含弱约束端面直角管道汽油蒸气爆炸及七氟丙烷抑爆研究

为研究七氟丙烷对汽油蒸气爆炸抑制作用,搭建含弱约束端面直角管道汽油蒸气爆炸抑制实验系统,开展汽油蒸气爆炸实验研究,并与喷入七氟丙烷抑爆介质进行对比,分析爆炸超压值、火焰强度值和火焰传播速度等爆炸特性参数变化情况.结果表明:在1.3％,1.5％和1.7％汽油蒸气体积分数下,不加抑爆介质时,爆炸超压值、火焰强度和火焰传播速...     

液相色谱-质谱法测定土壤中四溴双酚A和六溴环十二烷

文章建立了液相色谱-串联四级杆质谱仪同时测定土壤中四溴双酚A及3种六溴环十二烷同分异构体的分析方法。土壤样品经快速溶剂仪萃取,全自动凝胶净化系统净化后,使用液相色谱-串联四级杆质谱仪,负离子电喷雾多反应监测模式监测,内标法定量分析。结果表明,土壤中四溴双酚A、α-六溴环十二烷、β-六溴环十二烷和γ-六溴环十二烷的检出限为0.1~1.2 pg/g,加标回收率为81.8%~113%,相对标准偏差小于10%。该方法分析时间短,灵敏度高,操作简单,对电子固废拆解场地中的179个土壤样品进行分析,取得满意结果。     

重庆市环境质量自动监测(控)系统网络集成设计

针对目前重庆市环境空气质量自动监测现状,结合自动监控系统设计先进技术和国内部分省市已建成的环境信息监控网络的先进经验,对重庆市环境空气自动监测监控系统的建设进行设计,并介绍了环境空气质量自动监测监控系统的组成和实现的功能.现有的自动监测系统存在不同类型设备、通讯方式落后等问题,建设重庆市环境质量自动监控系统的思路是采用GPRS/CDMA/ADSL为主的数据通信传输技术,建立通信控制和信息集成系统,把重庆市环境空气、水、噪声自动监测系统进行系统化的集成,设计成一个完善的环境信息自动化动态监控平台.     

银柱吸附,离子色谱法测定海水中的NO3--N

利用银柱吸附海水中的Cl-离子,然后通过电导法离子色谱测定海水中的NO3-_N。研究结果表明,使用该方法测定海水中的NO3-_N,分析方法简单,测试结果准确,同一样品多次测定结果的相对标准偏差低于2.0%,检测结果不受干扰,检出限为0.008mgL,是监控海水中NO3-_N的有效方法。     

重庆城区PM2.5化学组分特征及季节变化

2014年7月-2015年5月典型季节期间在重庆城区选择典型站点开展PM2.5样品采集,并测量质量浓度,分析样品中水溶性离子、无机元素、OC和EC等组分,在此基础上对组分化学组成进行了质量重构。结果表明：观测期间PM2.5年均值为76.4 μg·m-3,浓度季节变化为冬季 > 秋季 > 春季 > 夏季;组分方面,以二次转化为主的SO42-、NH4+、NO3-和OC是PM2.5组分中最主要成分,OC/EC比值4个季度均大于2,表明城区二次有机碳生成显著;硫氧化率（SOR）分析,气态污染物SO2的二次转化效率较高,大气存在明显的二次转化过程。PM2.5质量重构后主要组成为有机气溶胶（OM）、二次无机离子（SNA）和矿物尘,重庆城区应协同控制一次排放的颗粒物和气态污染物SO2和NOx,从而控制二次组分浓度。     

