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71.
两级SBR工艺去除磷、氮及有机物效能分析 总被引:1,自引:0,他引:1
以模拟生活污水为处理对象,在常温条件下,采用对比试验与机制分析方法,研究了两级SBR工艺分级除磷、去除有机物及脱氮的特性,分析了工艺的效能优势.结果表明,通过控制泥龄(除磷级5~7 d,脱氮级约50 d),可以将异养的PAOs与硝化菌分别控制在2个反应器中优势生长,在出水水质更优的情况下,系统的处理效率可比单级SBR提高1倍以上;两级SBR系统可以有效地缓解有机负荷对硝化过程的冲击影响,在进水COD浓度较高的情况下,能够保持其脱氮级(SBS2)具有稳定的硝化速率,且系统的最终出水可以容易并稳定地达到TP≤0.5 mg.L-1的国家标准;另外,两级SBR的脱氮级(SBS2)除具有优势的硝化菌种外,还能培养出适合降解难降解有机物的异养菌,使其好氧硝化结束时COD浓度较单级SBR系统更低. 相似文献
72.
以采集自云南滇池的水华束丝藻(Aphanizomenon flos-aquae)为研究对象,分别用壳聚糖和聚合氯化铝对云南省常见的硅藻土进行改性,在实验室条件下研究两种改性黏土对水华束丝藻的去除效果。通过去除率的比较,得出两种改性黏土去除水华束丝藻的线性拟合方程。每毫升藻液壳聚糖改性硅藻土投加量(m L)与藻细胞光密度OD_(680)、叶绿素a质量浓度(mg/L)的关系分别为y=0.0377x-0.0014和y=0.009x+0.0002;每毫升藻液聚合氯化铝改性硅藻土投加量(m L)与藻细胞光密度OD_(680)、叶绿素a质量浓度(mg/L)的关系分别为y=0.0135x+0.002和y=0.0039x+0.002。壳聚糖改性硅藻土和聚合氯化铝改性硅藻土去除水华束丝藻的最适pH值范围分别为5~8、5~9,总氮(TN)去除率分别为39.77%、45.44%,总磷(TP)去除率分别为64.92%、78.01%。聚合氯化铝改性硅藻土去除水华束丝藻的最适pH值范围较宽,且其除藻过程中对TN、TP的去除率均较高。用透明溞(Daphnia magna)对其进行生态安全性试验,得出壳聚糖改性硅藻土和聚合氯化铝改性硅藻土除藻至48 h死亡率分别为30.77%、0。 相似文献
73.
尾矿土中解磷细菌的筛选及对镉的耐受研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了筛选出具有较好的有解磷效果的细菌,以尾矿土为材料进行筛选,分离纯化具有高效解磷作用和高耐受重金属的细菌菌株,并对其进行分子鉴定。分离得到136株细菌,筛选出4株解磷效果较好的菌株。对这4株细菌进行分子鉴定,通过16S rRNA测序分析,4株细菌属于芽孢杆菌属(Bacillus)。从4株细菌中进一步优化,筛选出解磷效果最好的菌株WDN-5,分析WDN-5菌株对重金属镉的耐受性。研究结果表明:WDN-5在发酵第五天的解磷效果最好,溶磷量达到77.14μg/mL;WND-5对镉的致死浓度为300mg/L,对镉的耐受性较高;在50—300 mg/L的镉胁迫下,随着镉浓度增加,WDN-5的溶磷量逐渐降低。 相似文献
74.
75.
通过对西采眼水库水质进行调查分析,综合不同水期的监测数据得出分析结果:西泉眼水库的TIL(∑)值在40—60之间,表明水库水质污染介于中营养与轻度富营养之间。 相似文献
76.
有色可溶性有机物(Chromophoric dissolved organic matter,CDOM)是水生生态系统的重要组成部分,在生物地球化学循环过程中起着重要的作用.本研究基于2021年4月鄱阳湖南矶湿地国家级自然保护区内3个碟形湖(战备湖、白沙湖和东湖)28个采样点的水样和实测水质参数数据,运用紫外-可见吸收... 相似文献
77.
78.
海洋石油平台远离陆地,出海物料受交通、海况、吊装等因素影响,安全风险较高,为做好海洋石油作业项目出海物料的装卸、运输、仓储安全,本文首先分析了出海物料存在的风险因素,然后对出海物料申报、安检、出海、海返等关键环节进行研究,制定了出海物料的安全管控措施,确保出海物料安全顺利出海,保障海洋石油平台作业项目顺利进行。 相似文献
79.
基于2013—2018年哈尔滨市气象数据、大气污染物数据和细颗粒物(PM2.5)中金属成分数据,采用机器学习方法探索大气PM2.5中金属浓度预测模型,并选择最优模型进行污染物浓度预测。结果表明,多元线性回归(MLR)、人工神经网络(BP-ANN)、支持向量机(SVM)和随机森林(RF)4种模型中,RF对大气PM2.5中5种金属[锑(Sb)、砷(As)、铅(Pb)、镉(Cd)、铊(Tl)]的浓度预测效果最佳,在训练集和测试集中表现均较稳定,其中相关系数(r)均>0.7, 平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)数值较小。RF在大气PM2.5中金属浓度预测上具有较好的表现,可在缺乏监测和实验数据的情况下,实现对大气颗粒物中金属浓度的快速预测,为全面了解颗粒物中金属污染特征提供数据基础。 相似文献
80.