B－P网络用于水质综合评价方法的研究

本文应用误差反向传播（Ｂ—Ｐ）算法的人工神经网络建立了水质综合评价模型。该模型应用于实例的水质评价结果表明Ｂ—Ｐ网络用于水质综合评价具有客观性和实用性。     

基于GA优化的水质评价的污染损害指数公式

在适当各污染物的“基准”浓度情况下，用水质污染物的实测浓度相对值替代水质污染损害率公式中的浓度监测值，并采用遗传算法优化公式中的参数，得到了与污染物的特性无关，对多种水质污染物统一适用的水质污染损害率和污染 害指数公式。提出用广义要在子赋权新方法计算水的南污染损害综合指数。该方法用于水质综合评价的物理意义明确、计算简单、使用方便，具有普适性、可比性和实用性。     

我国若干湖泊水库的营养状态指数TSI_c及其与各参数的关系

基于我国２０多个湖泊水库的不同营养状态特征，首次得出了适用于我国若干湖泊的营养状态指数ＴＳＩｃ及其与各参数的关系，通过对这些湖泊的ＴＳＩｃ与ＴＳＩｍ值比较，指出ＴＳＩｃ比ＴＳＩｍ更适合于描述生物量与营养盐呈线性响应的我国这类湖泊的营养状态，此外还提出用相关加权法综合不同参数的营养状态指数，并用一个“综合”状态式来表示湖泊的营养状态。     

B－P网络用于水质综合评价方法的研究

本文应用误差反向传播（Ｂ—Ｐ）算法的人工神经网络建立了水质综合评价模型。该模型应用于实例的水质评价结果表明Ｂ—Ｐ网络用于水质综合评价具有客观性和实用性。     

大气颗粒物污染源的遗传算法解析模型

遗传算法是一种处理模型参数优化估计的通用方法。在构造了以大气颗粒物污染源的源系数作为参数的优化准则目标函数情况下，应用遗传算法优化模型参数，得到各污染源对于大气颗粒物的贡献率。将遗传算法用于重庆市春、夏、冬三季大气颗粒物的源解析结构与用化学质量平衡法的源解析结果进行了比较，两种源解析法获得的４种主要尘源在３个对大气颗粒物的贡献率大小排序基本一致。该方法用于大气颗粒物源解析简单、快速、方便、实用。     

主分量分析法用于湖泊富营养化评价的相互比较

应用主分量分析法,建立一个度量湖泊富营养化程度的综合指标,根据该综合指标的大小,可以进行湖泊富营养化程度的相互比较.通过实例分析并与统计评分评价结果比较表明,该法具有显著辨别不同富营养程度的变异性能力.     

社会、经济与环境协调发展指数评价模型

为了建立合理和实用的社会、经济与环境协调发展的评价指标体系和评价模型，分析了社会经济和环境指标体系具有的确定性和不确定性特征，应用集对分析中联系度的同异反态势排序法，给出了社会、经济发展和环境功能损害态势度表示，并提出了社会经济与环境之间协调发展满足的生长曲线指数计算公式。对大理市评价的实例表胆：基于联系度的同异的同异反态势排序的社会、经济与环境协调发展的评价指标体系和评价模型具有简单、实用的特点     

基于智能优化算法的河流水质模型参数的优化

为探索河流水质模型参数新的求解方法,根据有限的实测数据,分别应用免疫进化优化算法和免疫进化优选的捕食搜索算法,对河流水质模型计算公式中的多参数进行优化。将优化得到的计算公式用于国内外若干河流的河段中DO浓度值的拟合,并与实测结果进行了比较。结果表明,将免疫进化优化算法或免疫进化优选的捕食搜索算法优化得到的水质模型参数精度不仅较高,而且相对稳定,从而为河流水质模型参数的优化提供了一种新方法。     

基于指标规范值的环境质量的指数幂乘积指数公式

传统的环境质量指数幂乘积指数的分级标准值随指标不同和指标数目不同而不同,因而综合指数的分级标准值不能规范和统一.在适当设定指标参照值和指标值的规范变换式基础上,使同类环境不同指标的同级标准的规范值差异尽可能小,而不同标准的指标规范值差异尽可能大,从而可以认为,用规范值表示的同类环境的各指标皆等效于某个规范指标,因而同类环境的任意m项指标的指数幂乘积综合指数可以有共同的分级标准值,使基于指标规范值的环境质量指数幂乘积指数公式具有普适性、可比性和通用性.