多相光催化水处理技术发展过程中反应器研究的现状及发展趋势

根据多相光催化反应器的发展历史 ,将多相光催化反应器分为传统的反应器、以机理研究为目的的反应器和以实用化研究为目的的反应器 ,着重介绍了以实用化研究为目的的多相光催化反应器近年来在国内外的研制及应用情况 .阐明了新型多相光催化反应器的研究与设计是光催化氧化法实用化过程中需要解决的关键问题之一 ,论述了目前存在的问题以及今后的发展方向.     

TiO2陶瓷光催化剂制备与催化活性

利用溶胶凝胶的方法制备具有不同比表面和孔大小的氧化钛陶瓷 ,形成高活性氧化钛的最佳合成路线为 :H⁺/Ti 0.1～1 ,胶体溶液在敞口烧杯中于 85～ 95℃下加热 12h,在室温和一定湿度下形成半透明的干胶 ,500℃下煅烧干胶 5h.以甲基橙为模型化合物 ,通过它在高压汞灯下的脱色评价氧化钛催化剂的光效率 . 20mg/L的甲基橙经光照的氧化钛 2h的催化 ,脱色率达到 55.6% .最佳催化剂的活性随着反应时间趋于平衡 .     

黄磷诱发氧化水中苯酚的研究

研究了用磷氧反应氧化水中苯酚的影响因素及反应动力学。发现该反应宜于在能保持黄磷熔融的较低温度进行，黄磷用量对苯酚的起始浓度的摩尔比值与除酚效率直接相关。．支配苯酚氧化效率的另一主要因素是气液接触效率。     

凹凸棒负载TiO2对偶氮染料和纺织废水光催化脱污

通过浸渍的方法 ,制备了天然粘土矿石凹凸棒负载的P2 5TiO2 固化催化剂 .实验了催化剂的负载量和煅烧温度对催化剂活性的影响 .研究了最佳固化催化剂对 5种生物难降解的偶氮染料和纺织废水的太阳光催化脱污 .结果证实该固定化催化剂能利用太阳能光催化脱污偶氮染料及毛纺织废水 ,而且具有高的稳定性 ,可重复使用     

基于机器学习的天然气钢质管道缺陷检测方法研究

针对天然气钢制管道缺陷超声检测模式识别问题中，传统方法对信号进行分解并提取分解后本征模态函数的特征时，直接忽略残差信号这一问题，提出首先对检测回波信号进行经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD),并对比时域残差信号，直接对残差信号进行统计特征提取。其次，用天牛须搜索算法(Beetle Antennae Search algorithm, BAS)优化的最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machines, LSSVM)进行分类试验。试验结果表明，基于EMD-BAS-LSSVM的天然气钢质管道缺陷检测方法针对人造缺陷的识别准确率为75.71%,针对天然气站场和抢险维修中心现场的管道缺陷检测准确率为65.78%,有效识别了天然气钢质管道腐蚀缺陷。     

铜厂熔炼区污染源特征及环境参数分布特性

针对夏季正常生产的某典型铜厂熔炼工艺过程展开相关试验和实测研究。结果表明，污染源产生的颗粒微观结构不规则，其Rosin-Rammler粒径分布函数的均匀度指数为0.624,特征尺寸为104μm。该结果为熔炼工艺进行通风除尘数值模拟分析提供参考依据。出铜口处小于10μm的颗粒浓度均值约是排渣口处的40倍，并测得颗粒物上铜、砷元素占总元素质量比分别为11.03%和21.33%,故为保证出铜口处岗位环境中作业人员的健康，亟须提升出铜口处现有通风除尘系统的性能。熔炼区环境中SO₂主要来源于出铜工艺过程，出铜过程中SO₂短时间加权平均接触质量浓度为23.27 mg/m³,达到职业卫生标准中SO₂短时间接触容许质量浓度的2.33倍。结果可为通风系统高效设计、除尘设备合理选择、职业卫生标准工作场所有害因素职业接触限值的修订提供原始参考数据。