桓仁水库富营养化风险预测预警

以辽宁省桓仁水库2005—2015年逐月监测数据为基础,采用综合营养状态指数法评价水库不同库区的营养状态和时空变化趋势。利用一元线性回归分析法对未来5年各点位综合营养状态指数期望值进行预测,并在通过Kolmogorov-Smirnov检验证明桓仁水库各点位综合营养状态指数符合正态分布的前提下,利用累积概率密度模型对富营养化风险进行预测。结果显示:桓仁水库库首在2019年之后会成为富营养化高风险区(81.70%),而水库库中风险较低(38.97%、34.66%),库尾风险很低(3.42%)。为控制环境风险,应加强控制桓仁水库上游的城镇生活污水点源,并治理农业面源污染的营养盐输入。     

水上LNG加注站外部安全距离确定方法研究

为了确定水上LNG加注站与周边建(构)筑物的外部安全距离,对LNG储罐泄漏后果进行数值模拟计算。利用FLACS软件,计算不同泄漏场景LNG气云扩散影响范围,采用自主研发的LNG火灾计算工具LNGFHR计算LNG储罐池火热辐射强度的影响范围。结果表明:LNG泄漏时间、泄漏量、风速、风向和大气稳定度等均会对LNG气云的扩散距离和LNG池火热辐射范围产生影响;根据计算结果,确定水上LNG加注站与重要公共建筑物、铁路、大桥、码头等的外部安全距离为150 m,与民用建筑物的外部安全距离为100~108 m,与生产厂房、库房和甲、乙、丙类液体储罐的外部安全距离为105~110 m。     

膨胀污泥中丝状菌的分离鉴定与特性分析

为了阐明膨胀污泥中的丝状菌种类和特性,利用培养法、显微镜检和分子生物学分析技术从城市污水处理厂的膨胀污泥中分离鉴定丝状菌,并对典型丝状菌进行特性分析.利用高氏一号培养基和淀粉培养基分离出的丝状菌可归入18个属,其中链霉菌属(Streptomyce)、细杆菌属(Microbacterium)属于放线菌门,其余均属于真菌.青霉菌属(Penicillium)、枝孢菌属(Cladosporium)、链格孢属(Alternaria)、曲霉菌属(Aspergillus)、毛孢子菌属(Trichosporon)在培养基上的出现频次较高.毛孢子菌、链霉菌、青霉菌和链格孢菌都能在pH中性或偏酸性条件下良好生长.高浓度的Na Cl能够抑制毛孢子菌和链霉菌,但对青霉菌和链格孢菌的抑制作用不明显.除毛孢子菌外,链霉菌、青霉菌和链格孢菌都可有效地利用蔗糖、淀粉和纤维素,碳源浓度增加会促进它们的生长.r DNA-ITS区高通量测序结果表明膨胀污泥中存在大量未知真菌.     

化工企业风险可接受标准研究

分析归纳了一些国家和地区个体风险和社会风险,首次提出以人群自然死亡率为基础,确定个体风险制定的基础,把化工企业个体风险分为三类,分别为单个或少量暴露人员场所、居住类高密度场所和特别敏感的目标对应的个体风险,与国家安全生产监督管理总局规定危险化学品重大危险源产生的个体风险基本吻合.采用ALARP原则,合理确定社会风险并划分为不可接受区、尽可能降低区和风险可容许区.风险标准值的制定为企业风险管理和风险决策提供更加有意义的参考,也为化工企业开展定量风险评估提供技术支撑.     

加强区域交流合作 发挥技术预见作用

技术预见（Technology Foresight）是一种新型的致力于科技与经济信息一体化．将各种资源进行优化配置的战略管理工具,是对科学、技术、经济和社会的远期未来进行系统探索的过程。     

Mg/Al双金属氧化物对As(V)吸附性能的研究

研究了以镁铝水滑石为原料制备的Mg/Al双金属氧化物对溶液中As(V)的吸附作用及其影响因素.结果表明：Mg/Al双金属氧化物对As(V)具有较强的吸附能力,吸附规律符合Langmuir等温吸附方程,根据计算所得的理论最大吸附量为51.02 mg·g-1,与实验得出的最大吸附量50.53 mg·g-1基本一致;运用3种...     

探求肝再生之路——河南省生物工程重点实验室印象

走访过许多重点实验室,看过很多的成果陈列,最让我们感慨的不是一摞摞的获奖证书和或大或小的奖杯,而是科研人员在描述这些心血之作时脸上的喜悦和眼睛中的神采。在河南省生物工程重点实验室,我们看到了不一样的东西——三本厚厚的《大鼠肝再生的功能基因组学研究》系列专著,它不仅是再生生物学和再生医学研究领域的重要成果,也可以说是相关研究领域的“百科全书”。     

怀着对创新的敬重前行

创新十年了,对于她来说,我还是个孩子,稚嫩但满怀热情。近三年来,我就像个朝圣者,仰望着她所在的高度,沿着她所在的方向努力前行。而她就像是深夜里那束照进我心灵的光,温暖而充满希望。     

成长在三线城市的一流实验室

秋初的南阳空气湿润,时不时地撒些小雨,一派江南气象。南阳素来被称为南都帝乡,五圣故里,千年玉都,卧龙之地,作为三线城市,这里少了几分大都市特有的忙碌和繁华,让人多了几分游历古城的心境。     

高空气象和地形数据对ADMS模型预测结果的影响

以某钢铁厂烧结单元SO2评价因子为例,对比分析ADMS模型在高空气象、地形数据等不同取值条件下的预测结果。结果表明:高空气象数据和地形数据对区域网格点最大预测值均有一定影响,复杂地形对预测结果的影响很大,且影响大于高空气象的影响;高空气象数据和地形数据对敏感点预测结果均有一定影响,但变化规律不明显,敏感点预测值有增加和降低两种趋势。