生物除磷工艺技术发展

在阅读大量国内外有关文献和从事多年生物除磷研究的基础上,综述了生物除磷工艺的特点及降磷工艺的进展和现状,探讨了可控非稳态条件下周期循环生物除磷工艺的发展状况。     

利用NO2—对对硝基苯胺的褪色作用光度法测定污水中NO2—

在００６ ｍ ｏｌ／ Ｌ 的盐酸介质中, Ｎ Ｏ２－ 与对硝基苯胺（１０×１０－ ４ ｍ ｏｌ／ Ｌ）反应生成无色的重氮盐使对硝基苯胺溶液褪色,于３８２ ｎｍ 处测量吸光度的变化。 Ｎ Ｏ２－ 在００６～４０ ｍ ｇ／ Ｌ 内服从比耳定律,回收率为９５％ ～１０４％ 。本法选择性好,操作简便,适用于污水中 Ｎ Ｏ２－ 的测定。     

某厂煤气洗涤塔煤气泄漏中毒事故分析

针对某钢铁厂煤气事故,使用定性分析的方法,对喷淋塔泄水作业的试验数据进行了分析,煤气泄漏造成人员中毒原因进行了论证,得出了一些结论,并据此分析煤气泄漏后可能导致人员死亡的范围,为今后采取控制措施提供依据。     

河流底泥活性覆盖板的制备及其对城市内河底泥氮磷释放的抑制效果

我国部分城市内河氮磷严重超标,成为水体富营养化的诱因之一,故需采取消减措施.底泥覆盖法可有效削减城市内河氮磷,但颗粒状覆盖材料具有施工时不易均匀覆盖、雨季行洪排涝时又易流失等问题,从而导致氮磷效果不理想.因此,本研究尝试采用活性覆盖板来控制底泥氮磷释放.活性覆盖板由铝基锁磷剂、水泥和粉煤灰作为主要原料制备而成.考察了材...     

红外光声装置检测SF6分解组分光声池参数计算与分析

SF_6电气设备中特征分解组分可表征设备潜伏性故障,现有方法存在不足之处,红外光声光谱法检测特征分解物灵敏度高,光声池参数选定尤为重要。选择圆柱形光声池,采用Matlab软件对其声场分布的简正模式进行了仿真计算,并讨论了光声池几个关键影响因素对光声信号的影响,确定选择纵向光声池,对一阶纵向光声池的共振频率、品质因素、池常数与谐振腔尺寸之间的关系进行仿真计算,获得了优选的光声池谐振腔参数。建立二维谐振腔模型计算,发现声场模式与一阶纵向分布相同,并进一步获得与谐振腔参数匹配的微音器位置和缓冲室参数。采用有限元分析软件对光声池整体进行仿真验证,结果表明,光声池内的声场分布情况与之前的理论分析及仿真一致,计算结果可靠。本文计算结果为研制光声检测装置奠定了坚实的基础。     

熔盐蒸发器管板封口焊缝泄漏原因分析

某光热电站熔盐蒸发器入口侧管板封口焊缝发生泄漏,通过表面检测和观察,发现裂纹是从封口焊缝根部发展,并从根部向外扩展的。根据裂纹扩展方向和运行数据进行综合分析认为,熔盐蒸发器在未正确操作下导致在极短时间内管板下部表面升温过快,造成封口焊缝局部热应力过大。在焊缝残余应力、工作应力和热应力共同作用下,管板下部封口焊缝根部产生裂纹并扩展至焊缝表面,形成贯穿性裂纹,造成蒸发器管板泄漏。     

长三角城市群科技创新、经济增长与生态环境的时空耦合及趋势预测

在梳理耦合跃迁机理的基础上，构建了科技创新、经济增长与生态环境三系统的评价指标体系，凭借熵值法、耦合协调度模型、空间重心模型与GM(1,1)灰色预测模型，科学测算与分析了2006～2019年长三角城市群科技创新、经济增长与生态环境三系统之间的时空耦合特征及其未来演变趋势。研究表明：(1)科技创新、经济增长和与生态环境各系统综合水平发展情况总体向好；(2)三系统耦合协调水平呈平稳上升态势，整体实现了由失调衰退状态向协调发展状态的转变，但在空间分布上存在不平衡，呈“中心-边缘”与“Z字型”分布特征；(3)长三角城市群高科技创新水平、高经济发展水平与高生态环境水平城市的空间错位分布特征显著，其中科技创新与经济增长的空间匹配程度最优，但在经历前期快速融合后，现面临难以继续深化的难题；(4)预测期内长三角城市群整体三系统耦合协调水平持续改善，但个别西部城市仍无法跳出失调衰退的发展状态。最后，为推动长三角城市群实现更高质量的一体化发展，本文提出相应的协调发展建议。     

古城水电站引水隧洞施工过程中围岩稳定性的数值模拟

介绍了古城水电站引水隧洞采用台阶法施工的过程与方法,并以有限元分析软件ANSYS为平台,运用现代岩体力学模型对该引水隧洞施工过程中围岩与衬砌之间的作用进行了数值模拟,研究了围岩应力动态调整过程及其围岩的变形规律。结果表明:隧洞上断面开挖且初期支护后拱顶弯矩值和剪力值最大,此处最容易遭到破坏;通过对施工过程中监测数据的整理和分析,预测了隧洞断面的最终收敛量,其计算结果符合规范要求,表明初期支护的设计能够满足隧洞围岩稳定性的要求。     

BP神经网络与Sugeno模糊积分融合 的转子系统故障诊断

目的针对BP神经网络对转子故障诊断方法存在的局限性,提出一种融合Sugeno模糊积分和BP神经网络的转子故障轴心轨迹识别诊断方法。方法首先利用轴心轨迹图像的不变矩为特征向量,提取常见旋转机械转子故障特征,随后利用多个BP神经网络对故障类型进行识别,最终采用Sugeno模糊积分对BP神经网络识别结果进行决策,从而构建转子故障诊断模型,并应用于转子系统故障的诊断。结果通过机械故障仿真模拟实验平台采集了6种常见转子系统故障信号,利用matlab2012a软件编程建模仿真处理,试验表明,该模型有效地提高了转子系统多类别故障的识别正确率。同时,该方法对同一故障类型识别所需样本少,大大节省了数据获取和处理的时间。结论该方法提出并用于转子系统故障诊断中,诊断准确性高,可靠性强,利用样本数据量少,节约时间,对小样本数据的故障诊断有着良好的效果。