基于多通道长短期记忆网络的PM2.5小时浓度预报

PM_2.5作为主要的大气污染物之一,严重影响空气质量和人体健康. 基于深度学习的PM_2.5小时预报研究中,不同输入要素的历史时间序列对PM_2.5预报结果的响应情况存在差异. 因此,基于太原市2019—2020年空气质量监测站、气象观测站的数据,提出一种多通道长短期记忆网络(Multi-Channels Long Short Term Memory,MULTI-LSTM)模型对PM_2.5浓度进行预报. 首先使用独立的长短期记忆网络(LSTM)学习每个输入要素,然后将每个模型的学习结果进行融合,最终获得未来多小时的PM_2.5浓度预报结果. 将单通道LSTM模型(BASE-LSTM)和LSTM扩展模型(LSTME)作为对照模型,与MULTI-LSTM模型的预报精度进行对比. 结果表明:不同观测窗与预报时效下,MULTI-LSTM模型在测试集上的预报精度明显高于其他2个对照模型. 其中,MULTI-LSTM模型在8 h观测窗和6 h预报时效组合下,均方根误差(RMSE)、平均绝对百分误差(MAPE)以及拟合指数(IA)分别为20.26 μg/m3、51%、0.91. 对未来逐6 h的预报中,观测窗宽度从8 h增至32 h,MULTI-LSTM模型的预报精度无明显变化,观测窗宽度为40和48 h时,RMSE比8 h观测窗下分别下降了2%和3%. 此外,增加LSTM层深度不会提升模型的预报精度. 研究显示,利用MULTI-LSTM模型作为PM_2.5浓度小时预报模型,通过选取合适的观测窗宽度与气象要素,可获得精度较高的预报结果.      

雾霜当前 凸显科技责任

2013年12月伊始,我国中东部地区迎来了大范围雾霾天气。中国气象局的权威数据说,此次雾霾共波及25个省份,100多个大中型城市,全国平均雾霾天数创52年来之最。而安徽、湖南、湖北、浙江、江苏等13地均创下历史最高纪录。     

河南财鑫集团以环保之名“绝境逢生”

说起河南财鑫集团有限责任公司（以下简称“财鑫”）,河南人并不陌生,这个蛰伏在郸城一隅,名震周口的企业,有着一股特有的生长韧性。     

O_3/Mn-Fe(3∶1)/载体硅胶催化降解硝基苯的动态试验研究

非均相催化臭氧化技术能够快速、有效地去除污水中较高浓度难降解有机污染物,比较适用于处理突发环境污染事故。通过对O3/Mn-Fe(3∶1)/载体硅胶在不同试验条件下处理高浓度硝基苯废水进行了动态试验研究,并考察了连续处理实际有机废水效果。试验结果表明:硝基苯废水为2 L、进水流速为0.2 m/s、催化剂投加量为20 mg/l、引发剂H2O2投加量为20 ml时,连续运行1小时后,硝基苯的去除率达到75.4%;反应器连续运行30天,出水中的硝基苯去除率稳定在65%左右。     

中国清洁生产审核现状及激励机制研究

清洁生产审核是一种新的环境保护技术手段,利用调研、实测、统计、分析等手段优化工艺、减少能源消耗、提高效益,具有持续作用、与时俱进、灵活和适用范围广等优点。针对中国目前的清洁生产推行现状和激励机制进行了详尽分析,指出激励机制单一、缺乏专项资金、补贴资金来源不确定、违法成本过低等问题严重阻碍了中国清洁生产审核工作的推广,并提出了一些合理的建议。     

我国西北部地区户用风光互补产品及技术研究

充分利用我国西北部丰富的风能、太阳能资源及现代科技手段来解决农牧民的生产用电、农田灌溉、生活取暖等方面的需求,对生态治理、环境保护具有深远影响,对完善我国的能源结构起到积极推动作用。     

饱和‑非饱和土一维大变形固结模型∗

基于分段线性差分法,建立了一种饱和?非饱和土一维非线性大变形固结模型 UCS2。该模型可考虑土体初始饱和度随深度变化,可分析不同地下水位深度的土体大变形固结问题,并编制了 Fortran 计算程序。采用现有数值解对该模型进行了验证,UCS2 模型分别在饱和与非饱和情况下与现有数值解吻合。开展了大变形算例分析,对比了固结前后孔隙比、饱和度、孔隙水压的变化规律,探讨了地下水位深度及非饱和参数对土体固结沉降的影响。     

科研单位强化班组安全管理的着力点

正安全管理重在基础,重点在基层。班组是最基层的组织形式,是各项科研生产活动的最前沿和落脚点,是安全生产的第一道防线。党的十八大报告指出"强化公共安全和企业安全生产基础建设,遏制重特大安全事故",指明了安全工作的发展方向和重点。作为军工科研单位,研究所长期以来重视安全     

如何有效提升研究所安全发展能力

论文结合兵器研究所安全生产特点及安全现状,提出通过"本质安全性设计、危害辨识"技术措施和"落实安全主体责任、实施安全精益管理"等管理措施,加强事故预防,提升研究所安全发展能力。     

地下水中污染物运移过程数值模拟算法的比较

数值模拟已成为目前地下水有机污染现场中,预测和评价溶解相有机污染物运移的主要手段。自从MT3D问世以来,它在地下水溶质运移的模拟中得到了广泛的应用。MT3D中包含有4种不同的数值算法——MOC,MMOC,HMOC和UFDM。利用Processing MODFLOW Pro.7．0.5建立了均质一维流动的地下水数学模型,考虑溶解相有机污染物在地下水中运移时的4个主要影响因素——对流、弥散、吸附和降解,设定了14种代表性的情形,模拟了等浓度污染源条件下污染物的运移,并将不同数值算法的计算结果与理论解进行比较,从而研究不同数值算法的优缺点,为实际数值模拟时算法的选择提供依据。