高压消防栓阀杆改进设计及其有限元分析

针对消防栓阀杆在高水压工作环境下变形大、强度不足、应力分布集中等问题,提出一种高压消防栓的阀杆改进结构。建立消防栓阀杆改进结构的三维实体模型,运用ANSYS对阀杆进行静态强度特征分析,同时对消防水进入及流出消防栓的过程进行流体动力学(CFD)分析,以验证改进型阀杆的科学性和可靠性;分析了改进型阀杆的应力、变形云图以及阀杆的压力分布图,结果表明改进后阀杆的变形程度及阀杆受到的应力情况与改进前相比均有较明显的改善。     

核事故场区应急撤离与救援路径优化

核事故场区应急包括场内人员的撤离以及事故救援物资的配送。本文探讨了同时考虑救援与撤离双向车辆的路径优化。以改进后的分时段BPR路阻函数为权重,运用A*算法求解最短路径集。建立以时间最短为目标、路段车辆容量为约束的线性优化模型,求得3条路线的最优路径。分析发现3条路线的最优路径并不全是其单独考虑时的最短路径。因此,考虑车辆之间影响的情况下求解最优路径更符合实际。     

基于多级神经网络模型的厌氧氨氧化系统参数预测

厌氧氨氧化菌生长条件复杂、影响因素多,其工艺系统运行控制复杂,为解决上述问题,研究构建了1个多级神经网络预测模型,以提高SBBR单级自养脱氮厌氧氨氧化系统出水总氮去除率预测精度,并确定了系统工程应用的关键控制参数。一级神经网络模型通过灰色关联度分析,对影响出水总氮去除率的关键性指标进行预测;二级神经网络模型基于一级模型增加数据维度,并通过改进粒子群算法优化网络、借鉴遗传算法变异的思想扩大搜索范围,提高了出水总氮去除率的预测精度。多级神经网络模型预测结果表明,其总氮去除率平均相对误差为0.54%,相对误差为5.76%,均方根误差为1.132 1,预测数据基本上与实际值相符;与其他预测模型相比较,该模型表现出较优的预测精度。进一步分析发现,通过控制工艺系统的曝气量调节出水亚氮浓度,是保证工艺反应的稳定和实现厌氧氨氧化工艺工程应用的有效控制方式。     

上海老港填埋垃圾场渗滤液COD与UVA的相互关系

本实验研究对象为上海老港填埋场1991年填埋单元渗滤液和各处理工艺出水渗滤液,水样经过不同孔径膜微滤和超滤后,比较了各自COD值和UVA值之间的相关性．结果表明,水样COD浓度愈低,与其对应的UVA相关性愈好．由于有机物的组成不同,对应的特征吸收范围存在差别,因此,不同渗滤液的UVA与COD的关系也不同．渗滤液中的胶体物质对COD值有贡献,微滤和超滤系统使渗滤液中的胶体物质被截留,COD值减小,测定得到对应的UVA值也相应减小．     

新时期安全生产监管能力提升对策初探

<正>近年来,我国安全生产水平不断提升,2022年全国生产安全事故总量和死亡人数比2017年分别下降52.3%、46.9%。然而,内蒙古煤矿坍塌事故、长沙自建房倒塌事故、河南安阳火灾事故也同样敲响了警钟。当前,在安全生产过程中,我国政府监管部门扮演重要角色,担负着监管职责,但任务繁重、人少质弱、时间滞后、执法不严等问题一直阻碍着安全生产监管事业的发展。     

美国废水治理发展与展望

文章介绍了美国废水治理过程中环保法规和主要水处理技术的发展,阐述工业废水治理的发展及其前景。     

浅谈BOD5测定中接种液的制备与使用

根据不同行业选择不同种类型的接种液，通过实验，得到了较理想的结果。     

计算机在环境预测中的应用

详细介绍了常用于定量预测的多元线性回归法，以及回归系数的精确解法－高斯按比例消元法；并依据此算法，给出用数据库管理系统编制的通用型环境预测系统的源程序。结合实例预测，达到预测效果。     

基于PEMS的船舶主机的颗粒物排放特性及成分分析

利用便携式排放测试系统(PEMS)对某内河货船进行了实际航行工况及指定工况下的排放试验,主要研究该货船在不同负荷下颗粒物数量分布以及对日常航行工况下的颗粒物成分分析。结果表明:船舶主机在低负荷时颗粒物数量浓度较高,随着负荷的增加,颗粒物浓度先降低后升高,在负荷为30%时颗粒物数量浓度最低,且颗粒数量主要集中在中小粒径段,随颗粒粒径呈双峰分布;随着船舶主机负荷的升高,PM_(0.1)的数量占比不断降低,PM_(2.5~0.1)数量占比不断升高,聚集态颗粒物的数量浓度逐渐升高,颗粒物粒径峰值由40 nm逐渐变为200 nm;船舶主机排放颗粒物中OC占比始终要高于EC占比,OC中主要成分为OC1与OC2,占比超过80%,EC中主要成分为EC2,占比为83.14%~85.50%;船舶主机排放颗粒中阴离子主要有硫酸根离子(SO_4~(2-))、亚硝酸根离子(NO_2~-)、硝酸根离子(NO_3~-),阳离子主要有氨离子(NH_4~+)、钠离子(Na~+)、钾离子(K~+)。