高压液相色谱法测定地表水和饮用水中的阿特拉津

通过条件实验,建立了水体中阿特拉津的高效液相色谱检测法,以ODS C18柱为色谱柱,甲醇:水=60:40为流动相,检测波长225nm,柱温40℃,用二氯甲烷萃取,外标法定量,线性范围为0.02～10.0mg/L,相关系数达0.9999,采样体积为500 ml时,方法检出限为0.012μg/L,精密度在2.5%～11.4...     

发射药药粒力学性能试验研究

采用从垂直于纵轴方向施加单向静态压缩载荷的方式,对发射药药粒侧面受压力作用时的力学性能进行试验研究,得出抗压强度随压痕尺寸的变化规律。对药粒侧面受力时的抗压强度进行研究具有可行性和重要意义。     

城市生活垃圾单流程回收模式及其应用

为了探索城市生活垃圾回收及资源化利用切合实际、行之有效的运作模式,以成都市四个居民小区作为生活垃圾单流程回收模式试点,分析了单流程回收模式的实施方案和运行过程;试验结果表明:小区居民参与率达77.1%,回收垃圾中可利用成分达91%,其中纸类占41%、塑料类占17%、纺织物类占27%;统计计算说明:每户每月回收可利用成分达2.2kg,环境、经济和社会效益显著。     

炼油企业硫化氢危害识别与中毒防治措施

介绍了炼油行业硫化氢中毒的现状,识别了炼油企业硫化氢危害,分析了硫化氢中毒的事故原因,并介绍了三级预防的防治措施。     

中国水泥工业CO2产生机理及减排途径研究

根据水泥生产的基本原理和工艺特点,推导出煤燃烧和石灰质原料煅烧时CO2排放因子分别为2.38 t·t-1和0.527 t·t-1;采用水泥工业CO2排放数学模型计算2001-2008年中国水泥工业CO2排放量,并分析了不同的生产技术水平和产品品种结构对CO2,排放量的影响.结果表明:中国水泥工业CO2排放量与单位产品的...     

耕作层下土地自然净化系统成本分析

对土地处理法中适合于小城镇的耕作层下土地自然净化系统的成本进行了分析研究。通过对已经运行的几个实际工程的建设投资与运行费用的数据监测与收集,利用SPSS17.0数据处理软件进行拟合,得到处理规模（Q,m3/天）与建设投资（C,万元）之间的关系C=258.130 6Q0.433 7。预测了不同处理规模该系统建设投资与运行...     

蓝藻藻华规模化清除技术应用研究

在实验室试验的基础上,基于气浮原理开发了规模化清除蓝藻藻华方法（专利号：200810058076．4）和藻水分离技术（专利号：200710065795．4、200710066435．6、200710066251．X）,使蓝藻藻华清除率〉95％,实际应用于滇池和太湖大规模清除蓝藻藻华,为蓝藻藻华的治理提供了一种有效的技术方法。     

山东单县浅层高氟高碘地下水的水化学特征及成因分析

氟和碘作为人体必需的微量元素,过少或过多摄入都会影响人身健康,相较于缺氟、缺碘,高氟高碘地下水对人体的危害更加难以控制。该研究选择单县作为典型的水源型高氟高碘地区,通过对浅层高氟高碘地下水进行采样测试,采用箱线图、Piper图及双变量相关性分析等多元统计技术剖析了该区域浅层地下水的水环境特征;采用R型因子分析揭示了水化学成分之间的相互关系,探讨了该区浅层高氟高碘地下水的成因。结果表明:①单县浅层地下水中的氟化物和碘化物的质量浓度均值分别为1.2 mg/L和391 μg/L。②随着氟化物浓度的增加,水化学类型偏向于向HCO₃-Na型和HCO₃-Na·Mg型集中,而随着碘化物浓度的增加,水化学类型则倾向于以HCO₃-Na·Mg为主。③该区域强烈的蒸发浓缩作用是控制单县浅层地下水化学成分的最重要因子;萤石平衡控制作用是控制单县浅层地下水高氟背景的因子;水-有机沉积物相互作用是控制单县浅层地下水高碘背景的因子。     

我国电力工业CO_2排放特征及动态变化分析

采用CO2排放数学模型计算2000—2009年中国电力工业CO2的排放量,分析CO2排放量及排放强度的动态变化特点。结果表明,十年间中国电力工业CO2排放总量逐年增长,人均CO2排放量由2000年的231 kg增加到2009年的509 kg,平均增长14.01%。单位产品CO2排放强度由0.263 kg/(kW·h)下降到0.228 kg/(kW·h),平均下降1.56%。每万元GDP CO2排放量由295 kg下降到200 kg,平均下降3.54%。电力工业十年间实施节能降耗、资源循环利用、提高经济效益等措施,对于减少CO2排放具有明显效果。     

环境空气 PM2．5、PM10相关性及污染水平研究

PM2．5能够透过人体组织,对健康产生重要影响,研究环境空气中PM2．5的污染特征具有实际意义。以遂宁市大气连续采样监测数据为基础,利用SPSS软件对可吸入颗粒物PM10和细颗粒物PM2．5进行相关性分析,建立回归方程并预测2012年PM2．5日均浓度值。结果表明,PM2．5和PM10呈显著相关,回归模型 R2为0．618,标准估计误差为0．023630。PM2．5预测值为60μg／m3,超过国家一级标准限值,且PM2．5污染水平高于PM10,细颗粒物是城市大气污染控制的重要污染物。