排序方式: 共有73条查询结果,搜索用时 15 毫秒
61.
建立了灰色关联度聚类分析的溢油鉴别模式,提出了油种鉴别的置信水平λi的灰色模糊区概念,给出了常见的14种油、风化的任丘原油和海面溢油的灰色关联反动态聚类图,油种鉴别主要受风化和实验误差的影响,风化30天,任丘原油同其它13种油可分类的置信水平范围为0.8964<λi<0.9841,海面溢油可鉴别区为0.0705<λi<0.9378,溢油鉴别结果表明,本法较指纹谱图识法的准确度高。 相似文献
62.
63.
典型消油剂对溢油鉴别生物标志物指示作用的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
在一定条件下,分别对添加消油剂的原油和重质燃料油进行了风化模拟实验,采用气相色谱质谱联用(GC-MS)对风化样品中的生物标志化合物进行了检测,通过生物标志化合物特征比值的变化趋势,对以往溢油鉴别过程中常规生物标志化合物特征比值进行筛选.结果表明,在溢油经消油剂处理后,以往经常选用的指纹信息(主峰碳数、CPI、(C21+C22)/(C28+C29)、C21前/C22后、Pr/Ph(姥鲛烷/植烷)、Pr/C17、Ph/C18)受到消油剂中相关组分的干扰,失去指示意义;消油剂加剧了某些多环芳烃及其烷基化系列生物标志化合物的风化作用,使与其相关的生物标志化合物比值(C2-D/C2-P、C3-D/C3-P、ΣP/ΣD、2-MP/1-MP、4-MD/1-MD)失去指示意义;绝大部分甾、萜烷类生物标志化合物的抗风化能力较强,相关比值仍具有较好的指示意义. 相似文献
64.
常见亚非原油饱和链烷烃分布特征及主成分分析 总被引:5,自引:2,他引:3
采用气相色谱/质谱(GC/MS)方法对10种常见亚非原油中的正构烷烃、姥姣烷(Pr)、植烷(Ph)进行定量分析,并通过基于饱和链烷烃指纹信息的主成分分析和基于饱和链烷烃各组分含量的主成分分析,对中国2种典型原油(A9和A10)及8种常见进口亚非原油(A1~A8)进行了鉴别.结果表明:10种原油按照C21前/C22后(C原子数≤21的正构烷烃浓度之和与C原子数≥22的正构烷烃浓度之和比)由高到低排序为A6、A3、A1、A2、A9、A4、A10、A8、A7、A5;10种原油的成熟度由高到低排序为A1=A9、A7、A5、A8、A4、A2=A10、A3、A6;基于饱和链烷烃指纹信息的主成分分析和基于饱和链烷烃各组分含量的主成分分析所得的10种原油的分布趋势基本一致,2者右下角一类的分析结果高度一致,但中间一类和左上角一类的分析结果有所差别,前者所得中间一类的分析结果更为优化,将A4、A7、A8和A10原油进一步分成2类,但对A5原油的单独分类趋势有所削弱. 相似文献
65.
66.
甾烷作为溢油指示物(或指标)的研究 总被引:9,自引:2,他引:9
为寻求重度风化溢油来源指标 ,依据有机地球化学相关研究成果 ,本文选定分子量大、水溶性小、抗风化的甾烷作为重度风化溢油的指示物 (或指标 )。将辽河原油等 15种原油作为研究对象 ,进行室内和室外模拟风化试验 ,用毛细管GC MS对不同环境 (海水、淡水、沙土等 )中风化 1a后的溢油进行检测。结果发现 ,油种间甾烷及其比值参数差异较大 ,在 1a的风化过程中受风化影响较小 ,可以作为重度风化溢油的指示物 (或指标 )。 相似文献
67.
68.
69.
70.
沿海污染源的评价是一个多要素、多因子的评价,其排放量的大小、污染程度等都是一些模糊概念,用模糊数学综合评价沿海污染源是较为科学的,因而有人用最大矩阵元法评价了辽宁省渤海沿岸10条入海河流对渤海水质的污染状况.由于文献[1]的评价模式只能评价出主要污染河流(主要污染源),尚未评价出主要污染物,并且没有独立提出解决两个最大简并值的排序问题,仍沿用等标排放率法加以区别之.可以看出,该模式显然是不完善的.对此,本文试用模糊数学进一步对中国沿海污染源评价出主要污染源和主要污染物,以期建立起评价沿海污染源的较完整的模糊数学模式. 相似文献