基于改进K-means和CNN的储罐罐底点蚀诊断模型

为解决储罐罐底点蚀问题,提出基于改进K-means和CNN的储罐罐底点蚀诊断模型,在传统聚类基础上引入肘部法则,保证k值选取3的准确性,将原始声发射信号特征参数和聚类后的类别信息输入模型进行训练,系统预测准确率高达99%。研究结果表明：该模型能够及时发现点蚀现象,指导管理者确定储罐开罐检查时间顺序,避免点蚀穿孔造成的人力、物力损失,降低储罐运行风险,保障储罐运行安全,研究结果可为罐底点蚀诊断提供技术支撑。     

遏制烟花熄竹重特大事故的措施建议

近年来烟花爆竹重特大事故时有发生．这些事故暴露出烟花爆竹企业安全生产突出问题及其背后的深层次原因,作者就此提出了遏制烟花爆竹重特大事故的措施与建议。     

国际劳工组织成员国的安全文化促进战略

全球职业安全卫生形势国际劳工组织估计,全球每年与工作相关的事故和疾病造成的死亡约为220万例。尽管此类伤害和疾病的年发生率在大多数工业化国家正在缓慢下降,但在发展中国家却在上升。     

2000年以来浐灞河流域不同地貌区植被变化特征及影响因素研究

秦岭是中国南北气候分界线。2000年以来植被的快速恢复,对该区域生态水文过程产生了深远的影响。秦岭地区地貌多样,分析不同地貌区植被恢复特征、影响因素及其对生态水文过程的影响,对秦岭生态环境保护具有重要的借鉴意义。以位于秦岭北坡的浐灞河流域为研究对象,将整个研究区分为上游山地区、中游丘陵区和下游平原区3个分区,以归一化植被指数（NDVI）为基础数据,基于趋势分析和回归分析等方法,研究了浐灞河流域不同地貌区的植被恢复差异、影响因素及其对径流输沙的影响。结果表明,浐灞河流域上游山地区NDVI值呈极显著增加趋势,中游丘陵区NDVI值呈缓慢增加趋势,而下游平原区呈极显著减少趋势。上游山地区NDVI在6—9月处于较高水平,中游丘陵区和下游平原区NDVI的年内分布呈现双峰特征。整个浐灞河流域的植被恢复速度为0.001 9/a,上游山地区、中游丘陵区以及下游平原区的植被恢复速度存在显著差异（P<0.05）。上游山地区海拔对植被恢复速度具有显著影响（P<0.05）,中游地区不同坡度的植被恢复存在显著差异（P<0.05）。上游山地区植被恢复的主要驱动力是林地自身植被覆盖度的提升,中游丘陵...     

城市污泥的处理技术及资源化展望

本文讨论了国内外污泥处理的现状，并对目前各种污泥处理方法进行了比较，在此基础上提出污泥资源化的一些途径，认为污泥资源化将是我国污泥处理的主要发展方向。     

SO2排放指标分配方法研究及在我国的实践

SO₂排放指标的合理分配是实施总量控制、排污许可证制度和排污权交易的重要基础.通过对环境质量反演法、历史数据法、排放绩效法和拍卖法等排污指标分配方法优缺点和适用条件的研究,得出基于排放绩效的分配方法较为适用于电力行业,并在江苏省电力行业中进行了成功实践.      

北极楚科奇海、白令海上空大气气溶胶铅浓度及同位素研究

北极楚科奇海大气气溶胶中铅浓度为 0 1 7～ 0 96ng·m-3,平均值为 0 4 6± 0 2 7ng·m-3.气溶胶铅同位素地球化学示踪和铅的富集因子计算 ,揭示北极楚科奇海和白令海上空大气中的铅可能主要由两个端元组分混合而成 ,这两个端元一是来自北美如美国和加拿大具高同位素比值的工业释放铅 ,另一个是源于俄罗斯及其远东如立陶宛、乌克兰、阿塞拜疆、哈萨克斯坦、蒙古和亚洲如日本、韩国、中国和越南 .铅的总沉降通量计算表明 ,北极楚科奇海和白令海铅的入海通量平均值为 0 0 2mg·m-2 ·a-1 ,与南太平洋相当 ,略低于北印度洋和南大西洋 ,大大低于波罗的海、北海、地中海等近岸海域     

中国2000年环境保护目标分析

根据国家计委《关于2000年科技、经济和社会发展大纲的几点意见》的通知要求,国家环境保护局组织编制了《全国2000年环境保护目标和对策》(以下简称《环保目标》),于1988年9月通过了专家评审。这个目标包括了防治环境污染和保护自然生态两个部分,涉及到国民经济的许多部门。现在,就制订《环保目标》的指导思想、编制方法、总目标、总任务作简要的分析。     

基于阶段式时序注意力网络的PM2.5鲁棒预测

PM_2.5浓度的预测对于大气污染治理、改善环境质量等起到重要作用。受气象条件变化与大气污染物排放等多种因素的交叉影响,PM_2.5预测通常易受突变事件及噪声数据干扰。因此,基于对气象条件以及大气污染物与PM_2.5的相关性分析,提出阶段式时序注意力网络模型（staged temporal-attention network,STAN）,该方法融合多段注意力学习模块与循环神经网络,建模气象因素与大气污染物对PM_2.5浓度的交叉影响。统计分析北京市、上海市、广州市预测结果的绝对误差值,可知:1）对比广泛使用的单一类模型支持向量机（support vector machine,SVM）、长短期时序记忆方法（long short-term memory,LSTM）和多层感知机（multilayer perceptron,MLP）,STAN可达到10%以上的性能领先;对比最新的融合类模型U型网络（U-net）,STAN领先了7%的优势。2）以北京市冬季预测结果为例进行统计分析,STAN的预测值与实测值之间的拟合系数可有95.2%的性能领先。此外,在鲁棒性分析中发现,STAN在含有10%噪声的数据上进行预测,误差上升幅度仅为9.3%。结果表明:注意力机制与时序学习模块相结合能够深度挖掘PM_2.5变化规律并抑制噪声数据,且STAN模型可以进行PM_2.5浓度的鲁棒预测。     

西笤溪流域重金属污染磁学研究及多元分析

对西苕溪流域的土壤样品及部分太湖近岸表层底泥样品,进行了环境磁学测试与化学分析.采用指标聚类分析,抽取磁化率、S比值和Cr、Fe、Pb、Sr、Ti、Zn含量等8个典型指标.再应用模糊C均值聚类分析,分辨出了4种不同的样品类型和两种不同的人类活动响应.取自丘陵山地的第一类样品,以强的磁化率、高的S比值和低的Sr、Ni和Zn含量为特征,代表了流域的自然背景.分布在河谷平原农耕区的第二类样品,磁化率、S比值以及重金属含量都很低,反映了农业活动对环境的影响.而分布在滨湖平原和东苕溪流域的第三类样品,Sr、Ni和Zn含量最高,反映了工业活动对环境的影响.代表丘陵与平原过渡带的第四类样品,其磁参数和重金属含量介于丘陵山地与平原之间.由于流域的磁背景场很高,且人类活动多元化,磁与重金属的相关性差,因此单一的磁化率不能直接指示污染状况.