零价铁、镍-铁和铜-铁双金属对四氯乙烯的脱氯性能研究

研究了零价铁、镍-铁和铜-铁双金属对四氯乙烯（PCE）的还原性脱氯性能。实验结果表明,零价铁、镍-铁和铜-铁双金属对PCE的脱氯反应符合准一级反应动力学方程;双金属对P（=E的脱氯反应速率高于零价铁,镍-铁双金属对PCE的脱氯反应速率常数是零价铁的2．486倍;镍-铁和铜-铁双金属可使PCE完全脱氯,零价铁在对PCE脱氯的过程中产生一定量的三氯乙烯;增加金属质量,可提高PCE的脱氯反应速率;金属颗粒越小,越有利于PCE脱氯反应。     

二手光伏组件重复使用的可行性分析

随着光伏市场的迅猛发展,光伏组件的需求也愈发旺盛,组件性能及安全技术不断提升,为保证发电量收益,必然会导致部分组件未到25年就被拆除,同时可预期在未来组件寿命期结束后会有大量退役的光伏组件。因此,考虑二手光伏组件的重复使用将非常重要,可以提供更长时间进行材料回收技术探索。通过技术、经济、环境三方面对二手光伏组件的重复使用进行分析,并对二手光伏组件的回收工作提出建议。     

数字化安防系统的应用研究与设计

本文结合智能小区安防系统的建设,提出了一种基于嵌入式系统的全数字化综合安防系统的设计及实现方法.该系统在功能上和组成结构上对于视频监控、语音对讲、应急报警、车辆出入控制、人员进出管理、设备控制、环境监测等进行了数字化的设计;在远端客户端,实现了前端各种数据的接收、解码、显示、存储.以及对前端设备的控制等.该设计为智能化小区数字安防系统提供了一种设计思路.     

生态产业园区:可持续发展的社区实践

<生态产业园区：可持续发展的社区实践>一书(以下简称<生态产业园区>)系中国科学院成都山地灾害与环境研究所方一平研究员和中国科学院成都生物研究所周后珍博士,针对四川攀西地区畜禽养殖污染较重,化肥、农药施用量过多,已引起土壤酸化,可能危及长江上游生态安全等问题,在中国科学院"西部之光"项目"攀西地区生态产业园区的建设及其关键技术研究"资助下,通过深人研究凝练而成的相关成果,已由科学出版社于2008年4月出版发行.现对该书作一简单介绍,并就其关于生态产业园区一些重要的理论贡献和富有特色的研究成果予以评述.     

焦化厂空气中苯并(a)芘污染现状及健康风险评价

采集并监测分析某焦化厂不同生产工段废气和附近敏感点环境空气中苯并(a)芘(BaP)的浓度。结果表明:该焦化厂厂区BaP浓度为1.49×10-5~2.35×10-4mg/m3,推焦处浓度最高;厂区BaP人体日暴露值为1.19×10-4~1.88×10-3mg/m3,其中推焦工日暴露值最高,为1.88×10-3mg/m3,应采取措施保障职工身体健康。     

铝合金高温低周疲劳裂纹扩展可靠性评估

通过对不同温度下6151-T6合金的研究,获得了一种基于可靠性理论的裂纹扩展速率表达式,为预测6151-T6铝合金构件的安全寿命提供依据。该表达式表明,在高温条件下,6151-T6铝合金疲劳裂纹扩展存在门槛值,而且该门槛值会随着环境温度的升高而降低。     

航空铝合金点蚀行为微观结构影响因素分析

目的为进一步深入理解铝合金点蚀行为提供理论支持,确定影响铝合金点蚀行为的微观结构因素。方法将铝合金材料于服役环境的点蚀行为视为受众多因素影响的随机过程,基于点蚀电化学腐蚀机理和常体积扩展模型,对影响铝合金点蚀行为因素进行定性和统计分析。结果从铝合金点蚀扩展模型可以看出,影响铝合金点蚀的微观结构因素包括铝合金材料微观组成粒子的尺寸、粒子密度以及微观组成粒子元素的类型。结论铝合金微观粒子尺寸和粒子密度都具有统计特性,可以采用相关分布函数对其分布特性进行统计分析,Cu和Fe粒子对铝合金点蚀行为影响较大。     

图像处理在弹琴蛙(Rana adenopleura)蝌蚪生物监测研究中的应用

利用图像处理方法对不同质量浓度的阿特拉津溶液(1mg／L、5mg／L、10mg／L、15me／L)中弹琴蛙(Rana ade-nopleura)蝌蚪行为进行了图像的识别及分析．根据实验结果，利用MATLAB语言编写了弹琴蛙蝌蚪在水族缸中具体分布型判定的程序，采用了负二项分布的参数κ值来反应不同溶液中蝌蚪聚集程度的差异，并作为该指示生物监测阿特拉津水体污染情况的一个指标．结果显示，该程序可如实反映不同污染水体中蝌蚪的聚集程度：经χ^2检验各种水体中蝌蚪均符合负二项分布，同时阿特拉津溶液中蝌蚪的κ值均小于空白对照和丙酮对照，表明阿特拉津溶液的浓度和蝌蚪的聚集程度相关．图9表1参14     

蚯蚓生物滤池污水处理技术研究进展

蚯蚓生物滤池作为一项新的生态型污水处理技术,由于其具有工艺简单、建设费用低、处理效果好、剩余污泥少等优点,近年来越来越受到了国内外研究人员的重视。文章详细介绍了蚯蚓生物滤池的基本原理,发展过程以及在污水净化机理、工艺流程和应用方面的最新研究进展,以期为蚯蚓生物滤池及相关领域的研究提供参考。     

运用神经网络分析电流测定堆肥系统中的对苯二酚

针对生物传感器检测堆肥系统中对苯二酚时存在的检测范围较小和检测精度不高等问题,在分析漆酶生物传感器检测电流信号的基础上,以传感器响应电流为输入变量,以对苯二酚浓度为输出变量,建立了神经网络(ANN)模型,对网络进行了优化,确定了最佳的网络参数(最佳隐含层神经元数为7,最佳输入层神经元数为5,最优的传递函数组合为Tansig-Logsig,最优的算法为Levenberg-Marquardt算法),并将模型预测性能同非线性回归(NR)模型进行了比较.NR的RMSE(均方根误差)为14.441 9 ìmol/L,预测值与实测浓度之间的相关系数为0.994 4;与之相比,ANN的RMSE达到4.444 2ìmol/L,预测值与实测浓度的相关系数为0.9996,预测性能明显优于NR.对苯二酚的检测范围达到0.015～450ìmol/L,在现有水平上进一步扩大了检测范围同时提高了检测精度.