施硅对污染土壤中铬形态及其生物有效性的影响

关于硅对蔬菜重金属生物有效性和对菜田土壤重金属铬形态影响的问题的研究目前仍嫌较少,该文采用盆栽试验结果讨论了在铬污染菜田土壤上施不同量硅对铬形态和蔬菜生物有效性的影响作用.研究表明,在铬污染条件下,施可溶性硅酸盐,与对照相比,土壤的交换态铬含量降低,而沉淀态铬和残渣态铬含量提高,因而可降低铬的蔬菜生物有效性,使小白菜(Brassica chinensis)体内的铬含量明显降低.同时还可使小白菜的生物量显著提高.     

直物收割频率对水生植物滤床深度处理养猪废水的影响

采用水生植物滤床系统深度处理养猪废水,开展了不同收割频率条件下系统对污水净化效果的对比研究。实验结果表明,当水力负荷为5cm／d时,植物收割频率的增加会降低系统对TN和TP的去除效果,而对COD的去除效果则无明显影响。当不进行植物收割时,系统对养猪废水的净化效果最好,对COD、TN和TP的平均去除率分别为71．26％、34．32％和29．52％。因此,合适的植物收割频率是强化APFB系统处理效果的关键因素。     

硫酸厂搬迁遗址土壤和地下水特征污染物分布研究

以浙江某硫酸厂搬迁遗留场地为研究对象进行环境调查评估。共布设土壤与地下水监测点19个,采集土壤样品38个,地下水样品16个。实验室检测项目包括挥发性有机物、半挥发性有机物、总石油烃、重金属、氟化物和硫酸盐等。根据场地特征污染因子超标情况及其在土壤与地下水中的分布规律分析,得出如下结论:(1)原硫酸厂矿石堆场、普钙生产车间等区域污染最严重;(2)土壤中主要是重金属与多环芳烃超标,地下水超标污染物主要包括重金属、石油烃、氟化物和硫酸盐等;(3)一般说来重力因素、雨水的冲刷和淋溶会使污染因子纵向迁移。而该硫酸厂拆迁时土壤翻动、横移和回填造成不同生产区域土壤混合,导致了污染因子横向扩散。     

建设“乐和乡村”,创新乡村治理——长沙县“乐和乡村建设项目”调研总结

正2013年,长沙县委县政府引进公益组织北京地球村"乐和"理念,开展并实施了"乐和乡村示范村建设"项目。项目确定了5个示范村:开慧镇葛家山村、金井镇慧农村、春华镇金鼎山村、白沙镇双冲村、福临镇金坑桥村。在历时八个月的推广实践中,五个试点村在社会组织建设、村社公共事务治理、乐和生计、文化建设等方面取得了显著成效。     

做一个有事业情怀的核安全监督员——记生态环境部华东核与辐射安全监督站现场监督员王劲

<正>发自心底对核安全事业的热爱,是他的最大动力。始终坚守“三条红线”,既当好监督员,又当好“服务员”,做一个有事业情怀的核安全监督员。初见王劲,他给我的第一印象是乐观、豁达。就像他的名字一样,今年37岁的王劲积极向上,干劲儿十足。王劲现任生态环境部华东核与辐射安全监督站三澳监督组组长,是派驻三澳核电在建项目的现场监督组主要负责人。     

高校校园盥洗废水回用分析

以四川大学望江校区为例,分析了高校校园学生宿舍盥洗废水回用的必要性、可行性和优势,对盥洗废水回用方案进行了规划,并对人工湿地在校园中水回用中的意义进行了分析.结果表明,在高校校园中进行中水回用具有可观的环境效益、经济效益和社会效益.     

“乐和家园”——生态社会主义的乡村模式

"乐和家园"将灾后重建与探索生态文明模式相结合,在人居、生计、养生、生态、伦理、治理六个方面贯彻身与心和、个与群和、人与天和理念,开展乡村建设,体现出乡村共同体的内涵和生态社会主义特点。这种集体的、生态的、参与的、城乡统筹的乡村模式,或许可为中国发展生态社会主义所借鉴,并成为全球化中在生态危机、心灵危机、社会危机中感到恐惧的人类的一种新希望、新选择。     

建立和谐社会的明智之举

岁末年初,国家环保总局一举叫停了13个省市的30个违法开工项目。舆论普遍认为,这是继"审计风暴"之后的一场"环评风暴"。"环评风暴",令国人震惊不已,也欣喜万分。北京地球村廖晓义、香港地球之友吴方笑薇等著名环保人士纷纷撰文支持国家环保总局的这一举措。国内包括自然之友、绿家园志愿者、世界自然基金会、绿色和平、保护国际等在内的56个民间环保组织联合致公开信表示支持国家环保总局的这次行动。本刊特此编发相关人士的观点文章,以飨读者。     

桂中旱片的成因机制及旱片综合区划

桂中地区降水不少，但由于自然及人为等因素，旱情严重，成为广西著名的旱片之一。对其成因机制的探讨是桂中环境治理和区域开发的科学基础。在概述地质地理特征的基础上，进行了桂中旱区的干旱时空分析，重点揭示了桂中旱片的成因机制；然后，根据干旱类型、旱灾脆弱度及从便于地下水利用出发，进行了桂中旱片的综合区划；最后，遵循生态环境治理、综合抗旱与脱贫致富相结合的原则，提出了治理对策措施。     

AERMOD模型中高空数据在多地理时区下的应用

我国从西到东横跨5个地理时区,而行政时区统一采用首都北京所在东八区作为标准时间。常规高空观测气象数据为一天两测,分别对应我国的早8时和晚20时,均距离各时区的日出时间较远,在AERMOD模型中难以反映白天真实的边界层发展状况。采用统一的地面和高空气象数据,通过改变高空数据中的经度设置各地理时区气象数据情景,并设置三类典型污染源,在AERMOD中模拟分析了采用常规一天两测高空数据和日出时刻高空数据时,大气污染物的浓度变化规律。结果表明,采用常规数据计算的对流混合层高度偏高,预测的大气污染物浓度偏低,建议在AERMOD模型中选用逐时高空数据,并开启AERMET中的Sunrise选项以采用最接近日出时间的高空数据。