吐温80与氢氧化钠耦合污泥溶胞及生物水解酸化特性研究

采用吐温80与氢氧化钠耦合进行污泥溶胞,当污泥溶胞时间为15min时,污泥上清液中蛋白质与DNA浓度较初始上清液中分别提高了32.5倍和15.8倍,显示细胞壁已得到有效破解,胞内的蛋白质与DNA溶出进入水相。而且,溶胞后污泥的水解酸化过程中挥发性脂肪酸(VFAs)和氨氮产量随着吐温80浓度的增大和酸化时间的延长而增加,这表明吐温80的加入促进了水解酸化菌对蛋白质和碳水化合物的分解。酸化进行24h时,不同条件下系统的pH均达到7.4左右,此后系统进入稳定运行阶段。     

滇池流域水污染控制工程系统效果分析

按照现状滇池治理的基本框架，以处理设施的效率等为假设条件，建立了分析各种措施系统效果的模型。并对平水年水文年型条件下，2005年的截污、城市污水处理厂、入湖口化学处理等措施进行了分析。结果表明截污、污水处理厂、入湖口化学处理是最有效的。     

亚硝酸型反硝化除磷污泥驯化方式的比较

以14d作为目标驯化时间,采用SBR反应器比较了厌氧-缺氧(亚硝酸盐一次投加)、厌氧-缺氧-好氧(亚硝酸盐一次投加)、厌氧-好氧+厌氧-缺氧-好氧(亚硝酸盐一次投加)、厌氧-好氧+厌氧-缺氧-好氧(亚硝酸盐连续投加)4种亚硝酸型反硝化除磷污泥驯化方式的优劣.结果表明,经厌氧-好氧+厌氧-缺氧-好氧(亚硝酸盐连续投加)方法驯化后的污泥,能承受的亚硝酸盐初始浓度最高为80mg/L,吸磷速率最高为14mgP/(gVSS·h),所需要的亚硝酸盐投加量较少,是一种较好的亚硝酸型反硝化除磷污泥快速驯化方法.     

阿哈水库沉积物重金属污染及潜在生态风险评价

高原水库对改善当地气候环境、资源环境具有重要意义,而对高原水库的重金属污染及潜在生态风险评价报道甚少.以贵阳市重要饮用水源阿哈水库为研究对象,运用原子吸收、原子荧光法、ICP法对阿哈水库沉积物中7种重金属元素(Hg、Cd、Pb、As、Cu、Cr、Zn)进行测定,并根据Lars Hakanson潜在生态风险指数法对阿哈水库沉积物中重金属污染元素导致的生态风险进行分析.结果表明,沉积物中Zn的富集系数最高(Cr＞6).Cu次之(Cr=2.34);潜在生态风险评价结果显示,Hg潜在生态危害系数在所有站位中均＞40,(Cd)仅在2站位＞40.其余站位均＜40,其他元素潜在生态风险较低.重金属潜在生态风险系数依次为Hg＞Cd＞As＞Cu＞Pb＞Zn＞Cr.研究表明,阿哈水库已存在一定的生态风险.     

大气固定污染源的控制体制和支持系统

国家作出了污染物总量控制的决策，它要求必须建立完善的污染物控制体系。文章结合了发达国家环境管理的成功经验，以框架方式论述了大气固定污染源的控制体制和支持系统。对固定源的管理体制论述包括环境标准、最佳控制技术、最大限度削减排放的原则、排污许可证制度、宽限期、公众参与、监测、处罚等项；支持系统论述包括管理人员、法规与标准、技术支持等项。     

