上海市郊蔬菜生物污染的初步调查

蔬菜是人们日常生活中必不可少的食物之一,是一种需水量大,需肥量多的作物。上海近郊菜田复种3～4次,每亩菜田所耗养分及水分甚大。通常将稀释的人畜粪尿直接浇灌莱田是一项经常性的施肥方法,加之菜田常与工厂毗邻,未经处理的食品工业污水、医院污水、屠宰废水和生活污水等直     

某些植物HF伤害阈值的研究

研究大气HF对绿化植物、农作物的伤害阈值,对于正确选择绿化树种,合理进行防污绿化,制定大气环境质量基准以及对农作物采取正确的保护措施等,具有极其重要的意义。 伤害阈值又称伤害临界剂量,即使植物叶片出现最初伤害症状(一般以5％叶片受害面积为标准)的污染物浓度和接触时间。 国外自六十年代以来即进行了较多的试验以确定植物的伤害阈值,而我国这方面工     

用PFU原生动物群落监测与评价南淝河水质

美国弗吉尼亚工程学院及州立大学环境研究中心所长Cairns教授等于1969年创建了用聚氨酯泡沫塑料块(PolyurethaneFoam Unit,简称PFU)为人工基质采集微型生物群落的方法。Cairns认为原生动物在PFU上的群集过程符合MacArthur-Wilson     

环境保护产业产值与价值评价研究

环境保护产业的价值首先直接体现为可量度的环境保护产业的产值,由于环境保护产业具有全方位渗透特性,以往的环境保护产业产值统计难以全面完整地反映环境保护产业在国民经济中的产值贡献,环境保护产业应体现的价值远大于环境保护产业的产值。本文以环境保护产业的统计产值为基础,提出了基于产业关联渗透系数的环境保护产业产值评价模式;以及基于环境资源价值和环境保护产业产值权重放大系数的环境保护产业价值评价模式。     

城市规划中给排水工程规模的确定

确定城市规划中给排水工程规模十分重要,本文对此提出从总体规划、专业规划、详细规划到工程实施等各规划阶段预测水量规模的依据及需注意的问题.     

推进安全生产长效机制建设 强化海洋石油安全生产保障

<正>随着石油天然气增储上产持续推进,我国海洋石油勘探开发快速发展,成为增储上产的主阵地。目前,海洋石油产量占比超过全国总产量的1/4,海洋天然气产量占比超过全国总产量的1/10,并且保持快速增长的态势,进一步强化海洋石油安全生产保障势在必行。     

乌江中上游水库-河流体系夏秋季N、Si分布特征

测定了乌江中上游的洪家渡至乌江渡水库段水体中总氮、氨氮和溶解态硅等营养物质含量,并现场测定水深、温度、溶解氧和叶绿素浓度等理化参数。研究结果表明：在夏秋水库分层现象不断减弱期间,氮、硅的空间分布受水库生物地球化学作用差异的影响,在空间上具有明显不同的分布特征。流域内地表水总氮含量变化不大,水库内垂直分布也较均一;7至9月份河流和水库表层水体总氮含量平均值呈下降趋势,分别为347、317和 3.00 mg/L。7、8月份水库表层水溶解态硅含量明显低于上下游水体,说明水库生物吸收作用强而导致水库滞留溶解态硅;在垂直剖面上,0～30 m 水体溶解态硅含量随水深增加而增加,30～60 m 溶解态硅含量变化不大,这反映了水库上层水体生物对硅的吸收,和下层水体溶解态硅的吸收和释放平衡。     

江苏国际客源市场亲景度与竞争态研究

依据江苏国际旅游市场1996-2005年相关统计数据,通过亲景度、竞争态以及亲景度和竞争态的相关性研究,认为客源市场亲景度的差异是导致市场竞争态差异的主要原因之一,并据此确定江苏国际旅游发展的4类市场：重点市场、主要市场、潜在市场和机会市场,同时对江苏今后拓展国际旅游市场提出了建议和对策。     

南京玄武湖微囊藻水华种类组成的研究

2005-08～2006-10采集蓝藻水华样品, 通过形态学特征和ITS序列分子标记的方法对南京玄武湖水华的优势种类进行了鉴定. 结果表明,玄武湖水华主要由微囊藻构成, 通过形态特征鉴定主要种类为铜绿微囊藻(M. aeruginosa)、M. novacekii 和惠氏微囊藻(M. wesenbergii). 3种藻的生物量在水华中的相对比例分别为30%～45%、35%～40%和10%～15%. 采用分子标记的方法对２种优势种类进行了分子鉴定. PCR扩增ITS序列并进行测序, 通过基因序列比对和基于ITS序列的系统发生树分析, 进一步确定了优势种类为M. aeruginosa和M. novacekii; 通过检测产毒基因mcyB来确认2株优势微囊藻的产毒特性, PCR扩增结果均出现了大约为780 bp的特异性片段, 表明这2种藻均为产毒种. 对水华提取物的高效液相色谱(HPLC)测定表明, 玄武湖水华中微囊藻毒素的种类主要是MC-LR和MC-RR.     

典型下垫面径流系数预测的神经网络方法研究

根据5种典型下垫面的径流系数的实测数据,运用LM(Levenberg-Marquardt)BP算法的神经网络模型,建立了径流系数与影响因素关系间的S型/S型数学模型。用该方法对不同降雨条件下每种下垫面的径流系数进行了预测,并与传统方法进行了比较。结果表明,该模型的预测精度更高。