吉林省有效应对重污染天气的实策分析

本文介绍了吉林省如何突出把握建立完善的应急预案体系、构建高效的预警监测体系、严格落实管控措施、实施"冬病夏治"、推动全民参与五个关键环节,以科学有效地应对重污染天气,有效回应群众对环境质量改善的诉求,最大程度保障群众身体健康,以为其他地方应对重污染天气提供参考。     

新形势下环保产业发展格局分析

"十二五"期间,受城镇化、节能减排、产业结构调整、环境风险控制、循环经济、低碳发展等诸多宏观政策的影响,我国环保产业将进入重大发展机遇期,准确把握环保产业格局走向,有助于引导环保产业理智、健康地成长。     

创新性理解与实施合同环境服务模式

虽然业内对＂合同环境服务＂抱有很高的热情,但这一模式从理念到实施都还存在不少问题,例如技术层面的付费问题、服务标准问题、技术集成问题,以及宏观政策层面的外部化问题和法制化问题等。     

三峡库区面源污染的时空特征及EKC分析

在全面核算2008~2018年三峡库区19个区县农业面源污染TN、TP排放量的基础上,分析了其时空变化特征.基于环境库兹涅茨曲线(EKC)理论,构建了基于面板数据的回归模型,探究了库区农业经济发展与面源污染排放强度的演替关系.结果显示,库区农业TN排放波动减少,TP波动增加.各区县的TN和TP年均排放量分别在374~6046t和105~1267t之间.其中,农田化肥与畜禽养殖单元的总产污贡献率达80%以上.库区TN排放强度、畜禽养殖与农村生活单元的TN、TP排放强度均存在显著的"倒U型"EKC关系,目前已跨越拐点.农田化肥TP排放强度、水产养殖与农田固废单元的TN、TP排放强度呈现显著的"直线型"EKC关系,处于与经济同步增长的阶段.建议重点升级农田化肥单元的污染防控能力,以配套推进农村人居环境的改善,促进区域氮磷减排.     

基于端到端深度学习的有机光伏材料光电转化效率预测

碳中和背景下,亟需开发高效清洁的新型能源,以减少对化石能源的依赖。有机光伏材料作为一种可将太阳能或其他光能直接转化为电能的材料,日益成为一种具有重大应用前景的低碳能源材料。在探索新的高性能有机光伏材料的过程中,机器学习虽然能够提高材料设计效率,但其预测能力极大受制于描述符的开发和选取。利用循环神经网络、卷积神经网络、图神经网络等算法,构建端到端的深度学习模型预测有机光伏材料光电转化效率,所建模型可直接从SMILES符号、分子图像、分子图网络中提取化合物结构信息,而无须人为开发和选取描述符。所得模型不仅能够较为准确地预测有机光伏材料的光电转化效率(其中最优模型五折交叉验证结果和测试集预测结果决定系数均>0.73),而且能够识别影响转化效率的关键结构特征。该研究结果可为新型环境功能材料设计提供理论参考。     

如何充实环保“钱袋子”——从案例看环保项目信贷模式的创新

正近年来,我国商业银行已经逐渐开始环保信贷模式创新方面的探索,并取得了一定的实践成果。通过提炼典型案例的资金机制,挖掘模式特点,分析模式风险及应用前景,对创新实践进展意义深远。各级政府财政投入、企业自筹(自有)资金和银行贷款是目前我国环境治理资金的三大主要来源。其中,在绿色信贷政策的推动下,来自银行的贷款近年来发挥了越来越重要的作用。目前,我国银行业对环保领域的支持还是以传统的优惠信贷模式为主。鉴于环保项目外部性较强的特殊性质,这种传统模式已经逐渐难     

中国节能环保产业发展区域性分布特征研究

通过分析各地区节能环保产业规划情况、发展情况、发展特点,指出各地争相发展环保产业中应注意的问题,为各地之间环保产业的协调、科学发展提供借鉴。     

MOS器件抗静电性能分析

本文针对集成电路中广泛应用的MOS器件,详细分析了其静电损伤的模式和物理过程,并对其防护措施进行简单介绍.     

喷雾填料塔DBU溶液吸收CO_2研究

文章通过搭建一个模拟工业吸收CO2的喷雾填料塔,探究1,8-二氮杂双环[5,4,0]十一碳-7-烯(DBU)吸收液浓度、液气比、气体温度、入口CO2浓度对CO2吸收的影响。研究发现,DBU浓度从1%增加到25%,CO2脱除率(η)从18.24%增加到96.6%,增幅明显;随着液气比的增加(从7L/m3增加到57L/m3),η从31.29%增大到90.14%;气体温度在25~40℃时,η从90.14%增加到95.71%,在40~60℃时,从95.71%下降到84.55%;入口CO2浓度从4.5%增加到15%,η从93%下降到50%。DBU吸收液浓度和入口CO2浓度升高,CO2吸收能力逐渐增大;液气比增加,CO2吸收能力先增后减;气体温度升高,CO2吸收能力逐渐减小。