基于风险和成本的化工园区供电网络优化设计

化工园区供电网络优化设计是国家综合管理部门、电网工程项目法人及融资方进行项目决策的重要依据。化工园区内企业在生产活动中极易释放易燃易爆气体,供电危险极大。主要目的是运用程序优化方法,找到一种既经济又安全的供电线路布局方案,最终得到基于风险和成本的安全决策。基于前人在计算机智能算法优化数学模型得到的经验,运用图论Floyd算法和GA遗传算法研究了图论算法和人工智能算法在基于风险和成本的化工园区供电网络优化中的设计和应用。设计了一个化工园区,总降变电站为源点,8个可选择的化工园区内具有火灾或爆炸高危险性生产企业位置为网络节点。建立了无浓度约束范围和有浓度约束范围两种模型,并在有浓度约束范围模型的优化中运用广度优先遍历和深度优先遍历相结合的思想。给出了3套方案并且得到了理想的优化结果。首次应用计算机智能算法优化的方法研究了化工园区供电网络安全性,研究表明,图论算法和人工智能算法在化工园区供电网络优化上的应用是可行的。对于网络节点较多的实际化工园区供电布局,GA遗传算法一般能得到比Floyd算法更快更好的全局最优解。     

基于时间序列的冶金企业安全预警模型研究

冶金企业危险因素错综复杂,一旦发生事故后果不堪设想。这充分彰显了冶金企业构建安全预警机制的必要性和紧迫性。本文以中铝瑞闽股份有限公司为例,构建了公司级事故事件、新进员工情况、教育培训和应急演练、可记录工伤、未遂险兆事故事件、典型隐患、典型违章等七大类安全预警指标;并基于时间序列预警模型的差分分析、简单季节性分析以及预测模型,对该公司安全预警分值进行分析与预测,得出其安全现状和后一年具体安全预警分值,为该公司开展安全管理工作提供依据。     

基于集成算法的工贸企业安全预警系统优化

为了提高工贸企业安全预警预报能力,在构建了工贸企业生产安全预警指标体系的基础上,基于集成算法优化工贸企业安全预警系统.首先,将集成算法中的随机森林(RF)和XGBoost模型进行比较,基于随机森林来优化指标因素.为检验各指标因素之间是否存在相关关系,先用相关系数的方法计算各因素之间的相关程度,然后对其进行显著性检验;其次,在确定各指标因素的相关关系后,采用差分法解决序列相关性的问题;最后,基于差分得出的数据和优化后的指标,运用随机森林模型再次进行模拟,得出优化后预警模型的精度和平均绝对误差.结果 表明,在数据量较小的情况下,一定程度上随机森林的集成效果比XGBoost模型更佳.运用差分法解决各因素相关性问题后得到的数据及用RF优化后的指标因素,使得随机森林的企业安全预警模型精度得到提升,平均绝对误差显著降低.     

基于模糊粗糙集的化工园区多米诺事故救援时机分析

本文旨在通过粗糙集约简手段研究化工园区多米诺事故救援时机问题。首先将初始事故等级、间距系数、环境等级、临近企业脆弱性、初始事故发生时间等5个因素作为多米诺事故发生条件,应用Kmeans聚类方法实现模糊粗糙集数据离散化,之后应用属性约简及属性值约简方法分析案例信息,最后提取规则并从以上5个因素角度确定火灾多米诺事故的救援最佳时机,结果表明救援规则简洁明了,可执行性较高。     

复杂网络视域下的陶瓷企业生产危险因素分析

近几年我国陶瓷企业生产事故频发,安全问题日渐凸显。在分析我国陶瓷企业安全生产现状的基础上,利用鱼骨图分析法找出容易造成陶瓷企业程度生产事故的危险因素,并引入网络层次分析法(ANP法)建立了陶瓷企业生产危险因素ANP模型,利用超级决策软件(Super decision,SD)计算得到各危险因素的权重,即危险因素重要性程度的排序及需要重点控制的危险因素。结果表明:陶瓷企业生产过程中燃气系统故障和气体输送管道漏气危险因素的重要性最高,工人文化素质低和工人安全意识薄弱危险因素的重要性较高且不易控制。从切断网络联系的角度出发,须采取措施切断"工人文化素质低"与"工人安全意识薄弱"、"燃气系统故障"与"气体输送管道漏气"之间的网络联系,使重要性高的危险因素权重降低,将易于控制的危险因素提升至重要性较高的位置,以引起相关管理者重视,促使其采取措施进行控制,对陶瓷企业事故防控切实可行,具有指导意义。