空气中耗氧量测定条件探讨

据文献资料介绍,用重铬酸钾法测定空气的耗氧量。原方法系用重铬酸钾作吸收液,两管串联,以0.15L/min速度采样,用95～100℃水浴加热60分钟,测定剩余的重铬酸钾而计算出空气的耗氧量。我们对测定条件进行了探讨,现报告如下:     

电滤法处理肠衣加工废水

肠衣加工废水,具有水量大,污染物中含脂肪蛋白质高,腥臭气重,细菌数高等特点,这种废水若不经处理排入江河,将严重污染水体,破坏环境。目前国内对肠衣加工废水的治理常采用生化法的净化工艺。此法对废水中的有机物     

低温低浊高色水源水处理的进展研究

针对低温低浊高色水源水质特征,对近年低温絮凝剂、低温强化混凝技术、低温膜集成技术研发与应用现状进行了综合论述.通过对低温混凝剂的絮凝机理与效果、各技术低温保持水质达标的应对策略的深入剖析,预测低温低浊高色水处理的发展趋势.研究表明,开发低温专用的高效低耗、质优价廉、无毒无二次污染的载体絮凝水处理剂,探索在不增加甚至减少工程造价条件下对低温期及平常期水处理均有效的工艺,是低温低浊高色水源水处理的关键.     

江苏省暴雨洪涝灾害特征分析

通过引入灾度模型,对2004-2013年江苏省253次暴雨洪涝灾情进行了综合评估,给出了灾害等级的划分标准,分析了暴雨洪涝灾害发生频率与降雨量间的关系,确定了临界雨量,构建了灾度预测模型。结果显示:江苏省的暴雨洪涝灾害以轻灾及中灾居多。灾害多发且较重的区域位于西北部、东部及长江沿江地区;灾害少发且较轻的区域位于沿淮及苏南地区。梅雨锋引发的灾害频次最多,热带系统引发的暴雨灾害的灾度最大,而中小尺度对流系统所引发的灾害频次最少、灾度最小。引发暴雨洪涝灾害的临界雨强是18~20 mm/h,过程最大24 h降水量的临界值为35~40 mm。通过选用降水量因子建立的逐步回归方程对轻灾及中灾的空报率偏高,但对大灾及重大灾害的预测结果还是可以接受的。     

秦皇岛市绿色酒店现状调研和可持续发展研究

在界定绿色酒店概念的基础上,以秦皇岛市餐饮行业为调查对象,对市内各类酒店的经营现状进行抽样调查,发现各类酒店存在绿色经营意识和社会责任感有待加强、对健康安全的重视不足、节能减排知识和策略匮乏、服务方式造成严重浪费和污染、资源循环利用水平较低等问题,提出了以政府为主导、充分利用行业协会作用和社会力量、发挥酒店自身积极性的解决方案,从增强酒店绿色意识、引导顾客绿色消费,健全酒店健康安全保障措施体系,强化酒店节能减排意识和能力,积极促进酒店实行资源循环利用四个方面阐释了具体对策。     

地气溶胶测量──一种寻找隐伏矿床、研究深部构造地质的新方法、新技术

介绍了地气溶胶测量的概念及其测量方法，从地气溶胶组分及元素的赋存状态、来源及其可能的迁移特性，讨论了地气溶胶测量的原理。根据最近几年在矿区外围及未知地区所测量的一些实例，论述了利用该方法寻找隐伏矿床的效果，认为地气溶胶测量在寻找隐伏矿床、研究深部构造地质方面具有广阔的应用和发展前景。     

南京近50年冬季低温冰冻积雪事件的气候特征

应用南京逐日观测资料分析了南京低温、冰冻和积雪灾害的变化特征及其与区域气候变暖的联系,得到如下结论:①低温、冰冻、积雪事件都存在一定的年代际和年际的周期变化;冬季平均最低气温和极端最低气温具有相似的周期性特征;积雪深度的年代际尺度的周期特征明显,但是较小尺度的年际周期不明显;②近50年来南京的低温、冰冻、积雪事件呈现波动下降的趋势;③南京年均气温和低温、冰冻、积雪事件之间存在较强的相关性与区域气候变暖关系密切。     

基于FDHHFLTS-BN的海底管道泄漏失效风险定量分析

为预防海底油气管道泄漏失效事故,提出基于自由双层次犹豫模糊语言术语集(FDHHFLTS)和贝叶斯网络(BN)的FDHHFLTS-BN风险分析方法,用于分析海底油气管道泄漏失效事故概率及事故的关键风险因素。将故障树模型转换为BN结构,由专家根据FDHHFLTS评估基本事件发生可能性;采用最佳最差法(BWM)确定专家权重,结合相似性聚合方法(SAM)聚合专家意见;依据构建的BN模型,正向推理得到事故发生概率,反向推理得到后验概率,并进行敏感性分析。将该方法应用于实例分析,结果表明：分析段海底管道泄漏事故的概率值为P=6.20×10^-3;焊缝施工缺陷、材料施工缺陷和渔具作用等为事故发生的关键因素;与传统方法对比分析结果证明,所提方法在确定海底管道风险方面具有一定的优势。     

碳交易对中国低碳指数的溢出效应

我国碳交易市场日趋成熟,且在各个地区的碳交易中起到枢纽作用。碳交易价格变动对资本市场的信息溢出效应值得关注。本文考察我国主要的七家碳交易市场价格信息对中国低碳指数的溢出效应,研究发现,碳交易价格对中国低碳指数的变动率和波动率均有着明显的溢出效应,基于碳交易价格的风险管理值得重视,我国应顺势推出碳期货,规避碳交易价格风险。