紫色土旱坡地油菜/玉米轮作下氮流失的年际变化特征

明确三峡库区紫色土旱坡地氮流失的年际变化特征,为库区的施肥管理措施和面源污染治理提供参考.依托中国科学院成都山地灾害与环境研究所三峡库区试验站,于2018～2020年连续3 a设置不施肥(CK)、常规施肥(F)、优化施肥(OF)、化肥减量配施生物炭(BF)和化肥减量配施秸秆覆盖(SF)5种处理,研究紫色土旱坡地在油菜-玉米轮作模式下氮流失的年际变化特征.结果表明：(1)三峡库区紫色土旱坡地地表径流主要发生在5月和8月,壤中流主要发生在6～10月. 2018～2020年降雨量逐年增加,各处理地表径流产流量逐年减少,壤中流产流量大致呈逐年增加的趋势,年尺度下,壤中流产流量和产流次数均高于地表径流.(2)2018～2020年每年各形态氮的最高流失浓度出现时间大概一致,地表径流全氮、铵态氮和硝态氮最高流失浓度分别出现在5、 8～10和7月,壤中流各形态氮最高流失浓度分别出现在10、 10和5～7月.(3)地表径流各形态氮流失通量呈逐年降低趋势,壤中流各形态氮流失通量大致逐年增加.(4)生物炭和秸秆还田第一年降低氮流失通量的效果较好,但后续两年还田反而加剧了氮素流失通量.因此,三峡库区紫色土旱坡...     

基于3种时间序列模型的九龙江河流库区藻华预测

湖库富营养化和有害藻华是全球性生态环境问题,藻华预测与早期预警是保障湖库水源地供水安全的关键技术.如何基于高频水生态在线监测数据进行藻华的实时动态预测成为水生态管理领域的重大需求.本研究以福建省九龙江江东库区(水源地)为例,利用3年连续观测的逐时平均总叶绿素a浓度数据,对比研究了SARIMA、Prophet和LSTM(长短期记忆神经网络)3种时间序列模型在藻华(日平均叶绿素a大于15μg·L^-1)预测方面的效果.结果表明：(1)时间序列模型要求参数少,灵活性强,能清晰反映水质特征和未来变化趋势,可弥补传统藻类监测预警方法的局限性;(2)基于深度学习框架的LSTM模型,具有独特的迭代优化算法,对藻类非线性变化特征的识别和预测能力较强,其总叶绿素a逐日预测和7日预测效果均显著优于SARIMA模型和Prophet模型;(3)输入数据长度会在一定程度上影响模型预测效果,最优的输入数据时间长度为7 d;输入数据频率对预测效果也有影响,在预测非藻华日时,小时数据的预测效果优于日频率数据;在预测藻华日时,两种频率数据无显著差异,但日频率数据能更准确识别藻华日特征.总结起来,基于...     

广东省产业园区生态环境管理现状与强化对策

产业园区是我国经济发展的重要载体,同时也是污染物排放相对集中的区域,需要进行有效的生态环境管理。以广东省产业园区为研究对象,系统梳理了近年来产业园区生态环境管理取得的成效以及存在的不足。研究表明,广东省产业园区规划环评开展情况较好,园区污染治理能力得到有效提升,节能减排工作稳步推进,但同时也存在规划环评动态管理不及时、规划环评效力发挥不充分、园区管理机构工作机制不健全、外部生态环境监管不足等问题。针对存在的问题,从健全规划环评法规制度体系,压实园区管理机构主体责任,完善生态环境主管部门监管职责等方面提出了对策建议,以期为强化产业园区生态环境管理效能提供支撑。

     

部分电梯事故的警示意义及防范措施

作者收集了2017年度网络媒体报道的电梯事故,列举了典型案例,进行了统计、分类和原因分析,并就自动扶梯事故中比例较高的发生场所和群体、电梯事故比例较高的发生环节和类型分别分析其警示意义,提出了针对性的防范措施。     

黄土中稀土元素的分析和研究简介

<正> 近几年来,我们对黄土中的稀土元素进行了较多工作。本文试图将黄土中稀土元素的分析方法,新近获得的含量范围、配分特征、分布模式及有关的稀土元素比值作一简要报道。