一种基于大气CO2浓度时空特征的碳排放分区估算方法

针对人为碳排放的空间分布量级差异大导致排放数据的非正态分布问题,提出了一种基于卫星大气CO₂柱浓度(XCO₂)时空变化特征聚类分区构建人为碳排放神经网络估算模型方法.通过利用与人为碳排放强相关的卫星XCO₂数据时空变化(2010～2021年)特征的聚类分区,利用卫星观测的XCO₂和SIF以及夜间灯光、人口密度和人为排放清单数据EDGAR作为训练学习数据,以聚类区为单位分别构建人为碳排放神经网络估算模型,估算了2021年研究区人为碳排放.与EDGAR交叉验证结果显示,相比以中国全区数据作为训练学习样本统一建模方法的估算,本研究提出的分区建模估算结果从相关系数(R²)的0.43提高到了0.82;空间分布更为合理;平均偏差由0.03 9Mt CO₂降低到0.018Mt CO₂.研究表明利用多源数据的神经网络训练学习进行人为碳排放的估算,能够为区域碳排放特征和排放清单的不确定性提高提供评估分析依据.     

黔西地区峨眉山玄武岩(东岩区)铂族元素地球化学特征

利用同位素稀释 等离子体质谱(ICP MS)方法测定了黔西水城、威宁等地的东岩区峨眉山玄武岩的铂族元素含量。结果表明,相对于原始地幔,东岩区峨眉山玄武岩的铂族元素发生了较强的分异作用,Os、Ir、Ru、Rh亏损,Pd、Pt则发生富集,相对配分模式为Pd Pt富集型;经球粒陨石及原始地幔标准化的铂族元素配分模式为向左陡倾斜型,具有陡的正斜率,Pd/Ir显著高于原始地幔、球粒陨石、原始上地幔等,而与地幔低度熔融形成的N MORB、大陆拉斑玄武岩等接近,表明峨眉山玄武岩的物质来源为上地幔熔融程度偏低的玄武岩浆。     

复理层

世界上几乎所有主要的地向斜-造山带中,都发育有所谓的“复理层”(flyseh)或“复理式互层”(Flysch-type alternation)地层。它最显著的特征是发育有浊流沉积物及其有关的地层,厚度可达数百米,有时数千米。但在地向斜-造山带沉积物中,仅分布于一定层序的范围内,反映地向斜发生分化后,造山运动开始时期,或其进一步发展时,沉积盆地比较急速的沉降。     

运用地理信息系统软件测定典型草原植物解剖学定量性状

植物解剖学与生态学相结合势必解决测量与取样问题.目前,植物组织细胞各项指标的测量受显微工具的智能化水平限制,导致工作效率不高,尤其是对细胞横切面积的测量更显困难.生态学在测定、取样上要求满足统计学要求,常常采用大样本量进行测定.如以传统的显微物镜测量方法测量大量的定量指标,其工作量之大及工作效率之低可想而知.笔者借助地理信息系统软件工具,对植物组织细胞显微图进行矢量化,快速而准确地获取了组织细胞的面积、细胞壁厚度和不同组织中细胞数量等指标,从组织与细胞水平上揭示了典型草原植物个体小型化的机制.较传统的测量法,该方法不仅大幅度提高了工作效率,而且显著提高了数据的准确性.这一方法使植物解剖学与生态学这两门学科相结合的技术难点得以解决.