人工神经网络在环境科学中的应用研究

以B-P网络为例介绍了人工神经网络模型的应用原理。以开拓人工神经网络在环境科学中的应用范围为目的,综述了几种常用神经网络模型在环境预测与评价2方面的应用性能。结果表明:人与环境关系的科学量度是多方位、多因素的非线性模糊问题,而人工神经网络模型具有解决该类问题的独特优点。针对不同环境问题,优选模型,开拓人工神经网络方法在环境科学中的应用范围,为环境问题的解决提供新的技术手段。     

物质流数学模型研究

物质流研究具有重大意义,本文提出的数学模型旨在系统地描述生产系统中的物质流。一、物质流表本文提出的物质流表如表1所示。表1中表头“过程”指广义的生态过程,其中也包括工业生产过程。为下文叙述清楚明了起见。本文所指的“过程”是生产过程,其具体含义依研究对象而定。若研究对象是一个联合企业,则“过程”指该企业中各生产工     

资源型城市环境调控研究——以徐州市为例

城市环境调控是一个复杂的系统性工程,它与城市的性质、定位、发展阶段、环境特点等有密切关系。资源型城市的特点和发展规律决定了其城市环境调控的重点在于城市空间结构的优化、城市产业结构的提升以及宜居环境的建设。本文以徐州市为例,探寻其城市环境调控对策,从而为中国其他资源型城市进行环境调控提供借鉴。     

新沂河河道稳定塘工程研究

为解决新沂河上游污水出路及沿线城镇供水危机 ,按照“清污两制 ,控源导流”的思路 ,利用新沂河北偏泓 ,构建了与供水河流全程立交、与周边水系全程封闭的污水泓道专线 ,结合一定水工设施 ,形成了全长 15 9km的五级串联河道稳定塘工程。近 4a的运行实践表明 ,河道稳定塘对污水的调蓄、净化能力显著 ,净化效率渐趋稳定 ,完全实现了预期目标     

中国电力行业可持续发展研究

能源问题是可持续发展研究中的重点之一.目前电力是应用最广泛、最方便、最清洁的一种二次能源.在分析中国电力行业的发展概况,对未来电力需求作出预测,并总结了目前中国电力行业的供给情况,提出当前电力行业存在的结构不合理、产能过剩、电网建设滞后等问题;并以此为基础,从提高经济与环境协同度的角度出发,针对电力行业的结构调整提出发展水电核电的建议,最后探讨了在电力行业中发展清洁生产和循环经济,旨在对中国电力行业的可持续发展作出初步研究.     

基于灰色关联分析和层次分析法的工业结构生态化调整--以南京市为例

为推进工业结构生态化转型,本文从经济、能耗和环境三方面综合效益出发,以灰色关联分析和层次分析法为工具,对南京市工业结构进行了定量与定性相结合的分析,克服了经济单因子分析的弊端,给出了南京市工业各行业生态化发展序列。为其工业结构的生态化调整提出了建设性意见。定量分析过程中,通过Microsoft Visual C＋＋ 6．0直接调用MATIAB数学库函数。克服了近似算法精确度欠佳的缺陷,提高了分析精度。     

江苏省水污染控制方案及其启示

江苏水污染控制的基本思路是"控源导流、清污两制",基于这一策略,构建了江苏尾水调度处理的三线工程方案,以实现区域尾水的集中调蓄与生态净化处理,这对我国水污染控制具有借鉴意义.      

淮安市水污染控制规划研究

淮安市严重的水污染已威胁到当地饮用水及南水北调东线调水的水质安全。根据水污染形势，提出了淮安市“控源导流、清污两制、3级控制、3级标准”的水污染控制战略。基于这一基本思想，构建了淮安市污染源头控制、污水集中处理、尾水调度处置的水污染全过程控制规划方案，确定了淮河入海水道南偏泓作为淮安市区域城市尾水的受纳与处置通道，论证了尾水生态系统的构成、尾水的调度方案，并对南偏泓3级河道稳定塘的水质进行了模拟。     

污水资源化生态工程的环境效益研究

单纯依靠传统的污水人工处理技术并不能从根本上解决水污染问题，只能延缓水污染的发展趋势。在枯水期、平水期、丰水期开展同步监测，结果表明，以土地净化处理为基础的污水资源化生态工程，对水体的CODMn、CODCr和氨氮等的处理效果明显，达到既保护生态环境，又降低污水处理费用的目的。     

生态城市规划中人口预测--以昆山市生态城市规划为例

生态城市规划中人口预测对于经济发展预测、各个生态专项规划及制定建设决策都具有重要的借鉴意义。结合昆山生态城市规划实例,分析了昆山人口终极规模,并从人口总量、分布、素质和城市化等方面对昆山不同规划期进行人口预测。