pH测量中温度影响探讨

定量探讨了温度偏离对测量结果的影响.总结了实际pH监测中常见的温度相关操作错误和纠正措施.强调指出,待测溶液pH一定要在指定温度下测量,不能通过测量仪器上的温度调节或标准缓冲液对温度影响进行校正.     

武钢某楼大梁开裂原因及修复加固

通过对大梁开裂原因的分析,指出在设计和施工中应注意的事项,并为加固处理提供依据。     

加速遗传算法及其在环境模型参数估计中的应用

提出了遗传算法的一种改进方法－－加速遗传算法，分析了该算法控制参数的优化特性，总结了这些参数的简便设置技术，并给出了它在环境模型参数估计中的几个应用实例。     

大气环境质量综合评价的多目标决策-理想区间法

对多目标决策 理想点法进行了分析 ,由于环境质量评价标准是区间概念而非点的概念 ,因而传统的多目标决策 理想点法把评价标准处理成理想点存在一定缺陷。为了克服这种缺陷 ,提出了一种多目标决策 理想区间法(MODIIM)。介绍了MODIIM的原理 ,给出了它的构成方法 ,并把它应用到大气环境质量综合评价中。与多目标决策 理想点法相比 ,MODIIM具有更大的适用性。MODIIM可广泛应用于各种环境质量综合评价问题中     

地下水水质评价的逻辑斯谛曲线模型

为检验已订的地下水水质评价标准的合理性，解决各单项水质指标的评估结果的不相容性问题，提高水质等级模型的分辨率，提出了一种新的水质评价模型－逻辑斯谛曲线模型，它的水质等级是连续的实数值。根据LOG模型的参数值可以分析各水质指标值对水质等级的影响程度，据此检验原订水质等级标准的合理性。并给出了基于实码遗传算法的LOG建模的实施方案。实例研究的结果说明，该方案是可行、有效且通用的，在环境质量综合评价中具有广泛的应用价值。     

陶磁偏资料质量评定标准的讨论

本文在等效原则基础上,以淮阴地区为例,提出了一种评定陶磁偏观测资料质量的方法。此外,笔者还对目前资料质量评定中的某些倾向性问题作简要评述。     

基于遗传算法的洪水灾情评估神经网络模型探讨

洪水灾情评估实际上是一种模式识别问题,而人工神经网络模型具有逼近有界闭子集上任意非线性映射的特性,且模型更新方便。本文邮基于遗传算法的洪水灾情评估神经网络模型,阐述了其基本原理和算法,实例研究表明其实用性、客观性和通用性。     

黑曲霉Aspergillsu niger SL2-111所产酸性蛋白酶的分离纯化及酶学特性

采用硫酸铵盐析、Sephadex G-25柱脱盐、DEAE-Sepharose Fast Flow离子交换层析、Sephacryl S-200分子筛层析和高效液相色谱等方法,从黑曲霉菌株Aspergillus niger SL2-111的发酵曲中提取了一种酸性蛋白酶,经SDS-PAGE验证,该酶纯化水平已达到电泳纯.该酶的表观分子量(Mr)约为47×103,最适pH值为3.0,pH稳定性范围为2.5～6.0,最适温度为50℃,温度稳定性范围为30～60℃;Gu2+、Mn2+对其有激活作用,Hg2+、Ag+对其则有轻度的抑制作用;该酶的氨基酸组成为:中极性酸性氨基酸占17.29%,极性碱性氨基酸占4.50%,极性中性氨基酸占38.50%,其它为非极性氨基酸;N端氨基酸序列为SKGSAVTTPQ,经序列同源性比对,表明该酶与其它曲霉酸性蛋白酶具有极高的同源性.图4表5参15