黔桂喀斯特区域河流水体离子对底栖硅藻群落的影响

为了建立喀斯特地区河流底栖硅藻对水环境变化的响应模型,定量研究了中国西南喀斯特地区黔桂珠江水系典型岩溶水体中的离子、电导率与底栖硅藻群落分布的关系.研究发现,电导率的范围为20-2070 μS·cm-1,并且ca2+与(HCO-3+CO2-/3)是岩溶水体的主要优势离子.对离子、电导率与硅藻群落结构进行主成分分析(PCA)、对应分析(CA)、加权平均分析(WA)和相关性分析,结果表明,水体离子(HCO-3+CO2-/3、SO2-/4、NO3-、Cl-、Ca2+、Na+、Mg2+、K+)与电导率环境变量都能用于解释底栖硅藻的群落分布特征;而ca2+、(HCO3-+CO2-/3)和Na+浓度是影响物种组成的显著因素.通过研究确定了以上8种水体离子和电导率的相应指示种值(最适值Optima),以及这些离子环境下的硅藻分布特征.该结果为中国西南喀斯特地区硅藻种群生态学、个体生态学以及水质评价的研究提供了理论依据.     

微生物燃料电池在脱氮方面的研究进展

近年来微生物燃料电池(MFC)处理含氮废水的研究受到了越来越多的关注。文章对用于脱氮MFC的研究进行综述,总结了不同观点的MFC脱氮原理,并与传统生物脱氮技术相比,分析了碳氮比、溶解氧、pH值等因素对MFC脱氮性能的影响,阐述了存在的问题及今后发展前景。     

基于地貌单元的安徽省耕地土壤pH空间变异及其驱动因子分析

pH值是土壤重要的化学性质,是衡量土壤质量的重要指标之一.为了解安徽省耕地土壤pH空间差异,本研究从不同地貌单元视角进行pH空间异质性分析,并利用最优参数地理探测器对其驱动因子进行探析.结果显示：安徽省耕地土壤pH为4.13～9.43,均值为6.61,整体呈中性,其中,皖西大别山区、皖南山地丘陵和江淮丘陵等海拔较高区域土壤pH显著低于皖北平原和皖江平原等低海拔区域;土壤pH呈中等程度的空间变异,其空间异质性表现为平原>丘陵>山地,整体随海拔的升高而降低;土壤pH空间变异的驱动因子排序为潜在蒸散发>降水>土地利用方式>土壤岩性>土壤类型>气温>地貌类型>蒸汽压>坡度>灌溉方式>熟制,其中,潜在蒸散发对江淮丘陵、皖西大别山和皖南山地丘陵区土壤pH空间变异影响最大,降水和土地利用方式分别是皖北平原与皖江平原区土壤pH空间变异的主导因子;各因子交互作用主要表现为非线性增强和双因子增强,其中,潜在蒸散发∩降水的空间解释力最大,表明气候因子是影响安徽省耕地土壤pH空间变异的主导驱动因素.     

有关推导热液体系全硫同位素组成的几个问题

<正> 一硫同位素方法广泛应用于金属硫化物矿床研究,如探讨成矿物质的来源,指示成矿作用的物理化学条件,划分矿床类型和指导找矿。其中热液流体的全硫同位素组成(δ~(34)S_(∑ ))是重要参数之一。但过去发表的大部分研究成果主要采用简单的统计类比法,即假定硫化矿物的硫同位素组成δ~(34)S代表成矿热液的硫同位素组成δ~(34)S_(∑ ),并据各地质体δ~(34)S的统计分布,凡硫化矿物δ~(34)S变化小,且近零值的一类矿床均归之于岩浆热液成因;δ~(34)S变化大,且偏离零值的,     

基于ANFIS改进的大气腐蚀环境缺失数据填补方法

目的针对大气腐蚀中重要环境数据缺失的复杂问题,提出一种相关因素(Relevance Factors)和自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)结合的方法(RF-ANFIS)对缺失数据进行填补。方法首先采用相关因素方法计算缺失数据和多项环境因素间的相关程度,筛选出相关系数较大的因子,然后应用ANFIS构建缺失数据与所选环境因子的关系模型。最后以二氧化硫数据为具体对象,采用北京2015年的气象数据对所建立的模型进行检验。结果经过改进的RF-ANFIS模型在最优情况下样本均方误差为0.696,在14个测试样本中有13个相对误差在20%以内,针对有限样本的数据分析中更为适用。结论该方法有效提高了大气腐蚀环境数据缺失的填补精度,对在数据缺失情况下预测大气腐蚀速率具有重要意义。