乌鲁木齐采暖期TSP、PM10、PM5、PM2.5中重金属污染水平评价

采用石墨炉原子吸收分光光度法、双道原子荧光光谱法研究乌鲁木齐市采暖期前期与后期不同粒径大气颗粒物(TSP、PM_(10)、PM_5、PM_(2.5))中Hg、As、Zn、Pb、Ni等5种重金属元素的质量浓度,并对重金属污染水平进行评价。Hg质量浓度为0.3~5.7 ng/m3;As质量浓度为15.3~122.5 ng/m~3;Zn质量浓度为298.0~1 686.5 ng/m~3;Pb质量浓度为0.5~88.8 ng/m~3;Ni质量浓度为10.4~25.5 ng/m~3。Igeo计算得出采暖期后期的TSP、PM_(10)、PM_5、PM_(2.5)中各重金属Igeo值均高于采暖期前期,其中Hg元素为严重污染;富集因子分析得出Hg、Zn元素的EFi值大于10,说明这些元素是人为源贡献。通过研究乌鲁木齐市不同时期、不同粒径大气颗粒物中各种重金属污染状况,为乌鲁木齐大气污染治理提供科学支持。     

我国生物安全问题、管理现状与对策

编者按 本文介绍了生物安全定义,并分析了各国面临的生物安全管理焦点问题,指出影响我国生物安全的三大主要问题为外来物种入侵防控,转基因生物环境安全性管理,微生物环境安全性管理.本文还对我国生物安全管理的现状与问题进行了分析,并针对管理现状及问题,提出了完善法律法规体系,加强部门信息沟通以及建立统一监管机构与监管程序的对策.     

农田土壤污染的地球化学特征浅析

在简要阐述工业废水灌溉引起农田土壤污染状况,依据国家相关标准作了调查和对比评价的同时,着重讨论了土壤铬（Cr）的地球化学特征和东部地区铬的地球化学背景值和本地深层土壤基准值;并依此为对比标准,综合农田土壤耕作层、心土层、底土层和土壤母质层等土体剖面各层次中的分布特点,作对比评价;对土壤污染源进行了平面和垂向分析追踪;结合当地实际提出农田土壤铬污染的防治对策和建议,为政府有关部门进行耕地保护和环境治理提供科学依据。     

系统动力学模型在电子废弃物产生量预测中的应用——以广州市废旧电脑为例

电子废弃物以其数量大、增长速度快,同时含有多种有害物质和大量可回收材料等显著特点而备受社会各部门关注.以广州市废旧电脑为例,在充分调研的基础上,建立基于Vensim语言的系统动力学模型,定性和定量相结合,模拟广州市2001-2020年废旧电脑产生量的发展趋势.该模型由经济子系统、人口子系统、政策子系统、一次及二次使用废旧电脑形成子系统等部分构成.结果表明,广州市电脑保有量、废旧电脑量呈逐年快速增长趋势.据该模型预测,2020年广州市电脑保有量将突破650万台,户均拥有量将达到2.36台.利用相关历史数据检验了系统动力学模型的有效性,该模型具有较好的预测精度,误差范围为-6.49%～1.95%.妥善处置量大且增长速度快的电子废弃物将是社会亟需解决的棘手难题之一,应引起有关管理部门的高度重视.     

“工学交替”不能忽视安全教育

＂工学交替＂是高职院校一种全新人才培养模式,它越来越受到人们的关注,在企业顶岗实践期间,学生暂时离开学校,如何对他们进行安全教育？笔者有如下初浅看法。众所周知,好的规章制度能维护学生的合法权益,在保障学生的安全方面发挥积极作用。因此,高职院校在＂工学交替＂、顶岗实践过程中,     

臭氧氧化结合碱液吸收法烟气脱硝的工艺研究

利用臭氧将烟气中溶解度较小的NO氧化成NO2,再结合尿素、氢氧化钠、氢氧化钙溶液吸收脱除臭氧氧化产物,重点考察了O3与NO反应的摩尔比、进口NO浓度、烟气中SO2浓度和相对湿度等工艺参数对NO氧化的影响,并探明不同的吸收液脱除臭氧氧化产物的特性。结果显示O3与NO反应的最佳摩尔比为1.02,随着进口NO浓度的增加氧化效率下降,而烟气中的SO2和相对湿度对NO氧化影响较小。通过对氢氧化钙吸收臭氧氧化产物的特性分析得出,碱液对NO的吸收率相对较小,而对NO2的吸收率达到80%以上。     

开都河-孔雀河流域水体污染承载力研究

通过大量实地调查取样、室内样品数据,采用水质计算模型和污染承载力模型计算分析开都河-孔雀河流域水污染承载能力,得出开都河-孔雀河流域不同水功能区、不同汛期水污染承载能力,从定量指标上反映各排污口允许排入开都河-孔雀河的污水数量,并提出具体措施和建议,对遏制流域水生态环境恶化,制定该地区水资源保护措施提供了有益的启发和借鉴.     

方法篇 围绕“实”字做文章

<正>目前,大部分企业的安全教育没少搞,但往往收效甚微,习惯性违章行为仍屡见不鲜。究其原因,笔者认为,一是培训方式机械陈旧,安全教育形式单一,缺乏灵活性,员工不感兴趣;二是安全教育培训内容宽泛空虚,没有结合员工     

典型电镀污染场地重金属污染特征与环境风险评价

以某电镀基地为研究对象,分析场地的重金属污染特征。结果表明,该基地受到铬、铜、镍、锌、银等重金属及氰化物污染,部分污染物指标超过评价标准值60多倍,且空间差异明显;基于美国《土壤筛选导则》计算人体健康的环境风险表明,该基地六价铬、镍等重金属超过致癌风险指数标准限值(10-6)及非致癌危害熵标准限值(1),说明镍与六价铬在局部区域存在一定的环境风险。因此在污染场地再利用过程中需要对具有环境风险的区域进行修复处理。