DO对新型SBBR处理畜禽养殖废水脱氮的影响

本文以畜禽废水为处理对象,通过试验将序批式运行模式应用到好氧三相内循环生物流化床反应器中形成新型SBBR,考察在不同溶解氧(DO)浓度条件下新型SBBR反应器运行处理效果及氮的转化情况,结果表明:在室温下,进水CODCr浓度为2 000 mg/L,总氮(TN)浓度为140 mg/L,交替好氧-缺氧模式为3.0h(曝气)...     

2007年火电行业温室气体排放量估算

为了解我国火电行业温室气体排放情况,参考《IPCC国家温室气体排放清单指南》中固定源燃烧温室气体排放量计算方法学部门方法的相关内容,利用实测的温室气体排放因子以及2007年火电行业活动水平数据,计算火电行业温室气体排放量. 排放因子测算及排放量计算过程均遵循IPCC关于温室气体排放计算的质量保证和质量控制内容. 结果表明,2007年我国火电行业CO₂与N₂O排放量分别为2.81×109和1.56×105 t.同时使用参考方法,利用国家级能源统计数据直接计算火电行业CO₂排放量.将部门方法与参考方法计算结果进行比对发现,原煤、原油和天然气燃烧温室气体排放量2种方法的相对偏差分别为7.5%,98.8%和1.6%,除原油外,原煤和天然气燃烧CO₂排放量与参考方法相差并不大.      

火电建设面临的环保形势与任务分析

从国家投资体制改革、主要产业政策、火电项目厂址选择要求、污染治理法规及标准要求等方面简述了火电建设面临的环保形势.依据国民经济的发展要求,预测了电力的建设需要和目前的在建规模,指出由于违规电站的开工,导致目前电力在建规模偏大的问题,国家需以科学发展观为指导,加强宏观调控力度.以火电SO2污染控制为例,分析了火电建设面临的环保任务以及排污权交易可能产生的经济效应.      

河流型油污染应急监测案例分析研究

以在湘江中下游发生的跨多市的油污染事故为例,详细阐述了对该污染事故开展应急监测的全过程,包括基本情况介绍、应急响应、应急监测方案编制、应急监测结果综合分析等内容;并针对该类型污染事故应急监测进行了管理和技术经验总结,包括强调多部门联合处置的必要性,摆正应急监测在应急中的正确位置,应急监测时信息流转通畅的关键作用,妥善开展应急处置的重要性以及明确应急处置责任主体等内容.     

BP 神经网络模型在环境气象灾害预测中的应用研究--以湖南省为例

依据环境气象数据与自然灾害统计数据,建立BP神经网络模型,对湖南主要气象灾害（洪灾、旱灾、冰冻灾）及受灾经济损失进行实例预测,将在MATLAB7软件中的仿真结果与传统的多元线性回归模型分析结果进行比较和误差分析。结果表明,BP神经网络模型在洪灾、旱灾受灾率方面的预测效果和精度优于多元回归模型,而由于冰灾训练样本不足及经济损失与输入因子的线性相关程度高,在冰灾与受灾经济损失率方面稍逊于多元回归模型。     

石化装置异常工况监测预警系统研究

针对石化装置的工艺生产特点,以生产过程的"数据"与"知识"为基础,进行多源信息融合,研究了用于信号处理的基于提升格式的数据滤波技术、基于灰色时序模型的参数预警技术、基于平行坐标的报警优化技术;用于异常工况监测预警的基于专家系统与人工神经网络的异常工况识别技术、基于机理模型的装置物料与能量平衡分析技术、基于状态空间分析的运行状态监测预警技术;搭建了异常工况分析测试与试验平台,用于异常工况监测预警系统的可靠性与完备性分析.工业应用表明,该系统对减少误操作具有良好的效果.     

基于多变量可视化数据分析的报警优化设计研究及应用

在石化生产过程报警系统中,针对过多错误或无效的报警会给操作员正常操作决策带来干扰的问题,为减少重复及不必要的报警,对平行坐标可视化分析技术及独立变量分析技术进行了深入的研究,并应用平行坐标与独立变量分析结合对报警数据进行了优化设计,应用案例的数据分析结果验证了该方法的有效性.     

离子色谱法测定多种水体中碘化物应用研究

利用AS19阴离子交换分离柱,KOH淋洗液自动发生器,抑制型电导检测器,建立了测定多种水体中碘化物的离子色谱法.讨论了干扰及消除、色谱条件的优化,分析方法的线性与检出限、精密度、准确度等,并应用该方法对多种水体中碘化物进行了测定.结果表明:该方法不受水体中其他阴离子干扰,检出限低,线性范围宽,相关系数R2=0.999 9,精密度高,准确度好,操作简便可行,适用于多种水体中碘化物的测定.     

城市内河沉积物中反硝化作用的研究进展

沉积物是水环境的重要组成部分,它作为污染物的"汇"与"源",在外源污染有效控制后,城市内河沉积物将成为引发水体富营养化和黑臭现象的重要原因。反硝化作用是氮生物地球化学循环中的核心环节,是去除氮污染的重要途径。文章综述了城市内河沉积物中氮的生物地球化学循环及反硝化作用,着重介绍了测定反硝化速率的不同方法以及其优缺点,同时总结了影响反硝化作用的主要因素如DO浓度、有机质、温度、pH、NO3-等,并提出了该方向今后进一步研究的重点和发展趋势。