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511.
为探究室内挥发性有机化合物(volatile organic compounds,VOCs)和儿童过敏性疾病之间的相关性,本研究利用二元逻辑回归方法分析了包头市室内VOCs的种类和浓度与学龄前儿童哮喘、过敏性鼻炎、湿疹的相关性.研究发现,经性别、年龄、家庭成员过敏史调整后,VOCs与过敏性哮喘、过敏性鼻炎以及两者的相关症状没有统计学意义的关联性.间,对-二甲苯(6,1.48—24.43)和曾经湿疹症状的发生率具有统计学意义的关联性(P0.05);α-蒎烯(7.79,1.35—44.85)、TVOCs(7.32,1.09—49.21)和过去12个月鼻炎症状的发生率有统计学意义的关联性;间,对-二甲苯(中位数:4.27,1.17—15.54;第三四分位数:5.15,1.43—18.65)、α-蒎烯(3.94,1.14—13.65)和TVOCs(4.5,1.14—17.82)和儿童确诊患有湿疹均有统计学意义的关联性. 相似文献
512.
513.
城市道路塌陷灾害频发,有效的塌陷风险评价对于塌陷的防治具有重要意义。道路塌陷成因具有模糊性、随机性、复杂性等特点,为尽可能保证其评价过程的客观有效,通过识别城市道路塌陷风险要素,构建城市道路塌陷的风险评价体系,使用层次-熵权-云模型进行组合评价,建立道路塌陷风险评价模型。将该模型应用于宝安区部分道路塌陷风险评价,结果表明:6条主干道基于道路塌陷风险评价模型评价结果与探地雷达(Ground Penetrating Radar, GPR)实测风险评价结果吻合度较高,具有一定的应用能力。该模型为城市道路塌陷的防治起到了积极的指导作用,为城市安全风险防控起到了一定的参考作用。 相似文献
514.
基于机器视觉的危险天气自动识别技术近年来已成为研究热点,但模型识别准确率不高和模型不够轻量化是该项技术面临的主要问题。针对上述问题,提出了一种利用CycleGAN网络自动扩展危险天气数据集的方法,有效解决了数据集数据量不足、数据类型不平衡的问题。同时,还提出了一种三通道融合卷积神经网络(3-Channel Convolutional Neural Network, 3C-CNN),该网络主干分支采用迁移学习的技术方案,并利用多分支结构提取并融合天气图像中的整体与局部特征。结果表明,利用CycleGAN网络扩充的WeatherDataset-6Plus数据集能够有效改善深度学习模型的训练性能,3C-CNN模型的6类天气现象综合识别准确率达到了98.99%,识别速度达到220帧/s。该方法在保证准确率的同时实现了模型的轻量化,有利于其在嵌入式设备中部署。 相似文献