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131.
铜在实际水环境中的毒性效应受多种环境理化要素影响,识别典型环境因子进而建立生物有效性模型是获得“原位”水质基准的基础. 国际上广泛应用的生物配位体模型(biotic ligand model, BLM)在实际使用过程中有局限性. 本研究旨在BLM模型的基础上,探究更适用于铜的“原位”毒性校正方法,以更少的环境因子降低环境监管过程的经济和技术成本,为“因地制宜”确定金属水质基准提供理论依据和技术支撑. 同时基于4门22种水生生物的慢性毒性数据,以影响铜生物有效性的关键水化学参数为自变量,即硬度(hardness,H)、pH和溶解有机碳(dissolved organic carbon,DOC),采用带有交互项的3种逐步多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)方法建模,从9个模型中筛选出最佳预测模型〔R2=0.553 1,F=61.23,P<0.000 1,AIC(赤池信息准则,Akaike information criterion)=0.9457,BIC(贝叶斯信息准则,Bayesian information criterion)=23.43〕. 并参考我国典型流域水环境特征,正交设计216组水环境条件,对所有物种的慢性毒性值(chronic toxicity value,CTV)进行模型校正. 结果表明:①以预测准确率(RFx,2.0)为评价指标,MLR模型较BLM模型提升了20%,MLR模型残差分析的等级评分也优于BLM模型. ②确定最佳模型为Sigmoidal-Weibull函数(R2=0.986 1,F=1 609,P<0.001),构建的三环境因子耦合的基准预测模型准确度高(R2=0.990 2,RMSE=0.041 06,F=7 238,P<0.001). ③主要环境因子(H、pH和DOC)只使得SSD曲线水平移动〔与中心(Xc)有关〕,曲线形状无影响〔振幅(A)、指数(d)和协同系数(k)恒定〕. ④在模型的适用范围内,我国流域水体中铜的长期水质基准为4.619~53.75 μg/L. 研究显示,基于BLM模型框架的新MLR模型,具有高稳健性和准确性,有助于体现流域水生态管理的区域性差异. 相似文献
132.
本从ISO14001标准的要求人手指出组织应对所接受的供方及承包方的产品或服务中环境因素的管理,但并不意味着必须对供方和承包方的活动进行控制或施加影响。组织对供方和承包方活动的管理取决于自身的经营或法律。 相似文献
133.
134.
污染生态学的新发展—污染进化生态学 总被引:4,自引:1,他引:4
污染胁迫的最显著效应是消除敏感物种或个体,导致植物居群进化。突变是进化的原料,选择是进化的手段,隔离是进化的条件,控制抗性性状的基因因物种及污染物的种类不同而异,但也会出现植物同时具有对某两种或几种污染物的抗性,即所谓协同抗性;污染除使植物衰退外,还可能导致一些遗传信息丧失,使抗性种群内物种单一,降低其适合度,对其它环境胁迫因素的抵抗力下降,即所谓适应代价。 相似文献
135.
江村沟垃圾场渗滤液污染调查及控制研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过对江村沟垃圾场周围地表水、地下水和土壤的污染监测,分析了垃圾场使用三年后渗滤液对环境的污染程度,提出了控制渗滤波污染的对策,为环保部门、政府决策机构、建设国内类型垃圾场及江村沟垃圾场渗滤波的污染防治提供了科学依据。 相似文献
136.
137.
冲击式不浴洗在治理锅炉烟气中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
研究了冲击式水浴法处理锅炉烟气的影响因素,按试验所选定的条件,除尘脱硫率分别达90%和70%以上,达到排放标准要求。 相似文献
138.
139.
河北野生鞣料植物资源的利用 总被引:2,自引:0,他引:2
用来提取读质的植物称钱料植物。读质化学上称单宁,商业上称拷胶,徐料植物又称单宁植物或持胶植物。持胶在皮革制造工业用作践皮剂;渔业用作染腐剂;锅炉用作软水剂;冶金工业用作吸附剂;化学工业中作媒染剂。另外在医药以及石油等工业方面也占有一定位置。河北省产重要探料植物112种,隶属36科,主要分布于山区,丘陵和平原也有生长。其中松科、壳斗科和蔷葱种的一些种类已被广泛用作榜胶原料。一、河北主要探料资源植物及化学成分1·华北落叶松Larlxprlnclpls-mp-Prechtii松科。落叶乔木,树皮暗灰褐色,不规则纵裂,成小块片脱落… 相似文献
140.
水务行业是涉及民生和环境的一个重要行业,随着大数据时代的到来,水务企业逐步建立信息化系统,掌握了大量的数据资源。阐述了水务数据经济的概念及特点;探讨了水务数据经济的价值和应用场景,包括提高效率、优化决策、创新服务、降低风险和促进可持续发展等方面;分析了水务数据经济面临的挑战,围绕数据质量、数据安全、数据共享和数据创新等,提出了相应的应对策略;展望了水务数据经济的发展前景,包括技术发展、政策支持、创新应用、产业合作和社会认知与接受等方面。水务数据经济的研究表明:水务数据是一种重要的战略资源,具有巨大的潜力和价值。随着技术的不断进步和社会需求的提升,水务数据经济将为水务行业带来更多的机遇和创新,推动水务行业向智慧化、绿色化、可持续发展的方向迈进,从而为水务企业和相关政府部门提供参考和启示。 相似文献