UF-RO-NF应用于电镀镍漂洗废水回用中试研究

采用“UF-RO-NF”中试装置处理电镀镍漂洗废水,在周期运行的工况下,考察其浓淡水回用效果以及膜通量变化情况。研究表明,该套系统淡水COD、Ni离子、电导率的平均值为70.6 mg/L、2.93 mg/L、91.1μs/cm^2,远低于该生产车间镀镍漂洗水,可以回用。浓水COD、Ni离子、电导率相对于漂洗水均有4倍以上的浓缩效果,具有一定的回用价值。整个系统在试验运行10个周期内膜通量保持不变。     

新疆极端降水概率分布特征的时空演变规律

依据新疆地区53个雨量站1957-2009年日降水资料,根据研究需要,定义了8个极端降水指标。运用K-S法确定降水指标最适概率分布函数,确定10年一遇极端降水量值;在此基础上,采用Copula非参数估计方法,通过Akaike information criterion(AIC)法确定两降水指标联合分布函数,系统分析1980年以后极端降水单变量极值及降水极值二维联合概率分布特征变化的时空演变特征,研究结果表明:①新疆有湿润化趋势,北疆湿润化趋势比南疆显著;②从降水天数和极端降水天数角度来看,新疆极端强弱降水同时出现的概率减小,从极端降水雨量和强度来看新疆中部、南疆西部、北疆东部及北部极端强弱降水同时出现的可能性减小,而天山西部与南疆北部的可能性增加;③1980年后新疆地区发生涝的概率增大,发生旱的概率减少。     

基于BP神经网络的空气污染指数预测模型研究

BP神经网络已成为研究空气污染预测的有效工具之一。文章利用近十年北京市地面气象观测资料和空气污染指数数据,通过BP神经网络技术构建了不同季节的空气污染指数预测模型,对北京市空气污染指数进行了预测。通过相关系数分析法,对比分析了预测结果与实际监测结果,研究结果表明:春、夏、秋、冬季的预测值与监测值线性相关系数分别为0.81、0.84、0.89、0.85。北京春季常伴随有沙尘天气,而文章并没有考虑沙尘天气对预测模型的影响,因此春季BP神经网络预测精度在四季中最低,其预测值与监测值的线性相关系数为0.81。由于秋季不同空气质量级别的数据都有较多分布,因此该季节构建的网络更具有代表性,其预测精度在四季中最高,预测值与监测值的线性相关系数高达0.89。总之,BP神经网络模型对于北京空气污染指数预测是行之有效的。     

油烟净化器对餐饮VOCs排放和光化学特征的影响

选取了北京市21家餐饮企业,检测了净化器前端和后端的挥发性有机污染物（VOCs）的浓度水平,经油烟净化器净化后,烷烃类、烯烃类、含氧VOCs类和苯系物类污染物的排放平均浓度分别为（714.62±212.17）,（264.88±94.58）,（374.72±57.48）和（174.93±55.19）μg/m³,烯烃类污染物中仅对四氯乙烯有明显的浓度降低效果.根据净化器对VOCs污染物的去除效果,有35.7%的净化器净化效率为负值.烯烃类污染物是餐饮油烟污染中臭氧生成的最重要的前体物,占总臭氧生成潜势的48.2%~50.7%.苯系物成为餐饮业排放污染物中二次有机气溶胶（SOA）的主要前体物,占总SOA生成潜势的95%以上.     

安太堡露天煤矿复垦地土壤养分相关研究

以平塑安太堡露天煤矿为例，研究了矿区排土场矸石风化物和黄土二种主要母质发育的土壤有机质、全氮、速效磷、速效钾状况及其相关性。结果表明，矸石和黄土母质对有机质、全氮的影响显著，对速效磷、速效钾的影响未达到显著水平；黄土母质发育的土壤有机质和全氮含量呈显著正相关，而矸石风化物有机质和速效钾含量呈显著负相关，有机质和其它的养分指标相关性不显著。     

浅析工程建设活动引发的植被破坏问题与恢复治理方法

文章介绍了青海省境内由于人类工程活动引起的植被破坏问题,并阐述了植被恢复工程现状与效果,提出了新的治理技术和方法。分析了针对工程活动破坏的植被恢复工程的重要性,针对性地提出了关于植被恢复的建议。     

生命小唱

茶让娇嫩的身躯在沸腾中升华,给沸腾的生活添一丝俏雅。桑敬一炷香吧,献给春蚕。那蚕虫是菩萨的化身。不必去歌颂那片片嫩桑,她已化作姑娘身上的绿罗裙。     

木化石在哭泣

谁说草木无情?!它从太古时代走来,它的资历比人类还深,它的故事写满了全身     

模拟徒步环境中放射源搜寻与搜寻人员受照剂量估算

模拟环境中位置未知放射源的搜寻过程、使用仪表和搜寻人员受照剂量估算，对丢失、被盗等在役与退役放射源搜寻有指导意义。