基于DEMATEL-ISM的地下金属矿山人机系统事故影响因素分析

针对地下金属矿山人机系统的复杂性和动态性,基于人、机、环境、管理和信息5类事故致因,充分考虑各个因素之间的交互作用,确定地下金属矿山人机系统安全的15个重要影响因素,结合决策实验室分析法和解释结构模型对影响因素进行处理和分析,实现影响因素的层次划分。结果表明:人机系统中,人员各方面的知识更新慢和认知缺陷是根本原因;安全文化薄弱和非功能性交互是深层次原因;不确定性、信息交互受阻和系统结构脆性属于过渡致因;人为失误、人机约束失效、重复或遗漏控制、物质交互受阻、能量交互受阻和应变能力差是事故的近邻致因;机械物理部件失效和无事故事件通报对金属矿山人机系统安全性的影响相对较弱。     

利用高分二号影像对城市黑臭水体遥感监测——以南京市主城区为例

城市河道水质黑臭直接影响人们生存环境和生活质量，准确识别城市黑臭水体对城市生态文明建设具有重大意义。基于GF-2 PMS数据，利用TSUWI(Two-Step Urban Water Index)指数提取研究区水体分布，在此基础上，分别计算影像的黑臭水体归一化比值指数BOI和NDBWI值，采用面向对象的最优特征选择搜索算法SEaTH(Seperability and Thresholds),确定黑臭水体与一般水体的4个分离特征，构成特征空间，利用K-mean算法进行多特征聚类分析，进行黑臭水体的识别与分类。结果表明，南京市研究区范围内共有6条河道15段存在不同程度的黑臭情况，面积约为0.38km²,占城区水域(剔除长江南京段面积)面积的1.98%,经实地调查验证，黑臭水体的识别精度为81%。研究表明该方法可以实现对城市河道黑臭水体的监测与评价，为城市水环境治理提供技术支撑。