湖北省国家重点保护野生植物名录初探

根据新颁布的国家重点保护野生植物名录,对湖北省分布的种类进行了研究.据统计,湖北省有国家级重点保护野生植物140种,其中苔藓植物2科2属2种,石松类和蕨类植物3科4属11种,裸子植物5科14属16种,被子植物38科57属110种,真菌1科1属1种.上述种类中有国家一级12种,国家二级128种.与原《名录》对比,取消原国...     

关于煤电行业除尘除灰系统标准体系修订的探讨

首先阐述了“双碳目标”背景下煤电机组除尘、除灰系统的运行现状及面临的安全挑战,探讨了积极开展除尘、除灰系统相关标准修订工作的紧迫性和重要性。其次系统梳理了涉及除尘器、除灰系统和钢结构安全等国家、行业标准的使用现状,剖析了标准的空白缺位,以及标准之间存在的主要矛盾、不适应性等,并提出了除尘、除灰系统标准体系构建的总体框架,分析了标准体系修订的必要性及产生效益。最后围绕煤电行业除尘除灰系统标准体系的近期、中期和远期修订计划提出了针对性建议。     

装备环境适应性设计思想变革与实践

目的推行装备现代环境适应性设计思想,构建环境适应性设计技术与能力体系,提升装备环境适应性设计水平。方法通过对比传统与现代环境适应性设计思想的优缺点,阐明环境适应性设计思想变革的必要性,通过梳理、建设环境适应性设计技术与能力体系,并在装备研制过程中推广应用,促进现代环境适应性设计思想实践。结果工程设计分析与试验结果表明,高低温与振动工作极限指标提升20%~30%,基本可靠性提升57%,装备环境适应能力明显超出研制要求。结论现代环境适应性设计思想及其技术与能力体系在装备研制工作中将发挥巨大作用。     

煤场防风抑尘网抑尘效果研究

随着国家环保要求越来越高,火电厂煤场扬尘问题受到越来越多的关注。防风抑尘网作为治理煤场扬尘的有效技术,日益得到广泛的应用。论述了煤场起尘机理、起尘风速及起尘量估算、煤场扬尘预测模式,综合研究了防风抑尘网起尘机理及抑尘效果,提出了起尘风速及起尘量估算推荐公式、煤场扬尘预测推荐模式,并通过数值模拟计算与实测数据,对防风抑尘网抑尘效果进行了分析。     

CTN-4降解百菌清的条件优化及动力学模型的研究

选用已筛选出的以百菌清为唯一碳源的降解菌株Pseudomonas sp. CTN-4作为百菌清降解菌.采用CCD设计试验,以响应面法优化CTN-4降解百菌清的条件,并建立了降解模型.结果表明,CTN-4降解百菌清的最优条件为:百菌清浓度为102.66mg/L,葡萄糖量为0.40%,初始pH值为7.05.在该条件下理论预测百菌清降解率可达93.89%,与在该条件下测定的实际值95.07%基本吻合.实验表明温度, pH值以及百菌清的初始浓度对百菌清的降解过程都有较大影响.百菌清的降解动力学模型与Compertz模型较为相似,可以用修饰过的Compertz模型进行拟合.     

长江中游监利江段鱼类群落结构研究

基于2013~2015年、2017~2018年长江中游监利江段的鱼类资源监测数据,采用多样性指数和多元统计方法分析该江段的鱼类群落结构特征。研究表明:5年共监测到鱼类68种,隶属于6目13科,其中鲤形目共46种;2018年监测的鱼类种类数要多于其他年份。各年份的均匀度指数值相差不大,2018年Shannon Wiener指数值和Margalef丰富度指数值要大于前面4个年份,优势度指数值有一定波动,但值均偏低。ABC曲线及W统计表明2013年和2014年鱼类群落结构受到了人类活动的严重扰动,而2015、2017和2018年受到人类活动的扰动程度不大。聚类分析和非度量多维尺度分析显示鱼类群落可以分为三组,但相似性分析表示三组间无明显差异。     

引进项目的环境管理问题

近几年来,我国从国外引进了一批大中型项目。这些项目对加速我国的四化建设起了一定的积极作用。但是,由于我们在引进项目方面还缺乏经验,使国家在政治、经济等方面遭受了不同程度的损失,也带来了一些环境问题。这应该引起我们环境管理部门的重视。现就我省已投产的两个引进项目的环境管理工作中的一些教训,谈谈如何加强引进项目的环境管理问题。赤水天然气化肥厂和贵州铝厂八万吨电解铝工程引进的大部分工艺和环保技术设施都比我国的先进。但也有些问题,如赤天化尿素造粒塔每小时排放76万立方米含尿素粉尘的废气,严重损害了位于     

龙凤山大气本底站CO浓度特征及传输路径分析

利用2017年1月—2019年11月龙凤山大气本底站一氧化碳（CO）连续观测资料和NOAA再分析资料,对东北平原地区大气CO浓度季节变化及其排放源特征进行研究.结果表明：龙凤山站CO日变化规律具有季节性差异,春、秋和冬季CO浓度均在午后13：00—14：00出现最低值,秋和冬季19：00出现峰值,春季2：00出现最峰值,冬季CO浓度日平均最大,日振幅最大.夏季CO日变化不同于其他季节,在8：00—13：00维持较高值,在16：00—次日04：00维持较低,峰值出现在08：00,谷值出现在00：00.龙凤山站CO浓度具有明显的周期性季节变化和波动下降趋势,呈现出冬季高夏季低的特点,最高值出现在1月,最低值出现在6月,月平均浓度明显高于青藏高原地区浓度水平,全年CO月均值振幅为134.8×10^-9 ± 2.5×10^-9（物质的量分数,下同）.在春、夏和秋季西南方向地面风能够明显抬升观测CO浓度,冬季西北方向地面风能够明显抬升观测CO浓度.后向轨迹聚类、浓度权重轨迹分析（CWT）以及地面风结果分析表明：SSW-SW-WSW扇区内的城市交通及工业等人为排放是龙凤山站的CO潜在源区,此外,冬季的NW-NNW-N扇区的短距离输送也是龙凤山站的CO潜在源区.