较好。 相似文献
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为能有效地筛选出高排放柴油车并促进提前淘汰,基于GB3847-2018中规定的柴油车加载减速法排放限值及测量方法,利用光吸收系数与累积频率关系,应用关联规则数据挖掘方法,对绵阳市2021年柴油车排放检测数据分析,研究表明,现行排放限值筛选出的不合格柴油车比例仅为3.7384%,若将100%VelMaxHP点和80%VelMaxHP点的光吸收系数限值由1.2m-1调整为0.7m-1,可筛选不合格柴油车比例为17.2253%,柴油黄标车和老旧柴油车的不合格比例分别为27.7117%和26.9423%,限值调整后能有效地筛选出高排放柴油车,有助于提前淘汰,减少氮氧化物和颗粒物的排放,推动环境空气质量持续改善,为绵阳市柴油车大气污染物排放治理提供科学参考。 相似文献
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以无锡市为研究区,使用过境时间相近的哨兵2号Sentinel-2和Landsat8影像,综合使用NDSI、NDISI、MNDWI、LST等指数进行决策树分类,获得10 m高空间分辨率的土地利用分类结果和裸土分布,裸土提取精度达到94.13%。统计了无锡市与8个国控环境空气自动监测站点1、2、3 km缓冲区范围内的裸土分布情况,并与各站点监测的大气颗粒物浓度进行相关性分析。结果表明,国控环境空气自动监测站点周边裸土面积对颗粒物浓度有较大影响,其中对PM10浓度的影响明显大于PM2.5;相比于1 km和3 km,2 km缓冲区范围内的裸土面积对PM10浓度的影响最大,建议环境管理部门重点关注无锡地区国控监测站点周边2 km范围内的裸土扬尘源分布情况。 相似文献