“两型社会”视域下大学生生态文明教育路径研究

近年来,中国经济发展迅速,但环境的压力却逐渐加大."两型社会"建设要求对大学生进行生态文明教育.大学生生态文明教育应以生态文明法治精神培养、生态价值理念形成、生态实践教育和大学生良好的生态行为习惯养成为核心内容,以提升生态意识、生态情感、生态毅力为途径进行开展.大学生生态文明教育是"两型社会"建设的有机组成部分,是大学生自身发展的重要因素,是高校教育工作的重要环节.     

一种基于数据融合的林火火线动态蔓延预测方法的研究

准确预测林火蔓延对于有效防治野火危害具有重要意义。传统林火蔓延速度场经验模型需要可燃物特性、坡度、温度及湿度等众多实测参数,由于参数均具有不同的时空分布,限制了模型的实际应用。因此提出速度场实时测量及水平集法模拟林火蔓延两种技术相结合的方法,通过测定火蔓延锋面的位置获取当前时刻锋面处的速度场分布并对此速度场在未燃烧区域进行延拓,结合水平集法预测林火蔓延,并使用数值模拟及实验数据验证了该方法能够有效预测短期内林火蔓延趋势,得出基于速度场的数据融合方法可满足实际林火蔓延建模的需求。     

我国液压打包机、剪切机的研制应用现状及前景展望

我国液压打包机、液压剪切机（以下简称废金属加工设备）的研制应用起步于20世纪80年代中期。原国家计委在发展中国钢铁工业中把废钢铁回收加工列入节能项目，宏观政策上鼓励发展。当时由商业部和国家物资局从捷克、日本、美国、西德等组织引进了部分废钢打包机、剪切机。首先武装京、津、沪等大中城市。     

“万亿城市”生态环境高质量对比分析——以南京为视角

基于资源禀赋、经济发展、环境质量三个方面将南京与其他万亿城市的发展情况进行对比分析,并从资源集约利用、环境质量改善、自然环境保护、污染治理水平四个方面建立综合指标体系,评价各城市的生态环境高质量发展水平。通过对比分析,从产业结构升级、能源结构优化、人居环境改善等方面提出对南京市生态环境高质量发展的建议。     

A/O法在化工企业终端废水处理中的实践应用

根据某化工企业终端废水来源和污染物的特点,采用了A/O法对终端废水进行处理,运行结果表明,该工艺不仅能有效地去除水中的氨氮,而且也使各项污染物指标均达到了排放标准,促进了企业的污染减排。     

牛仔布染整废水处理技术及应用

以贵阳纺纱厂牛仔布生产车间废水处理工程为实例,介绍了“絮凝床-迷宫沉淀”技术对含靛兰染料、淀粉和PVC浆料的染整废水处理情况。经半年的工程实际运转表明,在进水污染物平均浓度：色度、SS、COD、BOD、NH3-N分别为400(稀释倍数)、97．0mg／L、821mg／L、189.51mg／L、1．8mg／L情况下,处理效果良好,其去除率分别为97．5％、97．4％、94．0％、90．0％、58．3％,出水达到了《纺织染整工业水污染物排放标准》(GB-4287-93)一级,符合环保要求,且可以回用于绿化、冲地坪等。该技术投资和运行费用合理,操作管理方便,适合中小型纺织印染厂废水处理。     

以TEOS为硅源的聚硅氯化铝中铝及硅形态分布

以正硅酸乙酯 (TEOS)为硅源 ,合成了新型的聚硅氯化铝 (PASC) ,利用Al Ferron逐时络合比色法和Si Mo逐时络合比色法分别研究了其Al形态及Si形态分布 ,并与常规方法 (以硅酸钠为硅源 )合成的聚硅氯化铝做了比较 .实验结果表明 ,新方法合成的PASC具有铝硅分布均匀 ,分子量较大 ,产品重现性好的优点 .两种方法合成的PASC具有相同的Al形态分布规律 ,即高分子量Al形态含量随B值 (碱化度 )和Si Al摩尔比的增大而增加 ,Al形态随Si Al摩尔比的变化程度随B值的增大而增大 .另外通过新方法发现 ,Si形态分布也具有规律性并和Al形态具有相似的分布特征 ,但Si形态随Si Al摩尔比的变化程度随B值的增大而减小 .     

“绿色GDP”的积极意义及其核算

环境保护与经济可持续发展成为世界各国关注的焦点，将环境资产融入经济已成为必然趋势。面临传统GDP理论体系的缺陷，绿色GDP应运而生。绿色GDP核算体系在不打乱原有GDP核算模式和框架的前提下，将资源环境核算纳入进来形成一个新的核算模式和框架。尽管建立绿色GDP核算体系意义重大，但基于主客观条件的制约，目前国际上尚无一完整的理论体系，其可操作性也有待发展。     

镉柱还原法在养殖水体硝酸盐测定中的应用

对镉柱还原法测定养殖水体的硝酸盐进行了研究，并通过正交实验研究了养殖水体中含量较高的浊度、盐度和有机物对测定方法的影响。结果表明，镉柱还原法测定精确度高、重现性好，浊度、盐度和有机物对测定无显著影响。研制的简易镉柱制作简便，可用于养殖水体中硝酸盐的测定。     

基于人工神经网络的Ni-ZrO2纳米镀层耐腐蚀性能预测

目的 对Ni-ZrO2纳米镀层的耐腐蚀性能进行预测,优化电镀工艺参数.方法 采用磁力搅拌辅助电沉积法,在钴镍基模型合金试样表面制备Ni-ZrO2纳米镀层,针对电镀工艺条件,设置正交实验,对每组实验镀层进行电化学测试,分析不同工艺条件下镀层的耐蚀性能.将ZrO2粒子浓度、电镀液温度和电镀电流密度作为神经网络的输入层,将自腐蚀电流密度作为输出层,运用GRNN神经网络和BP神经网络模型,对Ni-ZrO2纳米镀层进行耐腐蚀性能的预测研究.结果 当ZrO2粒子质量浓度为6 g/L、电镀液温度为60℃、电镀电流密度为5 A/dm2时,Ni-ZrO2纳米镀层的性能良好,表现出较小的自腐蚀电流密度.影响Ni-ZrO2镀层自腐蚀电流密度的因素满足ZrO2粒子浓度>电镀液温度>电镀电流密度.运用GRNN神经网络和BP神经网络对4组非正交实验预测的平均相对误差分别为5.30％与10.74％.结论 运用神经模型可以有效地预测不同工艺参数下镀层的耐腐蚀性能,从而优化工艺参数,提高实验效率.在训练样本较少的情况下,GRNN神经网络的预测性能更加精确.