河南省汛期地质灾害预警的BP神经网络模型及应用

根据诱发地质灾害的内外因素建立地质灾害预警模型,评价河南省地质灾害的危险性.选取地形地貌、地质构造、岩土体类型、植被分布、水土流失、降雨和人类生产活动7个影响地质灾害的因素,建立了地质灾害预警的BP神经网络模型.根据监测数据进行训练和检验后,采用该模型对河南省汛期地质灾害进行预测,发现预测结果与实际情况基本一致.研究表明,建立的BP神经网络模型作为一种灾害预警的探索和尝试,具有一定的适用性和推广价值,可以作为地质灾害危险性评价预测方法的补充.     

地方性砷中毒病区人发中微量元素的研究

通过对内蒙古临河市地方性砷中毒病区２７１个头发样品及环境样品测定结果表明：病区人群发中Ａｓ、Ｃｕ、Ｋ含量高于对照区,发Ｚｎ、Ｓｅ低于对照区。Ａｓ、Ｃｕ、Ｋ、Ｓｅ的变化与砷中毒的典型症状有一定相关性,发中Ｓｅ、Ｚｎ、Ｃｕ含量与发Ａｓ有等级相关（ｒ＝－０．９８８－０．７９４、０．７８３）。     

酞酸酯在植物中的吸收和积累研究

Beckman 334型高效液相色谱仪(配有163型紫外检测器),美国Beckman公司;SP4290数据处理机,美国Beckman公司;YQ-3电动匀浆机,江苏江阴科研器械厂;邻苯二甲酸二乙酯(DEP),AR;邻苯二甲酸二异辛酯(DEHP),AR;甲醇:GR。     

我国不同类型稀土矿区环境卫生学调查──矿区农民自然生活环境和头发中稀土水平

对我国有代表性的３种类型稀土矿区内农民自然生活环境（耕地土壤、饮用井水、天然植物和植物性食物）和头发中稀土含量进行了卫生学调查研究,初步了解了其稀土暴露、吸收和蓄积水平。结果表明：稀土矿区内,除耕地土壤中稀土含量（６８０—１２００ｍｇ／ｋｇ）明显高于对照地区、某些天然植物有富积稀土（１６．８—５７．２μｇ／ｇ）的能力外,浅井水（２．６—２１．０μｇ／Ｌ）、粮食＜（０．０５—３．１５μｇ／ｇ）和蔬菜（０．０６—１．８２μｇ／ｇ）中稀土含量仅是稍高于对照地区趋势;矿区农民平均每人每日稀土经日摄入量估计值〔（４９８．３—１７０８．１μｇ／（ｄ·人）］与相应对照点基本一致;仅江西轻稀土矿观察点［（６５９．４μｇ／（ｄ·人）］稍高于对照点［４９８．３μｇ／（ｄ·人）］。江西２矿区内农民发中稀土含量（０．５３—１５．０２μｇ／ｇ）均显著高于本地区对照点以及山东稀土矿区内农民发稀土水平（＜０．２０—１．１２μｇ／ｇ,Ｐ＜０．０５）,并接近或超过山东稀土矿矿工水平（０．４３—８．７６μｇ／ｇ,Ｐ＜０．０５）,但其平均每人每日稀土经日摄入量明显低于山东矿区农民摄入水平［１７０８．ｌμｇ／（ｄ·人）］。江西离子吸附型稀土矿区内     

城市燃煤与大气环境耦合规划研究

能源与环境耦合规划较单一的能源规划和环境规划有着很大的不同。该文较详尽地论述了城市燃煤与大气环境耦合规划研究的技术路线、所使用的模型及其求解方法。      

地理信息系统、桌面地图信息系统与环境管理信息系统

通过对地理信息系统、桌面地图信息系统及其技术表现的介绍和分析比较,以实例描述了环境管理信息系统在不同的软硬件环境中的设计和开发特点。      

城市环境综合整治最优规划模型和应用

本文是将大规模系统数学规则方法应用于城市环境综合规划的探索。通过建立耦合模块把水环境保护,大气环境保护,固体废弃物管理以及经济发展、能源、资源利用等有机地结合在一起,实现了各环境要素真正的综合规划,而不是简单的线性迭加,实例研究定量地考证了水环境和大气环境污染控制之间的相关性,从理论和实践两个方面证实城市环境综合规划的必要性。      

ZF5—110型SF6GIS组合电器的安全防护

介绍了ＳＦ６组合电器中ＳＦ６气体的物理性质,电气性质及有毒产物对体伤害的影响,提出了ＳＦ６设备的运行,试验,检修,事故处理,中毒急救等安全防护措施。     

黑龙江省洪涝灾害应急管理研究与优化路径

在全球气候变暖背景下,黑龙江省所面临的极端自然灾害趋强趋重趋频,也呈现出风险隐患日益突出、应急管理基础薄弱、防控难度不断加大等特点。本文围绕黑龙江省“8·3”特大暴雨灾害的应急管理展开研究,运用具体案例的实证分析的方法,对此次特大暴雨的灾情概况进行了汇总,并从应急管理的全过程出发,对此次灾害进行了问题剖析。通过分析,明确指出了当前黑龙江省存在着城市韧性不足、灾害应急准备欠佳、城市应急响应效率低下和灾后恢复措施不足等问题,提出了在自然灾害情况下完善基础设施、提升预警能力、加大数字技术应用和灾后重建等方面的优化路径。     

中国地区MODIS气溶胶光学厚度产品综合验证及分析

讨论了2000年02月~2019年08月不同分辨率、算法中等分辨率成像光谱仪（MODIS）气溶胶光学厚度（AOD）产品在不同季节、区域、下垫面条件下中国区域的精度和适用性,在像元尺度上对比了重采样降低分辨率后的多角度大气校正（MAIAC）AOD数据与其他产品的精度.研究表明：在同等验证条件下,相较于暗目标算法（DT）、深蓝算法（DB）和暗目标与深蓝结合算法（DTB）,1km MAIAC AOD产品在中国地区与AERONET站点AOD观测数据整体一致性最高,R²达到0.891,均方根误差（RMSE）仅为0.126,超过75%的验证样本落在期望误差线（EE）范围内;同时,该产品受季节、区域和下垫面变化影响也最小,其中秋季R²达到0.917,RMSE为0.111,样本落在EE内的比例达到80.11%.3km DT算法AOD产品在植被覆盖率较大的森林和农田区域优于1km MAIAC AOD产品,在植被覆盖率较小的草地和城市区域则差于1km MAIAC AOD产品,且该产品在不同季节均存在AOD高估问题,其中,夏季高估程度最高（平均相对误差（RMB）=1.622,AOD值高估62.2%）.DB在长三角和珠三角地区存在AOD被低估的现象.DTB算法兼顾了DT算法和DB算法的优缺点,DTB算法AOD产品的相关性一般高于DB算法AOD产品,样本被高估程度一般低于DT算法AOD产品.通过重采样方法降低1km MAIAC AOD产品分辨率后,相同尺度下的MAIAC AOD数据精度优于DT算法、DB算法和DTB算法AOD产品,因此,MAIAC算法更适用于小尺度城市群集中区域的大气环境监测.