区域环境大气质量评价专家系统

立足于我国环境监测数据和我国专家经验建立了一个集数据库、知识库、方法库、模式库和图形库为一体的实用性区域环境大气质量评价专家系统。该系统可以进行现状评价、回顾评价、预测分析和控制对策分析。经天津市评价实例证明该系统具有可达性和实用性。     

62种杂环芳胺结构与致变活性关系的神经网络研究

应用自适应分子结构描述符生成方法和神经网络数值模式,研究62种烹调食品过程中产生的杂环芳胺结构与致变活性间的关系。该模式预报结果与实验测定结果符合良好;致变剂、非致变剂和勉强有致变活性剂三类间正确分类率超过90％。通过6次自适应分子结构描述符选择迭代,得到５种特征分子描述符为：芳环碳原子取代甲基数、芳环氮原子取代甲基数、母体共轭环数、端环增活结构数和端环抑活结构数。其中,增活结构为具有共轭烯烃碎片结构;抑活结构具有短共轭烯烃结构或不具有共轭烯烃结构。最后,对该构效关系的起因进行了定性解释。     

应用遗传神经网络方法分析我国降水化学数据

收集了１１１组包含Ｃａ＾２＋、Ｍｇ＾２＋等８种离子浓度和ＰＨ值的我国降水化学数据，并用遗传神经网络（Ｇｅｎｅｔｉｃ Ｎｅｕｒａｌ Ｎｅｔ－ｗｏｒｋｓ，ＧＮＮ）方法建立了这些离子浓度和ＰＨ值绵ＢＰ网络模式，运用这些模式计算了各离子浓度对ＰＨ值的贡献，结果表明，我国各地降水ＰＨ值与各地区酸性离子与碱性离子相互用途相关，其中生离子的中和作用起着主导作用。     

环境专家系统

本文介绍了环境专家系统当前国内外发展概况、特点及在开发、研究中的若干问题。认为解决环境问题需要专家系统,在应用上下功夫是努力方向。     

氯代脂肪烃构效关系的遗传神经网络模式

通过检索美国国立职业与卫生研究所化学物质毒性效应登录（RTECS）1998年版光盘系统,搜集了65种氯代脂肪烃化合物对大鼠急性毒性口服LD₅₀数据,并利用遗传神经网络建立了氯代脂肪烃分子结构与对大鼠急性毒性关系的BP神经网络模式对预报集8种氯代脂肪烃测试结果表明,所建立的网络具有较好的实用性遗传神经网络是由遗传算法和神经网络耦合而成讨论了遗传神经网络的构造以及怎样利用遗传神经网络建立构效关系（QSAR）模式     

氯代环醚系列化合物结构与急性毒性关系研究

由化学物质毒性效应登录(RTECS)1998年版光盘系统检索获得52种环醚和34种氯代环醚急性毒性数据.应用主成份分析法从11种分子描述符中选择出对急性毒性有明显影响的5种:氯原子数,取代苯环上氢的氯原子数,取代烷基氢的氯原子数,烷基数和氧原子数.通过样本学习集训练并优化神经网络结构、建模分类、预报,对于86个样本,低中和高剧两类毒性,正确分类率达到91%;而对于低、中、高、剧4类毒性,正确分类率达到80%.结果表明,氯代环醚的特殊结构具有很强的致毒作用.     

醛类化合物分子结构与对鼠急性毒性关系

通过检索美国国立职业与卫生研究所化学物质毒性效应登录 ( RTECS) 1998年版光盘系统 ,搜集了 88种醛类化合物对大鼠急性毒性口服 LD₅₀ 数据 ,并利用遗传神经网络建立了醛类化合物分子结构与对大鼠急性毒性关系的 BP神经网络模式 ,模式的交互检验相关系数达 0.83～ 0.87,具有较强的预报能力 .遗传神经网络是由遗传算法和神经网络耦合而成 ,文章详细讨论了遗传神经网络的构造以及利用遗传神经网络建立 QSAR模型的方法 .