基于神经网络和数值模型的重点区域PM2.5预报比较分析

应用BP神经网络法建立京津冀及周边城市、汾渭平原、苏皖鲁豫交界地区和长三角地区等重点区域95个城市PM_2.5预报模型,对2020年秋冬季上述地区城市开展未来7 d的PM_2.5预测预报,并对比同期业务化运行的数值模型预报结果和各城市人工订正后预报结果,对3方法预报效果进行分析评估.结果表明:（1） 4区域神经网络法模型性能短期预报相对较好,中长期有所降低,对4区域均有一定的系统性高估,苏皖鲁豫交界地区系统性偏差最小,长三角地区偏差最显著.数值模型区域预报水平较神经网络有所降低,各评价指标总体低于神经网络,对辖区城市间预报效果较神经网络差异更大.（2）神经网络、数值模型和人工订正方法对4区域PM_2.5浓度预报准确率普遍较低,平均不足50%,准确水平总体呈:神经网络>人工订正>数值模型. 3方法分指数级别范围准确率均大幅提升,4区域1～4 d平均准确率均在65%以上,神经网络模型和人工订正水平相近,总体高于数值模型.（3）在预报中度及以上污染级别日时,数值模型在京津冀及周边城市、苏皖鲁豫交界地区和长三角地区效果均较...     

高盐胁迫下芒硝盐岩弃渣场植被生态修复研究

为加速高盐胁迫下芒硝盐岩弃渣场植被生态修复,选取骄子山隧洞弃渣场及其周围环境区作为研究区,采用样地抽样调查法,从优势物种、群落结构、生物量、生物多样性等方面进行对比分析。结果表明：弃渣场土壤pH值为8.51～9.26,可溶性盐质量比在5.12 g/kg～38.45 g/kg之间,属高盐弱碱性土壤环境;弃渣场共发现植物17种,隶属9科16属,以草本植物为主,占总物种数的76.47%;弃渣场区植被生态修复以豆科、禾本科、菊科植物为主,占总物种数的64.71%;单位面积生物量和物种丰富度指数最大试验区均为有覆膜阻断客土区。试提出以构树+银合欢+草木樨+类芦+龙舌兰+葛为主的乔灌草植被配置模式进行植被生态修复。     

237Np在饱和浙江红粘土中迁移参数的优化

依据放射性核素237 Np在浙江红土饱和土柱中浓度分布,采用单纯形优化算法对237 Np在饱和浙江红粘土中的迁移参数进行了优化,得到的目标函数χ2为0.45,而用实验测得的迁移参数计算得到的目标函数χ2为0.75。结果表明:迁移参数的优化结果与实验测量结果有很好的一致性,可直接依据核素浓度分布采用优化方法确定核素迁移参数。     

厚度测定精度对工业管道检验结论的影响

本文介绍了在石油化工装置工业管道定期检验过程中,壁厚测定精度对下一检验周期的影响,也就是0.1mm对检验结论的影响。提出如何相对准确的采集在用工业管道的壁厚数据,以及检验前期如何识别测量精度可能会对检验结论造成的影响。     

安全生产应急救援指挥联动系统建设方案探究

依托现有的黑龙江省政府电子政务信息系统和安全生产管理信息系统,通过对安全生产应急救援指挥联动系统建设方案的分析和研究,对整个安全生产应急救援指挥联动系统的总体构架、基础平台构架进行了初步探索。     

模拟酸雨对金属材料腐蚀影响的试验研究(I)

用ｐＨ为３．３４的模拟酸雨在复合循环试验机（ＣＣＴ－ＩＬ型日本制造）上对８种金属材料进行加速腐蚀试验，结果表明：炭素钢腐蚀失重最大，而含Ｎｉ、Ｚｎ元素的铜合金（洋白）腐蚀失重最小；并对腐蚀产物进行分析测定，探讨了酸雨加速材料腐蚀的原因。     

火力发电厂污染物排放防治成本核算方法研究

描述了发电厂发电过程中所产生的污染物及种类,再此基础上,分析火力发电厂污染物排放防治成本体系,并将污染物排放防治成本分成污染物排放防治预防成本、污染物排放防治维护成本、污染物排放防治损伤成本三个部分;对这三部分的污染物防治成本进行分别核算,并将其核算结果进行求和,得出污染物排放防治成本核算的总函数;最后,对该方法进行对比实验,通过与传统方法对比,该核算方法的准确度较高,与实际成本值吻合度较高,说明该方法效果较为理想。     

SDS作用下土壤中四环素类药物的解吸性能

高效液相色谱法可同时测定三种四环素类抗生素:四环素(TC)、金霉素(CTC)、差向金霉素(CQC),本文利用该方法分析SDS作用下四环素在土壤中的解吸性能。采用C18色谱柱(3.9 mm×150 mm,5μm),流动相为N,N-二甲基甲酰胺:水:2 mol/L磷酸溶液=28:70:2,紫外测定波长λ=365 nm,柱温35℃。四环素、金霉素、差向金霉素保留时间分别为1.40 min、10.64 min、8.62 min。实验结果表明,加入表面活性剂SDS对土壤中单一的四环素和三种四环素类药物都有解吸作用;在表面活性剂浓度为6 cmc,作用时间为10 h的条件下,三种四环素类抗生素解吸作用都达到了60%以上。     

多不饱和脂肪酸与粘红酵母低温适应性的关系

以一株粘红酵母(Rhodotorula glutinis)YM25079为研究对象,分析其低温生长适应性与细胞膜流动性、膜脂脂肪酸含量的变化以及多不饱和脂肪酸合成关键基因——Δ12-脂肪酸脱氢酶基因mRNA转录水平的关系.结果显示,YM25079在5-30℃温度条件下均能生长,最适生长温度为15℃.在15℃培养条件下,YM25079细胞膜流动性没有明显降低,但是多不饱和脂肪酸含量显著提高,由25℃时29.4%增加到15℃时的55.39%,而且15℃时Δ12-脂肪酸脱氢酶基因mRNA转录水平提高了5倍.这些研究结果表明,粘红酵母YM25079的低温生长适应性可能是通过提高多不饱和脂肪酸合成相关基因的表达水平,增加膜脂中多不饱和脂肪酸含量,维持低温条件下细胞膜的流动性来形成的.