以“三无”为目标开展班组安全管理

以“三无”为目标开展班组安全管理马草（沈阳市辽中化工总厂，１１０２００）沈阳市辽中化工总厂一分厂以“三无”（即个人无违章、岗位无隐患、班组无事故）为目标，强化安全管理，在班组安全达标活动中取得了显著的成绩。１　班组骨干以身作则班组是企业的细胞，是安全...     

防止电气误操作的几条办法

1.送电前忘了拆除有关的接地线,特别是开关柜后面电缆头上的地线更易忘记。 预防办法:实行安全工作制度,送电前一定要重点检查接地线是否已全部拆除,并要摇测电气设备及线路的绝缘电阻。严防带地线合开关。 2.跑错位置、拉错刀闸。特别是两台以上的同型号电气设备排列在一起的情况     

支撑液膜在线萃取富集流动注射分光光度法测定水中痕量铬(Ⅵ)的研究

选用无毒性的磷酸三丁酯为流动载体,煤油为膜溶剂的支撑液膜萃取体系,建立了支撑液膜在线萃取富集流动注射分光光度法测定水中痕量铬( )的新方法。对实验条件进行了优化。在最优条件下,方法的检出限为0.5μg/L,线性范围为3.0～120μg/L。应用于地下水与工业废水中铬( )的检测,结果满意。     

收养一条街道?

“收养一条街道？”有没有搞错．只知道许多西人到中国去收养小孩．没听说街道也可以收养，这街道是怎么个收养法儿？假如你收养了一条街道．还真成了街道的爸爸妈妈不成？     

胶束强化超滤法去除污水中无机氮和磷的探讨

胶束强化超滤是一种污水处理的新工艺.对于去除污水中的痕量金属和有机物有着很好的效果.本文研究了用胶束强化超滤法除去污水中的无机氮和磷,使用的阳离子表面活性剂是十六烷基氯化吡啶(CPC).在污水中,阳离子表面活性剂与硝酸根和磷酸根离子形成胶束.胶束的粒径大于所用超滤膜的孔径,无法通过超滤膜而被截留去除.本次试验对时代广场人工湖进行了胶束强化超滤处理.实验结果表明,本工艺对无机氮和磷的去除率可分别达到82.6%和83.42%,并且出水水质良好,可直接用于农田灌溉和工业回用.     

金属铂电极上电位溶出法测定环境样品中的铜和铅

电位溶出分析方法是近年发展起来的测定溶液中痕量元素的一种电化学分析方法。该方法的原理是基于在恒电位下对欲测离子沉积后,借助于溶液中氧化还原性离子的作用,使该电解沉积物溶解下来,根据该溶出过程的电位-时间曲线进行样品分析的。 通常的电位溶出法是在除氧的体系中在     

6061‑T6铝合金材料的冲击压缩力学性能实验与数值模拟∗

为了探究 6061?T6 铝合金的冲击力学性能和在防护结构上的应用前景,采用实验与数值模拟相结合的方法开展分析研究。根据多组准静态压缩及冲击压缩实验数据,对 Johnson?Cook 本构模型的相应参数进行了拟合;再进行数值模拟分析,并把数值模拟的结果与实验结果对比分析。最终,得到了 6061?T6 铝合金在常温下的屈服强度、峰值应力等力学参数;拟合出了 6061?T6 铝合金 J?C 模型的相应参数;研究表明 6061?T6 铝合金是一种应变率敏感材料,其屈服强度、流动应力峰值随着应变率的提高而提高,同时材料对冲击荷载的能量吸收也越来越多;当应变率为 1 600 s^-1 时,相对于准静态,其屈服强度和极限承载力分别提高了 30%、78%;数值模拟结果与实验结果吻合较好,表明拟合的 J?C 模型能够较好地表现出 6061?T6 铝合金在高应变率下的应力流动行为。研究成果可为 6061?T6 铝合金材料冲击动力学分析和在抗爆结构上的应用提供依据和参考,其在防护工程,防灾减灾工程领域上应用前景广阔。     

桩林坝拦截泥石流闭塞表现及其影响因素∗

开口闭塞表现及其临界值判别是桩林泥石流拦砂坝设计中的关键因素,然而目前国内外对桩林坝的相关研究还较少.通过开展桩林坝拦截泥石流试验,分析了泥石流重度、坝体排数、排间距、横向开口宽度等因素对桩林坝闭塞表现的影响.研究表明:桩林坝闭塞存在全闭塞、半闭塞、不闭塞三种类型.泥石流重度与桩林坝闭塞度呈正相关关系.当桩林排数从一排增加至两排时闭塞度有较大提高.排间距、开口宽度与桩林坝闭塞度成负相关关系.基于试验数据及多元回归分析提出了桩林坝闭塞度的经验计算公式.同时提出了桩林坝拦截泥石流临界综合闭塞判据F,当F≤8.1时,桩林坝表现为全闭塞类型;8.1＜F＜27.5时,桩林坝表现为半闭塞类型;F≥27.5时,桩林坝表现为不闭塞类型.     

基于SVM⁃RF的泥石流窗口坝闭塞度判别研究∗

为了研究野外泥石流防治工程中窗口坝的开口闭塞类别,基于量纲分析理论,以室内水槽试验模拟实际工程,分析模型试验与实际工程的相关物理量及对应的相似准数;引入支持向量机和随机森林分类模型,在开源机器学习工具Scikit-Learn中,采用python编程实现算法;以室内水槽试验数据作为支持向量机和随机森林的训练样本,进行机器学习得到分类模型,提出一种用于判别泥石流窗口坝闭塞类型的新方法;将测试结果与经验公式中闭塞度判别值F的分类结果进行正确率对比,结果表明,F值的分类准确率为88%,而支持向量机为92%,随机森林为94%,随机森林分类效果最好,机器学习理论为泥石流窗口坝在实践中的设计提供了新思路。