Novec 1230-N_2灭火体系存储性能试验研究

作为新一代哈龙替代灭火剂,Novec 1230因其出色的灭火性能和良好的环境、物理及毒理特性而受到广泛关注。为深入探讨Novec 1230-N2灭火体系的存储性能,首先对Novec 1230的饱和蒸气压进行了测定,并考察了不同Novec 1230-N2充装体系的存储压力随温度的变化情况。在此基础上,应用质量守恒和道尔顿分压定律对N2在Novec 1230中的溶解度及Novec 1230的最大充装密度进行了量化。结果表明,Novec 1230的存储性能较Halon 1301和HFC-227ea更优异,且当体系充装密度、初始充装压力较大时,体系存储压力随温度的变化更显著。此外,N2在Novec 1230中的溶解度很低,仅随体系充装压力和温度而变化,与充装密度无关。最后,给出了Novec 1230的最大充装密度。     

溴氟丙烯/13X沸石复合粉体抑制汽油火的试验研究

为提高粉体灭火介质的灭火性能,基于粉体灭火剂在火灾防治领域的重要性,通过减压吸附的方法,将洁净高效的气体灭火剂溴氟丙烯负载在13X沸石的孔洞之中,形成气-固复合粉体灭火剂。采用X-射线衍射仪、扫描电镜等对复合粉体的结构和组分进行表征。通过模拟试验研究溴氟丙烯含量不同的复合粉体对汽油油池火的灭火效果,并和普通的干粉灭火剂进行对比。结果证明,溴氟丙烯和13X沸石所形成的气-固复合粉体灭火剂针对汽油油池火具有很好的灭火性能,在同样的试验条件下,其灭火时间和灭火剂用量远少于普通的干粉灭火剂,且随着复合粉体中溴氟丙烯的含量增加,复合粉体的灭火性能逐渐提高。     

扬沸过程火焰辐射的估算

本文基于轴对称灰体火焰的物理假定，运用二维数值积分方法，对含水层油品燃烧过程反馈热辐射以及火焰对环境的热辐射水平进行了估算；同时，本文研究了火焰反馈热辐射对油品燃烧速率的影响，所得结果物理趋势合理。     

计算机模拟在火灾科学与工程研究中的应用

计算机模拟技术尤其是场模拟技术是近年来发展完善的高新技术,在许多工程领域和基础研究方面得到广泛应用。但其在大灾科学和工程领域的应用研究刚刚起步。本文在介绍场模拟基本方法的基础上,重点介绍了场模拟方法中大涡模拟技术的基本理论和方法,并将其引入火灾动力学的研究中。列出了火灾动力学大涡模拟的基本方程、湍流模型、燃烧模型和幅射模型。并用此方法模拟了油罐区火灾动力学演化实例,据此可提出更有效的控制和补救措施。 通过利用场模拟方法中的大涡模拟技术研究典型工业重点火灾危险源——油罐区火灾动力学演化实例,可以看出场模拟技术在安全工程领域方面的发展前景。预计它将成为安全工程领域中的安全管理、危险性评估以及安全事故处理决策支持等的有效手段。     

城市火灾扑救调度最佳路径分析

针对城市火灾扑救中的资源调度问题，综合考虑道路交通的各种迟滞因素，对通用的Dijkstra法进行修正，通过对两种方法计算结果对比表明，修正算法更为合理。在此基础上，结合受灾建筑本身的情况和消防力量分布状况，运用地理信息系统、图论、网络拓扑分析等领域的理论和方法，建立了优化调度的模型，实现调度优化决策模块。     

扬沸过程燃烧噪声的谱分析（Ⅱ）──扬沸前兆噪声的工程：识别模型

本文通过对数字时间序列分析中最大熵谱法的研究，给出了分辨率比传统谱方法高得多的功率谱，针对扬沸过程燃烧噪声的谱特性，建立了扬沸前兆噪声的工程识别模型。本文第二部分讨论了该模型的建立方法，并在实验中得到验证。     

扬沸火灾监测预报方法研究（2）——实验分析

实现在大环境背景噪声条件下对扬沸前兆微爆噪声的识别，是利用扬沸前兆噪声监测预报扬沸火灾的技术关键。本文则在第一部分的理论基础之上，重点了扬沸前兆噪声和典型火灾现场环境噪声的声学特性，从其中寻找出能有效地进行扬沸火灾监测预报的一些特征物理量，为进一步实现在实际火灾现场大环境下利用前兆噪声监测预报扬沸火灾提供了条件。     

细水雾灭火技术及其应用

本文介绍了细水雾的概念、表征特性及灭火原理,扼要地说明了细水雾灭火技术与其他灭火技术的区别,并结合有关试验结果,对其应用范围进行总结和分析。     

微重力波动与燃烧温度变化的研究

本文通过试验飞机抛物线飞行进行了微重力燃烧实验,采集得到微重力条件下一个采样点微重力波动和燃烧温度变化的数据,在此基础上将时间序列预测和神经网络相结合进行了微重力波动与燃烧温度变化的研究,揭示了试验飞机抛物线飞行中微策略波动和采样点燃烧温度变化的规律。     

火灾风险等级评估的专家软件系统建设的探讨

目前 ,我国在火灾风险等级评估的专家软件系统建设方面的研究较少 ,笔者在该方面进行了研究和探索。在简要介绍了国内外对火灾风险等级评估专家软件系统的研究现状的基础上 ,阐述了火灾风险等级评估的相关概念 ;提出了一套建立火灾风险等级评估专家软件系统的思路 ;然后从人工智能的角度出发 ,综合考虑火灾风险等级评估的特殊性 ;设计了基本的火灾风险等级评估认定专家系统的结构 ,并讨论了如何建设该专家软件系统。该探索结果所提出的建设火灾风险等级评估的专家软件系统的思路和方法可为相关研究工作提供参考。