山地土壤—植物系统中汞污染问题的初步调查

调查研究表明：在山地大气、水体质量较好的环境中,柑橘（含汞量）有超标问题,其土壤汞有超背景值现象;而蔬菜土壤则无此问题,其原因可能是由于多年生植物从大气和土壤中富积微量汞的时间较一年生植物长,以及土壤中砂粒结合汞粘粒结合汞具有更高的生物活性     

白石坳垃圾填埋场生态环境现状与影响分析

生态现状调查发现白石坳垃圾填埋场植被以人工林及次生灌木群落为主,所有的10个植物群落中,湿地松群落所占面积最大,生物量变化从8.5t/hm2到91t/hm2。生态环境质量综合指数的分析发现项目所在地仅有5个群落达到Ⅳ级,表明评价区域的生态环境质量现状水平较低。项目建设会对该区植被生物量、植物多样性、区域景观等产生影响。通过合理设计和提高项目建设区域内的绿化率,可以将这些影响减少至最低。     

应用微机求算水中非离子氨

根据国家标准给出的换算公式，利用微机中安装的BASIC语言编制程序，方便快捷的计算水中非离子氨，结果准确可靠。     

废物资源化：——提高公众环境观念的突破口

废弃物问题在我国已成为一个日益严重的社会问题,据1994年资料,我国城市人均年产生活垃圾440公斤,年增长率为8％—10％,但二次资源利用率只相当于世界先进水平的1/4～1/3,每年约有300万吨废钢铁、600万吨废纸未予回收利用,废橡胶回收率仅为31％,玻璃和塑料的利用在相当大程度上是一次性的。大量垃圾运到城郊裸露堆放,历年堆存量高达60多亿吨,侵占5亿多平方米土地,地下水被     

土壤酸化对温室气体排放影响的培育实验研究

利用不同pH值的模拟酸雨(SAR)淋洗处理42个月获得具有不同累积酸化程度土壤,对其进行室内培养并研究了土壤温室气体CO₂、CH₄和N₂O的排放特征.结果表明,一定的酸化累积促进CO₂排放,而累积到某值时(如pH3.0₅酸化累积程度的加深而增加.相关分析显示,土壤pH值不是造成不同累积酸化程度土壤温室气体排放差异的直接原因;CO₂和CH₄排放差异主要是由于酸化累积过程导致土壤碳、氮以及其他养分元素含量的差异造成的,而导致N₂O排放差异的产生原因却十分复杂.     

大力推进重庆市生态农业建设实现社会可持续发展

经过多年实践,中国生态农业建设取得了显著的经济、生态、社会效益。本文针对重庆市农业生态环境现状,从可持续发展的角度,提出重庆市生态农业建设的对策措施。     

云南农村生态环境：危机与诱因

云南省农村生态环境质量总体良好并领先全国,但近些年来,伴随着城乡经济社会粗放式的快速发展,环境污染和生态破坏问题也愈益凸显和严重。本文浅述了现阶段云南农业农村面临的水环境、土地生态、生物多样性、人居环境和农产品质量安全等诸多方面的主要生态环境安全危机与威胁;进一步阐释、分析指出,思想认识错位,工业化、城镇化发展粗放,农村内源污染加剧,环保投资不公,环境法治乏力以及环保科技滞后等是导致一系列农村生态环境问题的最重要成因。     

微囊藻毒素降解菌Paucibacter sp. CH菌的分离鉴定及其降解特性

从巢湖沉积物中分离出1株MC高效降解菌,命名为CH菌.根据16S rRNA基因序列分析结果,初步确定该菌为Paucibacter sp..该菌能以MCLR为唯一碳源和能源生长,并且在10 h内可将11.6μg·mL-1的MCLR降解至检测限以下,其一级反应速率常数为0.242 h-1.CH菌降解MCLR的适宜温度为25~30℃,适宜pH为6~9.MCLR降解过程中产生1种含有Adda残基的中间产物,该产物与已报道的ACM-3962菌的降解产物不同,并且反应过程积累终产物Adda.在菌株CH中未检测到mlrA、mlrB、mlrC和mlrD这4个MC降解基因的同源基因.这些结果表明,Paucibacter sp.CH菌降解MC的机制不同于已知的ACM-3962菌的降解机制.     

用硫酸盐还原菌去除废水中锑的实验研究

用硫酸盐还原菌(SRB)去除模拟废水中的Sb,对比不同pH值、温度及Sb初始浓度的去除效果和不同反应时间内各因子(Sb、SO42-、pH、Eh及OD)的动态变化。结果表明:反应的最佳pH范围为6.0~7.0,温度范围为30~35℃,去除率均可达到90%以上。随着SRB的繁殖,溶液的pH值升高,SO42-被还原为H2S,导致SO42-及Eh降低。Sb(Ⅴ)被还原为Sb(Ⅲ),Sb(Ⅲ)再与H2S反应生成Sb2S3沉淀,这一机制使得溶液中Sb被去除。     

典型钢铁企业VOCs污染特征及SOA生成潜势估算

为了解钢铁企业的大气污染特征,使用在线监测仪器于2016年7月对某典型钢铁企业VOCs（挥发性有机化合物）、PM_2.5和NMHC（非甲烷烃）等污染物进行观测,同时基于FAC（气溶胶生成系数）估算了该区域的SOA（二次有机气溶胶）生成潜势.结果表明:观测期间ρ（总VOCs）为（106.08±63.81）μg/m3,与ρ（NMHC）（以C计）的相关系数（R2）达到了0.8（P < 0.05）以上;VOCs中主要类别为烷烃和芳烃;ρ（O₃）超标期间的ρ（苯）和ρ（甲苯）分别比ρ（O₃）未超标时间段高47.0%和37.2%,并且高ρ（总VOCs）期间芳烃占比高达46.0%,这可能与钢铁企业在炼焦时苯系物（苯、甲苯和二甲苯）排放有关.ρ（总VOCs）、ρ（NMHC）、ρ（烷烃）、ρ（芳烃）和ρ（乙炔）均呈早晚高峰值的日变化特征,而ρ（烯烃）由于异戊二烯受天然源排放影响,呈午间单峰值的特征.观测期间的SOA生成潜势为2.54 μg/m3,较城区高出76.4%,显示钢铁企业SOA对PM_2.5具有一定贡献;其中芳烃对SOA生成贡献高达97.2%,主要贡献组分包括苯、间/对-二甲苯、乙苯、苯、邻-二甲苯.研究显示,钢铁企业VOCs污染治理应重点控制苯系物,同时烷烃的排放也不容忽视.